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올해 가장 화제가 된 글로벌 이슈 ‘미국 대통령 선거’
페이스북이 2016년 한해 동안 세계적으로 가장 화제가 된 사건, 인물, 주제 등을 되돌아보는 ‘올해의 화제’를 공개했다. 페이스북을 사용하는 사람들로부터 가장 ... 권준 기자 | 2016년 12월 09일 15:37
스마트어스, ‘지자체 정보보호 발전방향 전시회’ 참가
스마트어스(대표 조민규)는 ‘지자체 정보보호 발전방향 전시회’에 참가했다고 6일 밝혔다. 전국 지방자치단체 정보보호 및 주요정보통신기반시설 담당자 300여명이 참... 권준 기자 | 2016년 12월 09일 15:27
[12.9 버그리포트] CVE-2016-9919 外
현지 시각으로 12월 8일, 우리나라 시간으로는 대략 8일에서 9일로 넘어오는 밤 사이에 미국의 National Vulnerability Database을 통해 ... 문가용 기자 | 2016년 12월 09일 14:01
한물간 공업 지구와 카지노의 도시, 랜섬웨어에 취약
랜섬웨어와 관련된 또 다른 통계가 나왔다. 보안 전문업체인 멀웨어바이츠(Malwarebytes)가 진행한 것으로 랜섬웨어 감염률을 지역별로 집계한 것. 그 결과 ... 문가용 기자 | 2016년 12월 09일 13:38
[포토뉴스] 2016 산업보안연구학회 추계 학술대회 개최
한국산업보안연구학회(회장 이창무)의 2016년 추계 학술대회가 서울 흑석동 중앙대학교에서 열렸다. 이번 학술대회 주제는 ‘산업융합환경과 산업보안 발전 방향’이다. 김성미 기자 | 2016년 12월 09일 13:29
개인신용정보에서는 신용정보법이 개인정보보호법보다 우선한다
금융권은 개인정보보호법과 신용정보법의 적용을 받고 있습니다. 현재 금융권이 신용정보법으로 일원화하는 조치에 대해서는 명확히 알 수 없지만, 금융위원회에서 인터넷... 원병철 기자 | 2016년 12월 09일 11:47
美 미시간주, 처음으로 고등학교에 사이버 센터 오픈
미국 미시간주 핀크니(Pinckney)에 위치한 고등학교에서 첫 사이버 보안교육 센터가 이번 주 수요일 문을 열었다. 이번에 새로 열리는 핀크니 사이버 훈련 및... 홍나경 기자 | 2016년 12월 09일 11:16
한국테러학회·대검찰청, 2016 공동학술대회 개최
한국테러학회(회장 이만종)와 대검찰청 공안부(검사장 정점식)는 지난 8일 서울 서초구 대검찰청에서 ‘글로벌 테러 확산과 대테러 발전 방향’을 주제로 2016년 공... 김성미 기자 | 2016년 12월 09일 11:15
이번 주, IP 카메라 제품군에서만 중대 오류 두 개 발견!
이번 주 사물인터넷과 관련된 취약점 경보가 두 번이나 울렸다. 둘 다 IP 카메라였고, 이 취약점들은 오스트리아의 보안 회사인 SEC 컨설트(SEC Consult... 문가용 기자 | 2016년 12월 09일 10:45
연말연시 선물들, 훈훈해지거나 재앙의 문이 열리거나
큐리티월드 기자 | 2016년 12월 09일 00:00
1분 만에 해킹 완료! 포이즌탭 개발 소식이 두려운 이유
큐리티월드 기자 | 2016년 12월 09일 00:00
광고 배너 통해 배포되는 스테가노 익스플로잇 발견
큐리티월드 기자 | 2016년 12월 09일 00:00
2017년 3大 보안 키워드: 랜섬웨어와 IoT, 그리고 클라우드
큐리티월드 기자 | 2016년 12월 09일 00:00
MBR 감염형 랜섬웨어 ‘골든아이’ 출현
큐리티월드 기자 | 2016년 12월 09일 00:00
행정자치부, ‘제1회 전자정부 인증 컨퍼런스’ 개최
큐리티월드 기자 | 2016년 12월 09일 00:00
정보보안에 관심 높아지는 일본
큐리티월드 기자 | 2016년 12월 09일 00:00
2016 산업보안논문경진대회 수상작 리뷰
큐리티월드 기자 | 2016년 12월 09일 00:00
2016 산업보안 국제 컨퍼런스 개최
큐리티월드 기자 | 2016년 12월 09일 00:00
[Security Infographics] 중소기업 75%, 재난 대비 교육 안해
큐리티월드 기자 | 2016년 12월 09일 00:00
[인터뷰] 코발트 라이트닝 시스템즈 폴 루픈 CEO
큐리티월드 기자 | 2016년 12월 09일 00:00
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부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다