복지부, ‘2022년 재난응급의료 비상대응매뉴얼 교육’ 실시

[보안뉴스 박미영 기자] 보건복지부와 국립중앙의료원은 재난 발생 시 현장에 응급의료 대응 역량 강화를 위해 전국 재난의료지원팀(DMAT: Disaster Medical Assistance Team)을 대상으로 총 5회(8.23~9.20)의 ‘2022년 재난응급의료 비상대응매뉴얼 교육(2일 과정)’을 실시했다.

이번 교육은 재난의료지원팀(DMAT)이 재난응급의료 비상대응매뉴얼을 충분히 숙지하도록 하고, 재난 현장에서 관계기관(소방-보건소-의료기관) 간 협업 체계에 대한 이해를 돕기 위해 마련됐다.

이번 교육은 우리나라 재난 대응체계 및 재난 현장의 의료 대응 역할 등에 대한 ‘이론 교육’, 가상의 재난 발생 시나리오를 기반으로 하는 ‘도상훈련’, 실제 모의 환자를 투입하고 소방 구급대원·보건소 신속대응반·재난의료지원팀(DMAT) 등 관련 기관의 역할을 수행해 보는 ‘종합훈련’ 등으로 구성돼 있다.

이번에 진행된 총 5회(8.23~9.20)의 교육 동안 270여명의 교육생이 참여했으며, 특히 올해는 재난의료지원팀(DMAT)뿐 아니라 실제 재난 현장에서 함께 활동하는 소방·보건소 및 시도 관계자 등이 함께 참여해 재난 대응 시 서로의 역할을 이해하고 협조체계를 구축할 수 있도록 진행했다.

보건복지부 박향 공공보건정책관은 “중앙응급의료상황실을 통한 실시간 모니터링, 중앙-지방-소방-재난의료지원팀(DMAT) 간 재난의료 대응체계 구축 및 재난의료지원팀(DMAT)에 대한 지속적인 교육·훈련을 통해 재난 시 의료 대응 기능을 지속적으로 강화해 나가겠다”고 말했다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다