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3色 보안전쟁 3라운드 - USB 메모리
기자는 대학시절 때만 하더라도 플로피디스크를 갖고 다니면서 자료를 저장하곤 했다. 하지만 플로피디스크의 저장공간은 애써 작성한 리포트 몇 개 저장하기도 벅... 동성혜 기자 | 2007년 03월 03일 11:30
어바이어 - 구글, 중소기업 위한 협업 솔루션 공급 협력
세계적인 비즈니스 커뮤니케이션 애플리케이션 및 서비스 공급업체인 어바이어는 기업용 구글 앱스 (Google Apps)의 중소기업 지원 프로그램에 합류했다고... 동성혜 기자 | 2007년 03월 02일 15:48
통신위, KT 등 3개사에 과징금 부과
통신위원회는 지난 28일 제138차 위원회를 개최해 KT, 하나로텔레콤, LG파워콤, 온세통신 및 LG데이콤의 초고속인터넷서비스 관련 이용자이익저해행위에 ... 동성혜 기자 | 2007년 03월 02일 15:37
안철수연구소, 김철수 전 대표 별세
김철수 씨(전 안철수연구소 대표) 별세 동성혜 기자 | 2007년 03월 02일 15:36
퀘스트소프트웨어, 전 세계 주요 매체 선정
기업용 애플리케이션, 데이터베이스 및 윈도우 관리 솔루션 선도업체인 퀘스트소프트웨어는 전 세계 주요 매체들로부터 최고 제품상을 수상하는 등, 선도적 기술력... 동성혜 기자 | 2007년 03월 02일 15:35
기술유출방지법, 취지는 좋다. 그러나...
‘산업기술의유출방지및보호에관한법률안(이하 기술유출방지법)’이 국회를 통과했다는 소식이 전해지자 이 법과 밀접한 관계가 있는 기업보안담당자들과 보안업계가 술... 동성혜 기자 | 2007년 03월 02일 15:00
PKI·OTP 등 정보보호 제품, CC 대신 암호검증
김선애 기자 | 2007년 03월 02일 10:23
ETRI, NGN 분야 국제표준 연락담당관 진출
김선애 기자 | 2007년 03월 02일 10:03
시만텍 노린 린봇 변종 확산
김선애 기자 | 2007년 03월 02일 09:47
보안서버 구축, 이렇게 해보세요
한국정보보호진흥원(원장 이홍섭, 이하 KISA)에서는 이용자 개인정보를 취급하는 정보통신서비스제공자들의 보안서버 구축을 지원하기위해 ‘보안서버 구축 가이드... 길민권 기자 | 2007년 03월 02일 08:00
‘오랜만이야’ 문자메시지, 스팸인지 의심해야
오랜만에 만나는 친구로부터 전화나 문자 메시지가 와도 스팸이 아닐지 의심 먼저 해보는 일이 발생하게 될 것으로 보인다. 날이 갈수록 지능화 되는 휴대폰 스... 김선애 기자 | 2007년 03월 02일 07:50
보안산업의 미래는 ‘모바일 보안’
맥아피의 발표에 따르면, 지난 2006년도 모바일 폰에 대한 공격이 2005년도에 비해 5배 증가한 것으로 조사됐다. KISA 윤재석 선임연구원에 따르면 ... 길민권 기자 | 2007년 03월 02일 07:40
행정자치부 인사발령
김선애 기자 | 2007년 03월 01일 15:36
통신위, KT·하나로·LG파워콤에 과징금 28억 부과
김선애 기자 | 2007년 03월 01일 14:26
군복무로 인한 희귀병, 공무상 질병 해당
김선애 기자 | 2007년 03월 01일 14:11
구글, Gmail 도메인 보안 어쩌나...
중국 보안정보 제공 전문기업 CN시큐리티(www.cnsec.co.kr)는 ‘3800hk’를 인용해 “전세계 메이커 통일을 시도하고 있는 Google이 여... 길민권 기자 | 2007년 03월 01일 12:50
EMC, 경제형 스토리지 솔루션 출시
정보 인프라스트럭처 솔루션 업체인 한국EMC(대표 김경진)가 보다 경제적인 비용으로 기업의 정보를 통합, 백업, 아카이빙 및 보호하는 스토리지 시스템과 소... 길민권 기자 | 2007년 02월 28일 18:15
썬, 네트워크 성능 개선해주는 신기술 발표
김선애 기자 | 2007년 02월 28일 18:05
한국사이버결제, 휴미트와 전략적 제휴
김선애 기자 | 2007년 02월 28일 17:51
휴대폰, 개통이력 조회하고 구입하자
김선애 기자 | 2007년 02월 28일 17:35
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설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다