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안전한 정보사회 구현을 위한 EU의 정보보호 전략과 연구개발 현황 및 시사점    보안 운영 관리 >> 보안정책
정보통신기술(ICT)의 개발과 이용은 유럽 경제성장의 1/4, 생산성 향상에는 40% 차지하며, - 2007년 유럽 ICT 시장이 6,680억 유로로 2.9% 성장하고, 유럽의 IT 관련 기업들은 3,200억 유로의 매출을 달성할 것으로 예측 - 유럽집행위는 향후 10...

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작성자 : KISA / 작성일자 : 2010.05.31
일본의 정보보호정책 현황 및 시사점    보안 운영 관리 >> 법/정책
정부역할/기능강화를 위해 정보보호 정책회의 및 정보보호센터(NISC)설치 - IT전략본부에서 정보보호 문제에 관한 정부의 역할/기능을 재검토 해 정보보호문제에 관한 정부의 중심적인 역할 강화를 위한 기능/체제를 정비 - 2005년 4월 25일 내각관방에 정보보호센터(N...

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작성자 : KISA / 작성일자 : 2010.05.31
EU의 정보보호 인식제고 정책 현황 및 시사점    보안 운영 관리 >> 법/정책
오늘날 사이버 공격의 지능화, 다양화로 인해 기존의 기술적 대응만으로는 한계. - 새로운 유형의 악성코드 및 봇넷, 피싱과 같은 사회공학 공격의 사전적 예방을 위한 정보보호 인식 환산 요구 - EU는 정보보호 인식 제고에 지속적인 노력 및 투자가 이뤄져 왔으며, 최근 ...

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작성자 : KISA / 작성일자 : 2010.05.31
인터넷침해사고 분석월보 2010. 01    보안 운영 관리 >> 인식 교육
월간 동향 요약1. 침해사고 통계 분석1-1. 증감 추이(전년, 전월대비)1-2. 침해사고 통계 요약1-3. 침해사고 통계 현황 웜·바이러스 신고건수 추이 주요 웜·바이러스별 현황1-4. 해킹 해킹 사고 접수·처리 건수 추이 피해 기관별 분류 피해 운영체제별 분류 피싱...

다운로드 : 108 / 조회수 : 13750 / 추천 :
작성자 : KISA / 작성일자 : 2010.05.31
2010.1.13 보안경보    보안 운영 관리 >> 취약성 관리
마이크로소프트에서 1월 13일 Embedded Open Type 글꼴 엔진의 보안 취약점 1건(긴급 1)을 발표함. 이에 따라 조속한 보안 업데이트가 요구됨

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작성자 : 금융보안연구원 / 작성일자 : 2010.05.31
개인정보 DB관리 암호화 안내서    애플리케이션 보안 >> DB 보안
국외 개인정보 암호화 관리 법제도 현황2-1. 캘리포니아 데이터베이스 보안 침해 고지 법(SB1386)2-2. 의료정보 보호법(HIPAA)2-3. 사베인-옥슬리법(SOX)2-4. 금융정보 보호법(GLBA)국내 개인정보 암호화 관리 법제도 현황3-1. 정보통신망 이용촉진...

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작성자 : KISA / 작성일자 : 2010.05.31
클라우드 레디 데이터센터를 위한 보안 요구 사항    시스템/엔드포인트 >> 보안OS
개요 기업들이 서버, 애플리케이션 및 기타리소스들을 통합하고 비용 절감및효율성 향상을 위해 새로운 기술을 채택하면서 데이터센터도 획기적인 발전을 거듭해 왔습니다. 서버 가상화, 분산 애플리케이션 툴, IP 기반스토리지 등의기술들은 데이터센터리소스를 최대한 효과적으로 ...

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작성자 : 길민권 / 작성일자 : 2010.05.28
국내외 전문가가 보는 미래 정보사회 이슈    기타 >> IT일반
국내외 전문가가 보는 미래 정보사회 이슈-「미래사회 정보화 수요에 대한 글로벌 조사」결과를 중심으로[출처 : 한국정보화진흥원(NIA)]

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작성자 : 정명선/박상현 / 작성일자 : 2010.04.19
자동차 소프트웨어 융합 下    물리 보안 >> 물리 보안
자동차 소프트웨어 융합 上에서는 자동차 소프트웨어 융합의 개요 및 핵심 기술인전장부품 임베디드 소프트웨어에 대해 소개했으며, 이를 발전시키기 위한 정부와 기업의 역할을 모색했다. 자동차 소프트웨어 융합 中에서는 자동차의 새로운 비즈니스모델인 GM 온스타 사례를 고찰하고...

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작성자 : 정보통신산업진흥원 / 작성일자 : 2010.04.19
미래 정보사회를 읽는다    기타 >> IT일반
목 차Ⅰ. 도서 선정 개요 Ⅱ. 미래 정보사회 관련 해외 도서 9選 [출처 : 한국정보화진흥원(NIA)]

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작성자 : 정명선 / 작성일자 : 2010.04.19
자동차 소프트웨어 융합 中    물리 보안 >> 물리 보안
자동차 소프트웨어 융합의 분야는 크게 전장부품의 기술측면과 서비스 모델 측면으로 나눠서 볼 수 있다. 지난 [자동차 소프트웨어 융합 上]에서는 국내외 자동차소프트웨어 융합 개요 및 현황을 살펴보고, 융합의 분야 가운데 전장부품 기술에서경쟁력의 핵심이자 집중육성이 필요한...

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작성자 : 정보통신산업진흥원 / 작성일자 : 2010.04.19
ICT를 활용한 소프트파워 강화전략    기타 >> IT일반
목 차Ⅰ. 소프트파워의 개념과 중요성Ⅱ. 우리나라 소프트파워 현황과 문제Ⅲ. ICT와 소프트파워의 역할관계Ⅳ. ICT를 활용한 소프트파워 강화전략Ⅴ. 결론 및 시사점[출처 : 한국정보화진흥원(NIA)]

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작성자 : 이연우 외 / 작성일자 : 2010.04.19
자동차 소프트웨어 융합 上    물리 보안 >> 물리 보안
자가 운전자라면 80년대 TV외화시리즈 ‘전격Z작전(원제 : Knight Rider)’에서 나왔던 ‘키트’같은 자동차를 꿈꿀 것이다. ‘가자, 키트’ 한마디에 스스로 목적지를 탐색하고 직접 운전하는 차까지는 아니더라도 과거에 비해 차가 인텔리전트해졌다. 사고시 에어백으...

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작성자 : 정보통신산업진흥원 / 작성일자 : 2010.04.19
CIO 리포트 vol.17    기타 >> IT일반
CIO 리포트 vol.17(2009.11)[출처 : 한국정보화진흥원(NIA)]

다운로드 : 19 / 조회수 : 10518 / 추천 :
작성자 : 한국정보화진흥원(NIA) / 작성일자 : 2010.04.19
산업별 소프트웨어 비중 산출 방법 모색    보안 운영 관리 >> 보안정책
소프트웨어 융합의 핵심 기술인 임베디드 소프트웨어의 비중을 놓고 여러 기관들이 발표한 자료에 차이가 발생해 혼선이 빚어졌다. 조사기관마다 다양한 기준으로조사된 자료를 내놓고 있기 때문에 해석상 주의를 요한다. 한국소프트웨어진흥원은향후 소개할 산업별 소프트웨어 융합 과정...

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작성자 : 정보통신산업진흥원 / 작성일자 : 2010.04.19
CIO 리포트 vol.16    기타 >> IT일반
CIO 리포트 vol.16(2009.9)[출처 : 한국정보화진흥원(NIA)]

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작성자 : 한국정보화진흥원(NIA) / 작성일자 : 2010.04.19
임베디드 소프트웨어 지원 정책    보안 운영 관리 >> 보안정책
임베디드 소프트웨어 산업은 성장 가능성이 높을 뿐만 아니라 전통산업의 경쟁력강화에 필수적이라는 점에서 갈수록 그 중요성이 높아지고 있다. 국내 임베디드 소프트웨어 기업은 선진 해외기업에 비해 가격 경쟁력이 있으나, 브랜드 인지도의 향상과 기술력 확보가 필요하다

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작성자 : 정보통신산업진흥원 / 작성일자 : 2010.04.19
CIO 리포트 vol.15    기타 >> IT일반
CIO 리포트 vol.15(2009.8)[출처 : 한국정보화진흥원(NIA)]

다운로드 : 14 / 조회수 : 8484 / 추천 :
작성자 : 한국정보화진흥원(NIA) / 작성일자 : 2010.04.19
CIO 리포트 vol.14    기타 >> IT일반
IFOCUS - 주요 선진국의 소통형 디지털 정부 추진 현황과 시사점II Expert Insight - 소통형 디지털 정부 구현을 위한 정책 제언III Information 이 달의 IT 용어, 주요 이슈 및 행사[출처 : 한국정보화진흥원(NIA)]

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작성자 : 한국정보화진흥원(NIA) / 작성일자 : 2010.04.19
트렌드로 보는 미래사회의 5대 특징과 준비 과제    기타 >> IT일반
목 차Ⅰ. 기술-사회, 공존과 진화의 법칙 Ⅱ. 미래 트렌드와 미래사회 전망 Ⅲ. 미래사회 5대 특징과 과제 별첨. 7대 분야 마이크로 트렌드[출처 : 한국정보화진흥원(NIA)]

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작성자 : 정지선 외 / 작성일자 : 2010.04.19
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
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AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다