영상분석기능 통해 출입통제 효과 극대화

>>>출입통제

대부분의 보안문제는 출입을 통제함으로써 간단히 해결할 수 있다. 현재 큰 건물에서 명찰패용과 잠금장치 확인을 요구하는 것은 너무나 당연시 되고 있다. 그러나 오늘날 더욱 중요한 이슈는 네트워크 접근제어와 물리적인 출입통제장치를 합치는 것이다.

비밀번호는 IT 관리자들의 파멸의 원인이다. 대부분의 문제가 잃어버린 코드에 기인하고, 더 많은 침해가 다른 원인보다는 취약한 비밀번호에서 온다. 증명서 사용은 문제를 상당부분 해소시키지만, 이것은 ID 카드가 말해주는 사람을 확인하지 못한다는 것이다. 그리고 ID 카드는 쉽게 잃어버리거나 잘못된 곳에 놓일 수 있다. 그래서 바이오인식기술의 적용이 출입통제 분야에서 점차 확대되고 있다.

대부분의 사람들이 거의 깨닫지 못하는 것은 영상분석기를 활용하는 방법이 지문 센서처럼 확실하고 훨씬 더 보안성이 높다는 것이다. 분석기를 가진 비디오 카메라 아이리스 스캐너는 더 믿을 수 있지만 과거에는 사용하기가 어려웠다. 그러나 이제는 하루가 다르게 관련기술이 발전하고 있다.

영상분석기능을 활용한 새로운 제품은 출입통제용 ID 카드가 필요하지 않도록 할 수 있다. 많은 경우에 영상분석기는 보안수준을 향상시키는데 사용된다. 이러한 영상분석기능이 ID 카드를 대체할 날이 그리 멀지 않았다.

영상분석 시스템은 또한 ‘앞차에 바싹 붙여 운전하는 사람’을 감시하는 데도 효율적이다. 단 한 사람 또는 한대의 차량씩 들어가도록 허용된 문으로 복수의 사람이나 차량이 들어갈 때, 볼 수 있는 능력이 없는 시스템은 이러한 위반사항을 인식하기 어렵기 때문이다. 또한, 사람숫자 계산과 군중통제는 영상분석기능에 의해 가능한데, 이는 주차장 감시와 출입문 통제를 위해 절대적으로 필요한 옵션사항이 되었다.

<글: 권 준 기자 / Doug Marman(VideoIQ 사의 CTO)>

[월간 시큐리티월드 통권 제130호(info@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다