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소방청, 119빅데이터 분석 사업 추진
[보안뉴스 박미영 기자] 소방청은 빅데이터를 활용한 선제적인 소방정책 수립 및 재난 현장에서의 과학적인 현장 대응을 위해 119빅데이터 분석 사업을 추진한다고 밝혔다.
소방청은 119긴급구조표준시스템·소방민원정보시스템 등 24개 정보시스템을 운영하고 있고, 정보시스템에는 신고 내용·현장 영상·소방시설 등 가치 있는 재난 현장의 정보 약 182억건이 저장돼 있다.
이번 사업은 이와 같은 데이터를 단순 통계 분석 위주로만 활용하던 기존의 방식에서 벗어나 분석 가치가 높은 소방데이터를 빅데이터 분석 모델로 개발·활용함으로써 소방 서비스 품질을 높이는 것을 목표로 한다.
빅데이터 분석 사업은 소방의 3대 업무 영역인 화재·구조·구급을 중심으로 3개 분야(화재대응·예방, 구조·생활안전, 구급)의 9개 과제로 추진한다.
화재대응·예방 분야는 △재난 현장 대응 효과성 향상 △화재예방 강화지구 위험 경감 △화재발생 요인 분석 △지능형 재난 확산 방지를 위한 4개의 빅데이터 분석 모델을 개발한다.
화재 유형별 원인·피해·대응 등 상관관계 다차원 분석 결과는 예방대책 수립 및 맞춤형 현장대응 방안에 활용하고, 소방대상물·화재경계지구 탐색 및 화재위험성 분석 결과는 사전 예방 활동 및 최적의 소방력 배치 방안에 활용한다.
또한, 화재발생보고서 기반의 화재발생 요인 분석을 통해 객관적인 위험지수를 개발하고, 공간정보를 기반으로 산불·화학사고 데이터를 분석해 산불화재·화학사고 예측 시뮬레이션도 개발할 예정이다.
구조·생활안전 분야는 △재난약자 인명피해 경감 △위험물·유해 화학물질 취약지구 분석 △대형 재난 발생 대응을 위한 소방력 동원 적정성 분석 3개의 빅데이터 분석 모델을 개발한다
지역별 인구·특정시설 이용자 현황·재난에 따른 사상자 통계 등을 분석해 재난약자 인명피해 경감에 활용하고, 위험물·유해화학물질 취급시설 등의 데이터를 활용해 유해화학물질 등 확산 피해를 최소화할 수 있는 모델을 개발한다.
아울러 전국의 재난현황 및 소방력 분포 현황 등을 다층 분석해 고성산불과 같은 대형 재난 발생시 단시간 내 소방자원을 집중 투입할 수 있도록 최적화된 소방력 동원체계를 지원할 예정이다.
구급 분야는 △응급의료 대응체계 개선 △구급대원 감염 방지 및 업무 하중 감소를 위한 2개의 빅데이터 분석 모델을 개발한다.
특별구급대·일반구급대의 구급활동과 환자 예후를 비교·분석해 119구급대원의 응급처치 업무범위 개선에 활용하고, 업무 하중 요인 등을 분석해 업무하중을 분산하고 신속한 이송이 가능하도록 구급대를 재배치하는 근거자료로 활용할 계획이다.
소방청 남화영 소방정책국장은 “화재·구조·구급 등 소방 업무에 빅데이터 분석모델을 적용해 체계적·과학적으로 국민의 안전을 지키겠다”며, “앞으로도 지속적으로 분석모델을 확대해 나가겠다”고 말했다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
[보안뉴스 박미영 기자] 소방청은 빅데이터를 활용한 선제적인 소방정책 수립 및 재난 현장에서의 과학적인 현장 대응을 위해 119빅데이터 분석 사업을 추진한다고 밝혔다.
소방청은 119긴급구조표준시스템·소방민원정보시스템 등 24개 정보시스템을 운영하고 있고, 정보시스템에는 신고 내용·현장 영상·소방시설 등 가치 있는 재난 현장의 정보 약 182억건이 저장돼 있다.
이번 사업은 이와 같은 데이터를 단순 통계 분석 위주로만 활용하던 기존의 방식에서 벗어나 분석 가치가 높은 소방데이터를 빅데이터 분석 모델로 개발·활용함으로써 소방 서비스 품질을 높이는 것을 목표로 한다.
빅데이터 분석 사업은 소방의 3대 업무 영역인 화재·구조·구급을 중심으로 3개 분야(화재대응·예방, 구조·생활안전, 구급)의 9개 과제로 추진한다.
화재대응·예방 분야는 △재난 현장 대응 효과성 향상 △화재예방 강화지구 위험 경감 △화재발생 요인 분석 △지능형 재난 확산 방지를 위한 4개의 빅데이터 분석 모델을 개발한다.
화재 유형별 원인·피해·대응 등 상관관계 다차원 분석 결과는 예방대책 수립 및 맞춤형 현장대응 방안에 활용하고, 소방대상물·화재경계지구 탐색 및 화재위험성 분석 결과는 사전 예방 활동 및 최적의 소방력 배치 방안에 활용한다.
또한, 화재발생보고서 기반의 화재발생 요인 분석을 통해 객관적인 위험지수를 개발하고, 공간정보를 기반으로 산불·화학사고 데이터를 분석해 산불화재·화학사고 예측 시뮬레이션도 개발할 예정이다.
구조·생활안전 분야는 △재난약자 인명피해 경감 △위험물·유해 화학물질 취약지구 분석 △대형 재난 발생 대응을 위한 소방력 동원 적정성 분석 3개의 빅데이터 분석 모델을 개발한다
지역별 인구·특정시설 이용자 현황·재난에 따른 사상자 통계 등을 분석해 재난약자 인명피해 경감에 활용하고, 위험물·유해화학물질 취급시설 등의 데이터를 활용해 유해화학물질 등 확산 피해를 최소화할 수 있는 모델을 개발한다.
아울러 전국의 재난현황 및 소방력 분포 현황 등을 다층 분석해 고성산불과 같은 대형 재난 발생시 단시간 내 소방자원을 집중 투입할 수 있도록 최적화된 소방력 동원체계를 지원할 예정이다.
구급 분야는 △응급의료 대응체계 개선 △구급대원 감염 방지 및 업무 하중 감소를 위한 2개의 빅데이터 분석 모델을 개발한다.
특별구급대·일반구급대의 구급활동과 환자 예후를 비교·분석해 119구급대원의 응급처치 업무범위 개선에 활용하고, 업무 하중 요인 등을 분석해 업무하중을 분산하고 신속한 이송이 가능하도록 구급대를 재배치하는 근거자료로 활용할 계획이다.
소방청 남화영 소방정책국장은 “화재·구조·구급 등 소방 업무에 빅데이터 분석모델을 적용해 체계적·과학적으로 국민의 안전을 지키겠다”며, “앞으로도 지속적으로 분석모델을 확대해 나가겠다”고 말했다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
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[2025-04-07] 
