세계 보안 엑스포  전자정부 솔루션 페어  개인정보보호 페어  국제 사이버 시큐리티 컨퍼런스  세계 태양에너지 엑스포  스마트팩토리  INFO-CON
Home > 전체기사
[신간] 심층 학습을 이용한 네트워크 침입 탐지
  |  입력 : 2018-10-10 19:07
페이스북 보내기 트위터 보내기 네이버 밴드 보내기 카카오 스토리 보내기
KAIST 김광조 교수 저술...독일 Springer ‘사이버보안 시스템과 네트워크 시리즈’로 출판

[이미지=KAIST]

[보안뉴스 원병철 기자] AI의 한 분야인 심층학습을 이용한 네트워크 침입 탐지에 대한 전문도서가 발행돼 관심을 모으고 있다. KAIST(총장 신상철) 전산학부 정보보호대학원 김광조 교수는 인도네시아 박사과정 유학생 Muhamad Erza Aminanto, Harry Chandra Tanuwidjaja 학생과 함께 ‘Network Intrusion Detection using Deep Learning: A Feature Learning Approach(심층 학습을 이용한 네트워크 침입 탐지-특장점 학습 측면에서)’라는 제목의 영문 서적을 저술했다고 밝혔다.

2018년 9월 독일의 저명 출판사인 Springer에서 사이버보안 시스템과 네트워크 시리즈 중 한 분야로 발행된 이 책은 정보통신기술진흥센터(IITP)에서 2013년 4월부터 2018년 2월 까지 카이스트에 지원한 ‘생체 모방 알고리즘(Bio-Inspired Algorithm)을 활용한 통신 기술 연구(연구책임자 박홍식 교수)’ 과제의 성과물이다.

이 도서는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 이미지 처리 등의 분야에서 많은 활용되고 있는 인공지능 기법인 ‘심층 학습’을 사용한 각종 침입 탐지 시스템에 관한 구성 방식을 소개하고, 침입 트래픽의 특장점 추출 및 학습을 통해 기존 방식과 비교했을 때 매우 높은 정탐율(99.918%)과 낮은 오탐율(0.012%)을 갖는 침입탐지 기법을 상세히 기술했다. 또한 부록에는 악성 코드 탐지를 위한 인공 지능 기법에 관한 기술 동향을 첨부했다.

이 도서는 사이버 보안과 인공 지능의 접목에 관해 학부 및 대학원생, 연구·개발 담당자에게 실질적인 사이버 보안 시스템 구축에 관한 전문 지식을 제공하는 좋은 지침서가 될 것으로 기대된다.
[원병철 기자(boanone@boannews.com)]

<저작권자: 보안뉴스(www.boannews.com) 무단전재-재배포금지>

  •  
  • 0
  • 페이스북 보내기 트위터 보내기 네이버 밴드 보내기 카카오 스토리 보내기


  •  SNS에서도 보안뉴스를 받아보세요!! 
IBM 파워비즈 배너 2019년2월8일~2020년2월7일까지모니터랩 파워비즈 배너 시작 18년9월12일위즈디엔에스 2018WD 파워비즈 2017-0305 시작파워비즈배너 시작 11월6일 20181105-20200131
설문조사
2019년 공공 및 민간의 클라우드 컴퓨팅 도입이 더욱 활발해질 것으로 보입니다. 보안성과 효율성을 고려할 때 자사의 클라우드 도입시 가장 우선적으로 검토할 기업 브랜드는?
아마존웹서비스(AWS)
마이크로소프트 애저(MS Azure)
IBM 클라우드
오라클 클라우드
NHN엔터테인먼트 토스트 클라우드
NBP 네이버 클라우드 플랫폼
기타(댓글로)