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‘데이터 관리 현황 조사’ 결과 발표

  |  입력 : 2014-04-30 09:52
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데이터 안전하게 관리하기 위해 주기적인 시스템 및 데이터 백업

체계적 복구 계획 수립, 전 방위적 보안 환경 구축 필수


[보안뉴스 정규문] 물리적, 가상화 및 클라우드 환경을 위한 사용하기 쉬운 시스템 및 데이터 백업·복구 솔루션을 제공하는 선도 기업인 아크로니스(지사장 서호익, http://www.acronis.co.kr)는 오늘, 데이터 손실의 원인 및 관리 현황을 조사한 ‘데이터 관리 현황 조사’ 결과를 발표했다.


아크로니스가 데이터 손실의 원인 및 관리 현황을 조사한 결과는 다음과 같다.


데이터 손실의 원인

△ 아크로니스에 따르면, 개인 및 기업의 데이터 손실의 원인으로 하드웨어 고장 40%, 소프트웨어 문제 13%, 컴퓨터 분실 9%, 바이러스 감염 6%로 나타났으며, 자연재해로 인한 데이터 손실도 3%에 이르는 것으로 조사되었다.


△ 하드웨어 고장: 조사에 따르면 하드 드라이브의 평균 기대 수명은 약 6년이지만, 실제로는 5.1%가 1년 내, 11.8%가 3년 내 고장이 나는 것으로 드러났다. (Blackblaze Blog)


△ 실수로 인한 데이터 손실: 랩탑을 떨어뜨리거나 물을 쏟는 등 사람의 실수에 의해 발생한 손실이 이에 해당되며, 이러한 실수가 하드웨어, 소프트웨어 고장을 일으켜 데이터 손실 가능성을 높인다. 전세계적으로 53초 마다 한 번씩 컴퓨터가 분실되고 있고, 그 중 97%는 되찾지 못하고 있다. (Graziadio Business Review, FBI).


△ 자연재해에 의한 손실: 화재사고 또한 79초마다 한번씩 발생하며, 매년 전 세계 곳곳에 1200건의 토네이도와 1000건 이상의 거대 지진이 발생한다. (United States Fire Administration)


데이터 손실에 따른 손실 비용

△ 데이터 손실은 크게 두 가지 종류로 나눌 수 있다. ‘복구 가능한 손실’과 ‘복구 불가능한 영구적 손실’인데, 두 가지 모두 ‘데이터의 가치’, ‘생산성 저하’ 및 ‘기술 지원’ 등의 측면에서 개인과 기업에 시간적?금전적인 손해를 발생시킨다.


△ 손실된 데이터를 완전히 복원하기까지는 평균적으로 6시간이 소요되는 것으로 나타났으며, 기술 인력을 동원할 경우 시간당 약 3만원 정도의 비용이 든다고 보고되었다. 기업의 경우, PC를 다시 정상화하기까지 걸리는 다운타임은 곧 업무 생산성 저하로 연결되며, 비즈니스 측면에서 시간당 평균 6만원 이상의 손실비용이 발생하는 것으로 추산된다. (Graziadio Business Review)


△ 이러한 데이터 복원과 재구성은 경우에 따라 수백 시간이 걸릴 수 있고, 장기적인 복원 작업이 필요할 경우 기업은 수백, 수천 만원의 잠재적 손해를 감안해야 한다. (A National Computer Security Association)


주기적 백업 수행이 절실

△ 데이터 백업 솔루션 사용자 중 50% 이상은 ‘과거에 데이터 손실로 인한 피해를 겪은 경험이 있다’고 답했다.


△ 그러나 지난 2년간 ‘백업 수행 빈도’와 관련하여 진행된 설문조사에서는, ‘전혀 하지 않는다’가 29%로 가장 높았으며 ‘1년에 한번’ 이라고 답한 사용자가 22%였다. ‘매일’ 혹은 ‘일주일에 한번’이라고 응답한 사용자는 전체 중 각각 10%, 9%에 그쳐, 여전히 많은 PC가 위험에 노출되어 있는 것으로 나타났다. (Blackblaze Blog)


서호익 사장은 “시스템 안팎에 존재하는 다양한 위협에서 데이터를 안전하게 관리하기 위해서는 주기적인 시스템 및 데이터 백업, 체계적인 복구 계획 수립, 전 방위적 보안 환경 구축이 필수적이다. 그러나 여전히 자연 재해에서 지능적인 데이터 보안 위협에 이르기까지, 디지털 자산에 대한 위험 요소를 발견하고 해결하는데 미숙한 것이 현실”이라고 했다.


그는 이어 “전세계 개인 및 기업 PC의 사례를 바탕으로 잠재적인 위험 요소들을 빠르게 파악하여 손실을 예방할 수 있도록 강력한 보안 기능의 시스템 및 데이터 관리 솔루션이 필요한 때”라고 밝혔다.

[정규문 기자(kmj@boannews.com)]


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