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국가테러대책위원회 대테러센터 공식 출범
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 12일 00:00
국내 첫 지문인식 카드 등장
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 12일 00:00
스리랑카, 디지털 도어락이 새로운 트렌드로!
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 12일 00:00
[Technical Issue] 효율적인 영상감시·알람 시스템 구축방법
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 12일 00:00
[인터뷰] ERTI 사이버보안기반연구부 인증기술연구실 김수형 실장
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 12일 00:00
영국, 육아용 홈CCTV 인기
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 12일 00:00
그리스, 한국산 카메라 시장진출 가능성 높아
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 12일 00:00
[직접 써보니] Wi-Fi LED Bulb CCTV TOVNETCAM TOV-147
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 12일 00:00
서울시, 어린이집 CCTV 올바른 이용안내서 발간
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 12일 00:00
대한민국 4K 영상감시 시장을 이끌어갈 대표 제품
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 12일 00:00
CCTV 업계를 이끌어갈 the Next Thing, 4K
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 12일 00:00
4K CCTV 시장이 열린다!
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 12일 00:00
국내 홈쇼핑 10곳, 스마트폰 앱 개인정보 암호화 조치 ‘위반’
방송통신위원회는 개인정보보호 법규를 위반한 11개 생활밀접형 주요 애플리케이션 사업자에게 과징금과 과태료 등, 총 3억5000만원을 부과했다. 방송통신위원... 김태형 기자 | 2016년 08월 11일 19:50
[이슈&컴퍼니] 싸이버텍홀딩스, 네트워크 트래픽 가시성 솔루션 선봬
싸이버텍홀딩스(대표 백승학, www.cybertek.co.kr)는 1995년 9월 ‘변화를 선도하라’는 모토 아래 설립됐다. 설립 이후, 20년간 세계 최... 김태형 기자 | 2016년 08월 11일 18:15
[이슈&컴퍼니] 정보자산 보안전문 기업, 소프트캠프
소프트캠프는 1999년 설립된 정보자산 보안전문 기업으로, 문서보안에 특화된 기술력을 기반으로 내부와 외부의 모든 정보유출 위협으로부터 기업의 중요한 정보... 김태형 기자 | 2016년 08월 11일 18:05
이론파 vs. 실전파, 당신은 어떤 보안 담당자인가?
내가 가장 좋아하는 격언 중 하나를 먼저 소개해보고자 한다. “이론상, 이론과 현실은 같다. 현실에서는 이론과 현실이 다르다.” 왜 이 문구를 좋아하냐면,... 문가용 기자 | 2016년 08월 11일 16:21
[8.11 버그리포트] CVE-2016-5408 外
현지 시각으로 8월 10일, 우리나라 시간으로는 대략 10일에서 11일로 넘어오는 밤 사이에 미국의 National Vulnerability Databas... 문가용 기자 | 2016년 08월 11일 15:53
[보안·IT산업 동향] 파수닷컴, 국립암센터에 개인정보 비식별 조치 가이드라인 적용 外
11일 보안·IT산업 동향에서는 파수닷컴이 개인정보 비식별화 솔루션, ‘Analytic DID(애널리틱 디아이디)’를 국립암센터에 공급했다고 밝혔으며, 한... 김태형 기자 | 2016년 08월 11일 15:49
가트너 보고서 “전 세계 보안 지출 810억 달러 넘을 것”
정보보안 제품 및 서비스에 대한 세계적인 지출이 2016년 내에 810억 달러에 달할 것이라는 가트너의 분석 결과가 발표되었다. 이는 작년에 발표된 것에 ... 문가용 기자 | 2016년 08월 11일 15:35
간편결제로의 변화 주도 BC카드, 핵심은 바로 ‘보안’
신용카드나 체크카드 오른쪽 하단에서 볼 수 있는 빨간색 BC마크. 거의 모든 국민들이 해당 마크가 찍힌 카드를 보유하고 있다고 할 정도로 낯익은 마크라고 ... 민세아 기자 | 2016년 08월 11일 14:50
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설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다