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틈새시장 파고든 한국 드론 업체들
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
영월군 CCTV 통합관제센터, 내년 초 개소
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
가정폭력피해자 집주변 CCTV 설치하고 순찰한다
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
순천 CCTV통합관제센터, 안전지킴이 역할 ‘톡톡’
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
서울 종로구 어린이보호구역, CCTV 11대 추가
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
경남, 어린이보호구역에 CCTV 408대 추가
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
용인시, 최첨단 방범 CCTV 대폭 확대
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
휴가철 맞이 해외여행, 데이터 폭탄 예방하세요
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
모든 기관·사업자, 주민번호 암호화해 보관해야
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
‘이런 것 까지?’ 이해할 수 없는 수집 개인정보는?
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
[CSI: Cyber 리뷰 5] 모든 범죄는 사람으로부터 시작된다
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
오버추어, 임베디드 보안으로 스마트폰·핀테크 지원 강화
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
잊혀질 권리, ‘도입 필요성 못 느끼는 사용자 많아’ 왜?
지난해부터 인터넷 세상을 뜨겁게 달궜던 ‘잊혀질 권리’라는 단어가 사용자들에게 어떻게 받아들여지고 있을까? 지난 6월 1일부터 7월 2일까지 본지가 실시한... 민세아 기자 | 2015년 07월 27일 20:20
[보안·IT산업 동향] 해킹팀 유출 악성코드 제작툴 악용 염려 外
27일 보안·IT산업 동향에서는 이스트소프트가 7월 정보보호의 달을 맞이하여 진행한 ‘2015 사용자 정보보호 보안인식 실태조사’ 설문 결과를 공개했으며,... 김태형 기자 | 2015년 07월 27일 20:10
[中 ‘사이버 보안법’ 뭘 담았나 ①] 네트워크·인터넷 보안 총망라
중국이 이달 자국 내 네트워크(인터넷) 설비와 시설, 운영, 정보데이터, 사용을 망라한 이른바 ‘사이버 보안법’(cyber security law)을 내놓... 김태형 기자 | 2015년 07월 27일 18:30
[7.27 버그리포트] CVE-2015-1840 外
현지 시각으로 7월 26일, 우리나라 시간으로는 대략 26일에서 27일로 넘어오는 밤 사이에 미국의 National Vulnerability Databas... 주소형 기자 | 2015년 07월 27일 18:00
SUA 호남지부, 정보보안 컨퍼런스 ‘활짝’
대학생 연합 보안 커뮤니티 SecurityPlus Union Academy(이하 SUA) 호남지부에서는 오는 8월 5일 오후 1시부터 조선대학교 전자정보공... 민세아 기자 | 2015년 07월 27일 17:48
WTO 정보기술협정 타결...1조 달러 IT 수출시장 개방
세계무역기구(WTO) 정보기술협정(ITA) 협상이 타결돼 1조 달러 규모의 IT 시장이 추가 개방된다. 이에 따라 둔화되는 세계 교역에도 활기를 불어넣게 ... 김성미 기자 | 2015년 07월 27일 15:20
112 현장출동 및 인명구조, CCTV 영상으로 속도 업
국토교통부와 경찰청은 납치, 강도, 폭행 등 급박한 범죄 발생 시 첨단 유비쿼터스 도시(이하 u-City) 기술을 활용, 신속한 현장 출동 및 피해자 구조... 원병철 기자 | 2015년 07월 27일 15:05
모든 기관·사업자, 주민번호 암호화해 보관해야
앞으로 주민등록번호(이하 주민번호)를 처리하는 모든 기관·사업자들은 반드시 주민번호를 암호화해 보관해야 한다. 민세아 기자 | 2015년 07월 27일 14:50
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다