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IoT와 지능형 CCTV의 만남! 보안시장 새바람이 분다
사물인터넷(IoT)의 발달, CCTV의 지능화에 따라 CCTV의 역할이 점점 더 고도화되고 있다. 더욱이 CCTV는 IoT 허브로까지 확대되고 있다. 국내 이동통... 김성미 기자 | 2015년 11월 30일 14:30
어린이집 CCTV 의무화로 보안업계 경쟁 치열
큐리티월드 기자 | 2015년 11월 30일 00:00
호주 보안시장 살펴보니...가파른 성장세
개인정보 보호와 인권문제에 유독 민감한 호주는 한국의 주민등록번호나 미국의 사회보장번호같은 특별한 개인정보가 없다. 김성미 기자 | 2015년 11월 29일 23:25
[톡톡 토크] 응답하라! 철벽안전·철통보안 시대
이제 ‘철벽안전·철통보안’이라는 표현이 역사 속으로 사라지고 있다. 하지만 관련업계의 힘은 더욱 강해지고 있다. 오히려 해당 기술과 인식이 모두 성장하고 있는데다... 주소형 기자 | 2015년 11월 28일 22:25
어린이집 CCTV 설치 의무화
큐리티월드 기자 | 2015년 11월 27일 00:00
IoT와 지능형CCTV의 만남
큐리티월드 기자 | 2015년 11월 27일 00:00
아이브스테크놀러지, 영상 및 음원을 동시에 분석하는 일체형 CCTV
큐리티월드 기자 | 2015년 11월 26일 00:00
어린이집 CCTV 의무화 코앞! 영상 정보보안 솔루션 ‘봇물’
지난 9월 19일 영유아보육법 개정안이 시행되면서 오는 12월 18일까지 어린이집 CCTV 설치가 의무화됐다. 이에 아직 CCTV를 설치하지 않은 어린이집과 법 ... 김태형 기자 | 2015년 11월 23일 15:15
최북단 백령도에 CCTV관제센터 만든다
우리나라 최북단 백령도에 CCTV 관제센터가 들어선다. 북한의 무력도발 등 유사시를 대비하기 위해서다. CCTV 관제센터가 마련되면 비상 상황 시 섬 곳곳에 설치... 김성미 기자 | 2015년 11월 21일 14:50
[보안·IT산업 동향] 미래테크놀로지, 한국SC은행과 OTP 겸용 신용카드 출시 外
16일 보안·IT산업 동향에서는 미래테크놀로지가 한국SC은행과 함께 국내 최초로 OTP겸용 신용카드를 출시하고 고객에게 발급을 시작했다고 밝혔으며, LG유플러스는... 김태형 기자 | 2015년 11월 16일 17:05
청주시, 지능형 CCTV로 범죄 잡고 상권은 살린다
큐리티월드 기자 | 2015년 11월 13일 00:00
경기도, 팔당상수원 노후 수질감시 CCTV 전면 교체
큐리티월드 기자 | 2015년 11월 13일 00:00
고양시, CCTV 통합관제센터 구축
큐리티월드 기자 | 2015년 11월 13일 00:00
여수시, 9월부터 시내버스에 CCTV 장착
큐리티월드 기자 | 2015년 11월 13일 00:00
광주시, 악성민원 대응 비상벨·CCTV 설치
큐리티월드 기자 | 2015년 11월 13일 00:00
최북단 백령도에 CCTV관제센터 만든다
큐리티월드 기자 | 2015년 11월 13일 00:00
지능형 CCTV의 이면에 숨겨진 공포
큐리티월드 기자 | 2015년 11월 13일 00:00
“CCTV 시험인증 규격 만들어 품질 경쟁력 높일 것”
ICT 분야 전문시험인증 기관인 TTA는 CCTV 장비에 대한 시험인증 기반을 구축하여 저가 외산제품에 의한 시장 잠식을 방지하고, 국산 제품의 품질 경쟁력을 높... 원병철 기자 | 2015년 11월 12일 10:25
[보안·IT산업 동향] 카스퍼스키랩, 3분기 DDoS 공격 리포트 발표 外
11일 보안·IT산업 동향에서는 카스퍼스키랩이 2015년 3분기에 추적한 DDoS 공격 중 가장 오랫동안 지속된 공격은 320시간, 거의 2주 동안 진행됐다고 밝... 김태형 기자 | 2015년 11월 11일 17:35
파키스탄, CCTV 등 보안장비 수요 급증
최근 파키스탄은 상시적인 정정불안, 종교적 갈등으로 탈레반 등 무장세력의 테러가 빈번하게 발생하면서 CCTV 등 보안장비에 대한 수요가 높아지고 있다. 원병철 기자 | 2015년 11월 11일 09:45
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설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다