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빅데이터 활용으로 개인형 이동장치 안전확보 나선다

입력 : 2024-02-06 13:25
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교통안전공단, ‘빔모빌리티’와 함께 지역별 맞춤형 안전 환경 조성

[보안뉴스 박미영 기자] 이번 시범 사업은 데이터 기반 PM 교통안전관리 전략을 마련하기 위한 공공기관과 민간의 첫 협업 사례이며, 서울시 5개 구(강남구, 송파구, 마포구, 광진구, 성동구)와 청주시·김천시가 시범 사업 대상 지역이다.

공단과 빔모빌리티는 PM 주행궤적 빅데이터를 기반으로 각 지역에서 PM 위험 운행이 많이 발생하는 구간을 도출하고, 지역별·구간 특성별 맞춤형 PM 안전관리 전략을 마련하는 데 중점을 뒀다.

공단은 2021년부터 충북대와 공동 연구를 통해 공유PM 데이터 기반 위험주행행동(①고속주행 후 급정지 ②급가속 후 급감속 ③급가속 후 급정지) 분석과 PM 위험주행 다발구간 도출 알고리즘을 개발한 후, 2023년 10월부터 실제 PM 데이터를 활용해 PM 위험주행 다발구간과 사고 발생지역을 분석했다.

분석 결과 서울시 5개 구와 청주시·김천시 지역 전체 도로 구간 중 안전한 구간(Cold-Spot)이 68.1%(10,771곳), 위험주행구간(Hot spot)이 2.7%(423곳)인 것으로 나타났다.

이 중 PM 위험주행 구간은 보행자와 차량의 상충이 많이 발생하는 학교(초·중·고)·대단지 아파트·대학가·상업지역이었으며, 해당 구간의 위험주행 유형은 급가속 후 급감속(92.1%)·고속주행 후 급정지(7.3%)·급가속 후 급정지(0.5%) 순으로 나타났다.

한편, 김천시의 경우 혁신도시 내 자전거도로 등 도로 인프라 환경이 우수해 위험주행 행동이 3주간 거의 발생하지 않은 것으로 분석됐다.

공단은 빔모빌리티와 함께 PM 위험주행구간에 대한 지역별·구간 특성별 맞춤형 안전관리 전략을 세우는 한편, 앞으로 다양한 PM 업체와 협업을 통해 안전한 PM 주행 환경을 조성한다는 방침이다.

공단과 빔모빌리티는 “전방위적인 규제가 아닌 맞춤형 핀셋 정책으로 효과적인 PM 안전관리와 이용활성화, 두 마리의 토끼를 잡을 수 있을 것”이라며, “공단에서는 데이터 기반 PM 교통안전관리 전략 마련을 위한 공공과 민간과의 첫 협업 사례로, 지속적인 연구를 통해 실효성 있는 PM 안전관리 전략을 수립할 예정”이라고 밝혔다.

빔모빌리티코리아 박홍우 대외협력총괄은 “젊은 층을 중심으로 개인형 이동장치가 퍼스트-라스트마일 교통수단으로 자리 잡고 있어 큰 책임감을 가지고 있다”며, “안전한 PM 운행 서비스 제공을 위해 정부 및 학계와 적극적으로 연구를 해나겠다”고 밝혔다.

공단 권용복 이사장은 “개인형 이동장치가 국민들의 편의성과 안전성을 높이는 초소형 모빌리티로써 잘 정착되기 위해서는 데이터 기반의 PM 이용자 친화적 정책을 마련하고, 이용자의 교통안전문화 의식 향상이 중요하다”며, “안전한 개인형 이동장치 이용 문화가 정착될 수 있도록 국민들의 많은 관심과 실천을 부탁드린다”고 당부했다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

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