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[포토뉴스] 엑시스, 리테일 미디어 데이 개최
네트워크 카메라 분야 리딩 기업 엑시스커뮤니케이션즈코리아는 8일 서울 가산동 사무실에서 기자간담회를 갖고 네트워크 카메라를 활용한 리테일 매장 보안과 관리... 김성미 기자 | 2016년 07월 08일 17:05
경찰청, 2016년 하반기 총경급 전보인사 발령
경찰청은 7월 8일자로 경찰청 경비국 한원호 총경을 서울강북서장으로 발령하는 등, 총경급 266명에 대한 2016년 하반기 전보 인사를 단행했다고 밝혔다.... 김태형 기자 | 2016년 07월 08일 15:56
[보안·IT산업 동향] 지란지교에스앤씨-싸이버테크, ‘미소’ 관련 업무 협약 外
8일 보안·IT산업 동향에서는 지란지교에스앤씨와 싸이버테크가 지난 달 30일 MISO(미소)시스템의 홍보 및 매출 증진을 위한 업무 협약식을 체결했다고 밝... 김태형 기자 | 2016년 07월 08일 15:08
[용어로 푸는 보안이야기] 약점? 취약점? 위협? 위험? 뭐가 다르지?
강력한 전쟁의 신이지만 발꿈치의 작은 약점 하나 때문에 쓰러졌다. 요즘 친인척 고용 논란 때문에 서로에게 스크래치만 내고 있는 정치계의 약점 물고 늘어지기... 문가용 기자 | 2016년 07월 08일 13:35
랜섬웨어, 올해 최악의 ‘사이버 보안위협’ 자리 굳혔다
올해 상반기 랜섬웨어 공격은 작년 동기 대비 3.7배나 증가했고 지난해 8가지 종류의 랜섬웨어 공격이 기승을 부렸던 반면, 올해 상반기에는 13가지 종류로... 김태형 기자 | 2016년 07월 08일 11:10
포털사이트 계정 탈취 페이지 증가...주소 확인 필수
최근 포털사이트 계정 탈취를 위한 피싱 페이지가 지속적으로 증가하고 있어 이용자들의 각별한 주의가 필요하다. 김태형 기자 | 2016년 07월 08일 11:03
안드로이드 환경 보안 방법과 주요 악성코드 10
안드로이드 세계에 대한 여러 사이버 공격자들의 침공 혹은 그에 준하는 취약점의 발견이 이어지고 있다. 최근에만 해도 전체 디스크 암호화를 무력화시키는 취약... 문가용 기자 | 2016년 07월 08일 09:45
이지피스가 1억 2,000만원을 쏩니다~
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
정보보안팀에서 준비해야 할 개인정보 조치
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
모르고 있거나 무시해왔던 중소기업 보안의 현실
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
안드로이드 환경 보안 방법과 주요 악성코드 10
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
랜섬웨어, 올해 최악의 ‘사이버 보안위협’ 자리 굳혔다
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
포털사이트 계정 탈취 페이지 증가...주소 확인 필수
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
우리 기업, 對中 지재권 침해 대비해야
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
세계가 영업비밀보호 전쟁에 나선 이유
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
중국 기업과의 영업비밀
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
日 드론 선도 국가로 부상하나?
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
미국, 소형 드론 온라인 등록제 시행
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 08일 00:00
NSHC가 뽑은 2016년 상반기 보안위협 5가지
보안전문 기업 NSHC는 7일 서울 양재동 엘타워에서 ‘SAFE SQUARE 2016’을 개최했다. NSHC는 이날 세미나에서 올해 주요 보안위협으로 ‘C... 김태형 기자 | 2016년 07월 07일 20:20
정보보안팀에서 준비해야 할 개인정보 관련 조치
끝없이 발생하는 해킹과 정보유출 사고 소식을 접하면서 일반인들은 ‘저 기업은 왜 보안 조치가 저렇게 부실했을까?’라고 생각하기 쉽다. 하지만 시스템을 개발... 민세아 기자 | 2016년 07월 07일 18:20
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설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다