소방청, 소방 업무 빅데이터 분석 통해 과학소방 앞당긴다

화재 예방·구조·구급 등 5개 분야 6개 과제 분석 추진

[보안뉴스 박미영 기자] 소방청은 디지털 환경에 맞춰 다양하고 방대한 규모의 데이터를 빠르게 분석해 안전사고 저감 등 소방 정책에 개선·활용하도록 119 빅데이터 분석 사업을 추진 중이라고 밝혔다.

먼저 △화재 예방 분야는 비화재보 출동으로 인한 소방력 손실을 줄이기 위해 소방 데이터와 국토부·기상청 등 외부 데이터를 연계해 비화재보출동 현황과 오인출동으로 인한 손실·비화재보의 출동 원인 등에 대한 분석을 진행한다. ‘비화재보출동’은 화재의 열, 연기 이외의 요인으로 경보설비가 작동하면서 화재 발생으로 오인하게 돼 소방차가 출동하는 것을 말한다.

또한 구조 분야는 구조활동정보, 인사정보 등 내부 데이터와 관할 구역 정보, 지역통계지리정보 등 외부 데이터를 활용해 분석한다. 구조출동의 골든타임 확보가 어려운 지역의 119구조대 배치구역 설정, 수난·산악사고 등 특정재난 빈발지역 맞춤형 구조대 운영 방안 마련 등에 활용될 예정이다.

구급 분야는 구급활동정보, 차량궤적정보, 국가응급진료정보를 활용해 구급활동 구간별 소요시간과 지역별 환자 유형 분석을 통해 환자 이송 지연 원인을 도출할 예정이다. 이외에 현장안전과 대응 분야의 빅데이터 분석도 함께 추진한다.

최재민 소방청 소방분석제도과장은 “화재·구조·구급·예방 등 모든 소방 업무에 빅데이터 분석모델을 적용해 체계적이고 과학적인 소방 업무를 수행할 예정”이라며, “앞으로도 국민에게 안전한 환경을 제공하기 위해 빅데이터 분석 개발 사업을 확대해 나가겠다”고 말했다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다