[ISEC 2026 미리보기] 텍스트 넘어 지문·서명까지... 엘세븐시큐리티 비정형 데이터 마스킹

딥러닝 기반 OCR로 신분증·계좌번호 등 실시간 식별
이미지 내 인장 및 수기 서명 자동 마스킹 지원

[보안뉴스 조재호 기자] 엘세븐시큐리티가 오는 8월 개최되는 ISEC 2026에서 AI 기반 지능형 개인정보 탐지 및 마스킹 솔루션인 ‘Image Scan & Masking’을 선보인다. 비정형 데이터 보안의 중요성이 커지는 가운데 엘세븐시큐리티는 단순 텍스트를 넘어 이미지 속 민감 정보까지 완벽하게 통제하는 차세대 기술력을 현장에서 제시할 계획이다.

최근 엘세븐시큐리티는 공공기관과 대형 금융권에서 두드러진 성과를 내고 있다. 지난해 10곳 이상의 금융기관에서 기술검증(PoC)을 통과하며 기술적 우위를 입증했다. 현대카드와 현대커머셜의 문서 중앙화 연동 및 출력물 보안 사업을 성공적으로 수행했으며, 메리츠화재의 전 서버 대상 스캔 및 마스킹 솔루션을 구축하는 등 제1금융권과 대형 보험사의 핵심 보안 파트너로 자리매김했다.

Image Scan & Masking은 일반적인 텍스트 기반 탐지의 한계를 극복한 지능형 시스템이다. 딥러닝 기반의 광학문자인식(OCR) 기술을 활용해 문서 파일 내 삽입된 이미지나 스캔본 속 신분증, 계좌번호, 주소 등을 실시간으로 찾아내어 마스킹한다.

이는 독자적인 ‘하이브리드 탐지 기술’의 성과로 텍스트뿐만 아니라 인장, 지문, 수기 서명까지 동시에 탐지해 개인정보 유출 사각지대를 원천적으로 해소한다. 또, 대규모 서버 환경에서도 시스템 부하를 최소화한 고성능 마스킹 기능을 통해 업무 연속성과 강력한 보안성을 동시에 충족시킨다.

최근 강화된 개인정보보호법의 안전성 확보 조치 기준은 정형 DB를 넘어 PDF와 이미지 등 비정형 데이터 전반에 대한 엄격한 전수 조사와 보호를 강제하고 있다. 기존 패턴 매칭 위주의 보안 솔루션으로는 형태가 불규칙한 이미지 속 민감 정보를 식별하는 데 기술적 한계를 보인다. 엘세븐시큐리티의 하이브리드 탐지 및 자동 마스킹 아키텍처는 이러한 비정형 데이터 영역의 법적 리스크를 선제적으로 방어하며, 대규모 금융 인프라에서 검증된 성능을 바탕으로 엔터프라이즈 환경의 새로운 컴플라이언스 기준을 제시하고 있다.

최복희 엘세븐시큐리티 대표는 “지난해 거둔 성공적인 금융권 레퍼런스를 바탕으로 올해는 제2금융권 및 핀테크 산업까지 고객사를 대폭 확대할 계획”이라며 “인공지능 알고리즘을 더욱 정교화해 탐지 정확도를 99.9퍼센트 수준으로 끌어올리고 서비스형소프트웨어(SaaS) 환경에서도 유연하게 작동하는 차세대 보안 모델을 선보이겠다”고 말했다.

한편, 대한민국 대표 사이버보안 콘퍼런스이자 아시아 최대 규모로 자리 잡은 ‘ISEC 2026(제20회 국제 시큐리티 콘퍼런스)’가 오는 8월 11일(화)부터 12일(수)까지 양일간 서울 코엑스에서 개최된다. ISEC 2026은 AI의 급속한 발전으로 단순한 자동화를 넘어 AI 에이전트로 가능해진 ‘자율성’에 초점을 맞춰 AI 보안의 미래를 조망한는 의미를 담은 ‘AI로 구현하는 자율 보안의 미래’를 주제로 코엑스 전시장(Hall D)과 오디토리움(3F), 아셈볼룸(2F)에서 지난해보다 확대된 규모로 개최된다. 특히 2026년에는 총 20여개 트랙, 100개 세션 발표와 150여개 사이버보안 솔루션 기업이 참여한 170여개의 솔루션 전시 부스도 마련될 전망이다.

아울러 행사 기간 중 참관객의 현장 투표와 설문조사, 영상 평가 등을 통해 선발한 명강연자들을 시상하는 ‘ISEC 2026 베스트 스피커 어워즈’와 카이스트 사이버보안연구센터와 공동 주관해 사이버 공격에 대한 실습을 통해 대응법을 마스터하고 보안 업무에 활용할 수 있는 유료 ‘트레이닝 코스’ 등 콘텐츠의 질적 향상 및 강연 수준 제고에 끊임없이 나설 계획이다. 이와 관련된 세부 사항은 ISEC 홈페이지를 참조하거나 ISEC 조직위원회에 문의하면 된다.

[조재호 기자(zephyr@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
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	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
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	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다