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기업의 영업비밀 관리서식 작성 위한 4가지 꿀팁
영업비밀 보호에 있어 가장 중요한 것 중 하나가 바로 영업비밀 보호의 중요성에 대해 알리고, 그 방법을 직원에게 확실히 주지시키고 있느냐는 것이다. 이를 위해 많... 원병철 기자 | 2016년 10월 28일 18:05
[10.28 버그리포트] CVE-2016-6442 外
현지 시각으로 10월 27일, 우리나라 시간으로는 대략 27일에서 28일로 넘어오는 밤 사이에 미국의 National Vulnerability Database을 ... 문가용 기자 | 2016년 10월 28일 17:50
보안 교육, 인식이 아니라 행동에 집중하라
언젠가 보안 교육에 대한 주제로 컨퍼런스가 열렸을 때, 동영상 클립을 다 같이 본 적이 있다. 그 영상에는 한 일반직원의 인터뷰가 들어있었다. 개인적으로 이 부분... 문가용 기자 | 2016년 10월 28일 17:28
[보안·IT산업 동향] 에스원, BNK 부산은행과 사회공헌 공동추진 협약 체결 外
28일 보안·IT산업 동향에서는 종합 안심솔루션 기업 에스원(대표 육현표)이 BNK금융그룹(회장 성세환) 부산은행과 함께 사회공헌 활동을 공동 추진하는 협약을 체... 권준 기자 | 2016년 10월 28일 16:34
‘2016 산업보안논문 경진대회’ 시상식...수상작 26편 선정
28일 서울 양재동 엘타워에서 ‘2016 산업보안 논문경진대회’ 시상식이 열려 우수 논문들이 소개됐다. 김성미 기자 | 2016년 10월 28일 16:01
디지털 결제 서비스, 한 번이라도 삐끗하면 88%가 떠나
이제는 디지털 결제 서비스가 대중화된 것 같지만, 해킹 등 침해사고가 발생하면 88%의 이용자가 이용을 중단하겠다는 발표가 나왔다. 주요 정보 시스템, 사이버 보... 원병철 기자 | 2016년 10월 28일 11:40
[시큐리티 Q&A] 제공받은 개인정보의 효과적인 관리법
개인정보를 제3자에게 제공할 경우에는 제3자 제공 대장에 기록하고 관리해야 한다고 법에 명시하고 있습니다. 개인정보를 제공받았을 경우에도 관리대장을 만들어 찾기 ... 원병철 기자 | 2016년 10월 28일 11:15
패치도 안 되는 윈도우 OS 공격방법 개발되다
데이터 보호 전문업체인 엔실로(enSilo)가 윈도우 시스템에 악성 코드를 주입하는 방법을 발견했다. 이 방법은 현존하는 안티멀웨어 솔루션으로는 감지 및 탐지가 ... 문가용 기자 | 2016년 10월 28일 10:31
인천국제공항공사 등 7곳, 개인정보보호법 위반사항 살펴보니...
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 28일 00:00
계속되는 딘 수사, 용의선상에 러시아와 아마추어 해커 올라
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 28일 00:00
금융혁신 서비스의 핵심, 핀테크 보안 주요 성과 3가지
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 28일 00:00
패치도 안 되는 윈도우 OS 공격방법 개발되다
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 28일 00:00
디지털 결제 서비스, 한 번이라도 삐끗하면 88%가 떠나
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 28일 00:00
2016년 상반기, 수출은 맑음 내수는 흐림
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 28일 00:00
[칼럼] 영상보안 장비 시험인증과 시장 활성화
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 28일 00:00
[카툰] 파트 2. 영업비밀 관리방안 (영업비밀의 요건 28)
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 28일 00:00
국가안보 위한 방산기술 보호와 통제방안 논의의 장
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 28일 00:00
시만텍 ‘송금 유도 이메일 사기’ 조사
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 28일 00:00
한국 사물인터넷시장, 2020년 17조…연평균 38% 성장 전망
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 28일 00:00
또다시 최악의 테러 마주한 프랑스
EU 테러 동향 및 대응 성미 기자 | 2016년 10월 28일 00:00
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다