º¸¾È´º½º â°£ 17ÁÖ³âÀ» ÃàÇÏÇÕ´Ï´Ù!!

Home > Àüü±â»ç

[½Å°£] ½ÉÃþ ÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ³×Æ®¿öÅ© ħÀÔ Å½Áö

ÀÔ·Â : 2018-10-10 19:07
ÆäÀ̽ººÏ º¸³»±â Æ®À§ÅÍ º¸³»±â ³×À̹ö ¹êµå º¸³»±â Ä«Ä«¿À ½ºÅ丮 º¸³»±â ³×À̹ö ºí·Î±× º¸³»±â
KAIST ±è±¤Á¶ ±³¼ö Àú¼ú...µ¶ÀÏ Springer ¡®»çÀ̹öº¸¾È ½Ã½ºÅÛ°ú ³×Æ®¿öÅ© ½Ã¸®Á·Î ÃâÆÇ

[À̹ÌÁö=KAIST]

[º¸¾È´º½º ¿øº´Ã¶ ±âÀÚ] AIÀÇ ÇÑ ºÐ¾ßÀÎ ½ÉÃþÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ³×Æ®¿öÅ© ħÀÔ Å½Áö¿¡ ´ëÇÑ Àü¹®µµ¼­°¡ ¹ßÇàµÅ °ü½ÉÀ» ¸ðÀ¸°í ÀÖ´Ù. KAIST(ÃÑÀå ½Å»óö) Àü»êÇкΠÁ¤º¸º¸È£´ëÇпø ±è±¤Á¶ ±³¼ö´Â Àεµ³×½Ã¾Æ ¹Ú»ç°úÁ¤ À¯Çлý Muhamad Erza Aminanto, Harry Chandra Tanuwidjaja Çлý°ú ÇÔ²² ¡®Network Intrusion Detection using Deep Learning: A Feature Learning Approach(½ÉÃþ ÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ³×Æ®¿öÅ© ħÀÔ Å½Áö-ƯÀåÁ¡ ÇнÀ Ãø¸é¿¡¼­)¡¯¶ó´Â Á¦¸ñÀÇ ¿µ¹® ¼­ÀûÀ» Àú¼úÇß´Ù°í ¹àÇû´Ù.

2018³â 9¿ù µ¶ÀÏÀÇ Àú¸í ÃâÆÇ»çÀÎ Springer¿¡¼­ »çÀ̹öº¸¾È ½Ã½ºÅÛ°ú ³×Æ®¿öÅ© ½Ã¸®Áî Áß ÇÑ ºÐ¾ß·Î ¹ßÇàµÈ ÀÌ Ã¥Àº Á¤º¸Åë½Å±â¼úÁøÈï¼¾ÅÍ(IITP)¿¡¼­ 2013³â 4¿ùºÎÅÍ 2018³â 2¿ù ±îÁö Ä«À̽ºÆ®¿¡ Áö¿øÇÑ ¡®»ýü ¸ð¹æ ¾Ë°í¸®Áò(Bio-Inspired Algorithm)À» È°¿ëÇÑ Åë½Å ±â¼ú ¿¬±¸(¿¬±¸Ã¥ÀÓÀÚ ¹ÚÈ«½Ä ±³¼ö)¡¯ °úÁ¦ÀÇ ¼º°ú¹°ÀÌ´Ù.

ÀÌ µµ¼­´Â ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü, ÀÚ¿¬¾î ó¸®, À̹ÌÁö ó¸® µîÀÇ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº È°¿ëµÇ°í ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É ±â¹ýÀÎ ¡®½ÉÃþ ÇнÀ¡¯À» »ç¿ëÇÑ °¢Á¾ ħÀÔ Å½Áö ½Ã½ºÅÛ¿¡ °üÇÑ ±¸¼º ¹æ½ÄÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í, ħÀÔ Æ®·¡ÇÈÀÇ Æ¯ÀåÁ¡ ÃßÃâ ¹× ÇнÀÀ» ÅëÇØ ±âÁ¸ ¹æ½Ä°ú ºñ±³ÇßÀ» ¶§ ¸Å¿ì ³ôÀº Á¤Å½À²(99.918%)°ú ³·Àº ¿ÀŽÀ²(0.012%)À» °®´Â ħÀÔŽÁö ±â¹ýÀ» »ó¼¼È÷ ±â¼úÇß´Ù. ¶ÇÇÑ ºÎ·Ï¿¡´Â ¾Ç¼º ÄÚµå ŽÁö¸¦ À§ÇÑ Àΰø Áö´É ±â¹ý¿¡ °üÇÑ ±â¼ú µ¿ÇâÀ» ÷ºÎÇß´Ù.

ÀÌ µµ¼­´Â »çÀ̹ö º¸¾È°ú Àΰø Áö´ÉÀÇ Á¢¸ñ¿¡ °üÇØ ÇкΠ¹× ´ëÇпø»ý, ¿¬±¸¡¤°³¹ß ´ã´çÀÚ¿¡°Ô ½ÇÁúÀûÀÎ »çÀ̹ö º¸¾È ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà¿¡ °üÇÑ Àü¹® Áö½ÄÀ» Á¦°øÇÏ´Â ÁÁÀº Áöħ¼­°¡ µÉ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.
[¿øº´Ã¶ ±âÀÚ(boanone@boannews.com)]

<ÀúÀÛ±ÇÀÚ: º¸¾È´º½º(www.boannews.com) ¹«´ÜÀüÀç-Àç¹èÆ÷±ÝÁö>

  •  
  • 0
  • ÆäÀ̽ººÏ º¸³»±â Æ®À§ÅÍ º¸³»±â ³×À̹ö ¹êµå º¸³»±â Ä«Ä«¿À ½ºÅ丮 º¸³»±â ³×À̹ö ºí·Î±× º¸³»±â

  • ¡°
  •  SNS¿¡¼­µµ º¸¾È´º½º¸¦ ¹Þ¾Æº¸¼¼¿ä!! 
  • ¡±
 ÇÏÀÌÁ¨ ÆÄ¿öºñÁî 23³â 11¿ù 16ÀÏ~2024³â 11¿ù 15ÀϱîÁö ¾Æ½ºÆ®·Ð½ÃÅ¥¸®Æ¼ ÆÄ¿öºñÁî 2023³â2¿ù23ÀÏ ½ÃÀÛ À§Áîµð¿£¿¡½º 2018 ³Ý¾Øµå ÆÄ¿öºñÁî ÁøÇà 2020³â1¿ù8ÀÏ ½ÃÀÛ~2021³â 1¿ù8ÀϱîÁö
¼³¹®Á¶»ç
<º¸¾È´º½º>ÀÇ º¸¾ÈÀü¹® ±âÀÚµéÀÌ ¼±Á¤ÇÑ 2024³â ÁÖ¿ä º¸¾È Å°¿öµå °¡¿îµ¥ °¡Àå Æı޷ÂÀÌ Å¬ °ÍÀ¸·Î º¸´Â À̽´´Â?
Á¡Á¡ ´õ Áö´ÉÈ­µÇ´Â AI º¸¾È À§Çù
¼±°ÅÀÇ ÇØ ¸ÂÀº ÇÙƼºñÁò °ø°Ý
´õ¿í °­·ÂÇØÁø ·£¼¶¿þ¾î »ýÅ°è
Á¡Á¡ ´õ ´Ù¾çÇØÁö´Â ½ÅÁ¾ ÇÇ½Ì °ø°Ý
»çȸ±â¹Ý½Ã¼³ °ø°Ý°ú OT º¸¾È À§Çù
´õ¿í ½ÉÇØÁö´Â º¸¾ÈÀη ºÎÁ· ¹®Á¦
Á¦·ÎÆ®·¯½ºÆ®¿Í °ø±Þ¸Á º¸¾È
°¡¼ÓÈ­µÇ´Â Ŭ¶ó¿ìµå·ÎÀÇ Àüȯ°ú ÀÌ¿¡ µû¸¥ º¸¾ÈÀ§Çù
¸ð¹ÙÀÏ È°¿ëÇÑ º¸ÀÎÀÎÁõ È°¼ºÈ­¿Í ÀÎÁõº¸¾È À̽´
AI CCTVÀÇ ¿ªÇÒ È®´ë