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“CCTV 시장 베스트셀러 되겠다”
큐리티월드 기자 | 2015년 08월 03일 00:00
“CCTV 시장 베스트셀러 되겠다”
NHN엔터테인먼트(NHN엔터)의 움직임이 심상치 않다. NHN엔터가 CCTV는 물론 간편결제 서비스 등을 잇따라 내놓으며 사물인터넷(IoT) 시장 진출에 속도를 ... 김성미 기자 | 2015년 08월 01일 08:40
“첨단안전산업 육성 통해 대한민국 안전수준 향상에 기여”
올해 3월 서울 엘타워에서 한국첨단안전산업협회가 창립총회를 열고 공식 출범했다. 국내 첨단안전산업의 육성과 기술발전을 통한 안전사회 구축을 모토로 설립된 이 협회... 원병철 기자 | 2015년 07월 31일 14:02
영월군 CCTV 통합관제센터, 내년 초 개소
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
가정폭력피해자 집주변 CCTV 설치하고 순찰한다
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
순천 CCTV통합관제센터, 안전지킴이 역할 ‘톡톡’
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
서울 종로구 어린이보호구역, CCTV 11대 추가
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
경남, 어린이보호구역에 CCTV 408대 추가
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
용인시, 최첨단 방범 CCTV 대폭 확대
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 28일 00:00
112 현장출동 및 인명구조, CCTV 영상으로 속도 업
국토교통부와 경찰청은 납치, 강도, 폭행 등 급박한 범죄 발생 시 첨단 유비쿼터스 도시(이하 u-City) 기술을 활용, 신속한 현장 출동 및 피해자 구조 등이 ... 원병철 기자 | 2015년 07월 27일 15:05
112 현장출동 및 인명구조, CCTV 영상으로 더 빨라진다
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 27일 00:00
통신사, 소호용 CCTV 서비스 적극 진출
어린이집 CCTV 설치 의무화로 시작된 통신사들의 CCTV 시장 진출이 이제 ‘홈’시장을 넘어 ‘소호’시장까지 넘보고 있다. 사실 통신사들의 CCTV 서비스는 어... 원병철 기자 | 2015년 07월 25일 16:30
대구광역시 CCTV 통합관제센터 운용사례
대구광역시가 지난해 10월 CCTV 통합관제센터 구축을 완료했다. 대구시 소재 7개 구와 1개 군을 통합해 관제할 수 있는 종합관제센터다. 대구시는 이번 센터 구... 김성미 기자 | 2015년 07월 24일 09:20
[국내 뉴스 클리핑] IP타임 공유기에서 치명적 보안 결함 의혹 外
국내 시장에서 60% 이상의 점유율을 차지하고 있는 유무선공유기 브랜드 ‘IP타임’ 제품에 외부 침입자가 접근해 펌웨어를 바꿔치기할 수 있는 보안상 문제점이 있다... 김태형 기자 | 2015년 07월 23일 10:20
CCTV없는 곳에선 블랙박스가 해결사
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 22일 00:00
충북 괴산군 CCTV 통합관제센터, 내년 본격 가동
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 22일 00:00
얼굴인식 CCTV로 범인식별 가능해진다
2013년 4월 미국 연방수사국(FBI)은 미국 보스턴 마라톤 폭탄 테러 사건 발생 사흘만에 유력한 용의자를 공개수배했다. 이어 사건 발생 10일 만에 범인을 검... 김성미 기자 | 2015년 07월 21일 09:50
CCTV로 범인식별 가능해진다
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 10일 00:00
전봉민 부산시의원 “방범용 CCTV 전체 통합 관리해야”
큐리티월드 기자 | 2015년 07월 10일 00:00
[보안·IT산업 동향] 엠시큐어, 보이스피싱 방지 ‘세이프보이스’ 출시 外
8일 보안·IT산업 동향에서는 보안 기업 엠시큐어가 통화 중 음성분석을 특징으로 하는 보이스피싱 방지 솔루션 ‘세이프보이스(SafeVoice)’를 오픈한다고 밝혔... 김태형 기자 | 2015년 07월 08일 18:50
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다