안랩, 컨설팅 전문 인력 AI 역량 강화 ‘2026 컨설팅 스쿨’ 개최

사내 컨설팅 인력 대상 AI 특화 커리큘럼

[보안뉴스 강현주 기자] 안랩(대표 강석균)이 사내 컨설팅 전문 인력의 인공지능(AI) 역량과 직무 전문성 강화를 위한 교육에 나섰다.

안랩은 25일부터 이틀간 판교 사옥에서 ‘2026 컨설팅 스쿨’을 개최했다고 27일 밝혔다.

이번 행사는 AI 시대 보안 환경 변화에 대한 이해를 높이고, 컨설팅 업무 전반에서의 AI 활용을 확대하기 위해 임직원에게 내·외부 전문가 강연을 제공했다.

외부 전문가 강연으로는 △‘범용 AI와 AI Agent 동향’(경희대학교 빅데이터응용학과 이경전 교수) △‘AI 시대 망분리·클라우드·개인정보보호법 개선 방향’(고려대학교 정보보호대학원 김승주 교수) △AI 활용 특강 등이 진행됐다. 이와 함께 다양한 AI·보안·커뮤니케이션 세션이 마련돼, AI 시대에 필요한 컨설팅 역량과 지식을 확장하는 시간을 가졌다.

또 임직원들도 내부 지식공유자로 나서 ‘보안 업무에서의 AI 적용 사례’ 등 각 전문 영역에서 축적한 경험과 인사이트를 공유하며 보안 컨설팅 경쟁력 강화를 도모했다.

안랩 관계자는 “올해 중점 과제인 ‘AI 중심 전환’(AI-First Transformation)에 발맞춰 다양한 AI 역량 강화 프로그램과 직무별 맞춤형 교육을 운영할 것”이라며 “AI를 중심으로 업무 방식과 전문성을 고도화해 변화 대응력과 실행력을 높여 나가겠다”고 말했다.

안랩은 이번 행사 외에도 △연구개발 인력을 위한 ‘안랩 개발자 컨퍼런스’ △기획 인력을 위한 ‘플래닝 & 스트래티지 데이’ 등 각 직무에 특화된 교육 프로그램을 지속 제공하고 있다.

[강현주 기자(jjoo@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다