지방세 체납데이터 AI 분석으로 맞춤형 징수 활동 추진한다

행안부, 시범 운영 중인 체납분석서비스 2022년까지 단계적 전국 확대

[보안뉴스 박미영 기자] 행정안전부는 지방세 체납자료를 분석해 체납자별 납부가능성을 예측하고 체납유형별 맞춤형 징수 활동을 지원하는 AI·빅데이터 기반의 ‘체납분석 서비스’를 전국으로 확대한다고 밝혔다.

체납분석서비스란 지방세 체납자의 납부 가능성을 예측하고 체납규모, 소득수준 등을 한눈에 확인할 수 있는 분석보고서를 제공해 세무공무원이 데이터 기반의 지능형 체납관리 업무를 수행하도록 도와주는 서비스이다.

체납분석보고서를 활용해 납부가능성이 높은 단순 체납자는 사전 안내로 자진납부하도록 유도하고, 생계형 체납자는 체납처분을 유예하거나 복지부서로 연계해 취약계층을 보호한다. 소득이 많은 상습체납자는 재산을 압류하는 등 체납자별 맞춤형 징수 활동이 가능하게 된다.

행정안전부는 차세대 지방세 구축 사업의 일환으로 경기도와 협업해 31개 시군의 과거 5년간 체납자료(9,500만건)을 분석해 예측모델을 개발하고 작년 8월부터 1년여간 시범 운영을 실시했다.

시범 운영 기간 동안 연인원 1,000만여명의 체납자를 적용해 분석 모델의 예측 성능을 향상했고, 현장에서 요구한 기초생활수급 여부·소득수준 등을 분석보고서에 추가해 활용성도 개선했다.

고양시 체납담당자는 “체납자 1인당 자료 확인에 3시간 이상 소요됐으나, 체납분석서비스를 활용하면 수분 이내 확인이 가능해 체납업무가 훨씬 수월해졌다”며, “지속적인 보완이 이뤄진다면 징수율 향상에 큰 도움이 될 것”이라고 했다.

특히 “자동차세 체납자의 경우 현장 중심의 번호판 영치 활동보다는 납부가능성이 높은 체납자 위주로 체납사실을 안내(문자, 전화 등)해 코로나19로 인한 사회적 거리두기를 유지하면서 적극적인 징수활동을 펼칠 수 있었다”고 했다.

행정안전부는 시범 운영 결과를 토대로 올해 말까지 6개 광역시도(광주, 울산, 충남, 전북, 경북, 제주)를 대상으로 체납분석서비스를 제공하고, 나머지 지자체도 내년까지 단계적으로 확대할 계획이다.

김장회 행정안전부 지방재정경제실장은 “체납자별 납부가능성과 소득수준 등 국민의 여건을 고려한 체납관리를 수행함으로써 체납은 줄이고, 민생은 살리는 맞춤형 징수행정의 효과를 기대하고 있다”며, “앞으로도 데이터 기반의 행정서비스로 국민이 공감하는 서비스를 적극적으로 도입할 계획”이라고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

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	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다