해양교통안전공단, 빅데이터로 긴급선박 최적 경로 짠다

국내 최초 ‘긴급선박 운영 지원 서비스’ 개발…해양안전 인프라 확대 기대

[보안뉴스 박미영 기자] 한국해양교통안전공단(KOMSA)은 지난해 개발한 연안해역 사고위험도 예측 모델을 고도화해, 국내 최초로 ‘긴급선박 운영 지원 서비스’를 개발했다고 밝혔다. 이 서비스는 향후 해양경찰 경비함정과 국가어업지도선 등 긴급선박의 가장 효율적인 배치와 최적 순찰 경로를 지원함으로써 상시 해양안전 관리는 물론, 사고 발생 시 신속한 구조 활동에도 큰 도움을 줄 것으로 기대된다.

공단은 지난해 5월부터 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 2021 데이터 플래그십 사업을 통해 ‘긴급선박 운영 지원 서비스’를 개발했다. 긴급선박의 제약 조건(연료량, 항해 가능 수심 등)과 사고위험도 예측정보·불법 단속 이력 등을 기반으로, 시기별 긴급선박의 최적 순찰 경로를 도출하는 것이 핵심이다.

공단은 해양사고 밀도에 기반한 군집 특성을 가진 단위 공간을 구축하고, 여기에 해양사고·기상·선박 항적 등과 같은 해양교통 데이터를 융합했다. 또한 전문가 지식 기반의 베이지안 네트워크(Bayesian networks, BN) 구조를 설계해 사고위험도 예측 모형을 고도화했으며, 사고 예측과 불법 단속·긴급선박 제약 조건을 고려해 유전 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)으로 긴급선박의 최적 경로를 도출했다.

공단은 이렇게 고도화한 해양사고 예측 모형을 ‘연안해역 사고위험도 예측 확률 현황’ 자료집으로 제작해 공단 홈페이지에 공개했다. 우리나라 해역을 9개로 구분하고 각 해역에 대한 계절별 사고위험도 예측 확률을 3단계로 나타냄으로써 해양안전 관계 기관과 일반 국민이 쉽게 이해할 수 있도록 했다. 올해 상반기에는 ‘스마트 해양교통안전 빅데이터 플랫폼 서비스’도 개시해 실시간 기상정보와 연계한 해양사고 예보 서비스를 선보일 계획이다.

공단 김경석 이사장은 “데이터를 기반으로 한 과학적이고 체계적인 분석은 한정된 자원을 적재적소에 배치하고, 불필요한 예산을 줄여 해양안전 관리의 효율을 높이는 데 도움이 될 것”이라며, “앞으로도 공단은 해양교통 빅데이터를 활용한 다양한 서비스를 개발해 빈틈없는 해양안전망 구축에 최선을 다하겠다”고 말했다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다