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4K 하이브리드 장비의 완결자!
대명코퍼레이션 웹게이트의 유니버셜 4K DVR ‘UHD1604F-U’ 리 = 김 기자 | 2017년 11월 27일 00:00
16채널 이상도 전 채널 동시 검색할 수 있는 NVR
[Product Review] 유니넷, 36/64채널 4K UHD NVR 성미 기자 | 2017년 08월 25일 00:00
하이크비전, 최대 4K 울트라-HD 지원 ‘Easy IP 3.0 솔루션’ 출시
H.265+ 스마트코덱과 다크파이터 초저조도 기술 지원 성미 기자 | 2017년 05월 30일 00:00
[SECON 2017] 하니웰, ‘4K 이큅 IP 카메라 시리즈’ 소개
한국하니웰은 최근 출시한 1,080P 풀HD보다 4배 더 선명한 초 고해상도(ULTRA HD)의 4K 이큅(equIP) IP 카 메라 시리즈를 세계보안엑스포(SE... 김성미 기자 | 2017년 03월 15일 17:27
중동의 심장 두바이에서 엿본 2017년 보안기술 트렌드
인터섹 두바이를 참관하면서 느꼈던 시장 및 기술 동향을 몇 가지로 정리해 보면, 첫 번째는 4K로 상징되는 고해상도 CCTV의 보편화를 꼽을 수 있다. H.265... 김성미 기자 | 2017년 03월 04일 23:25
주연테크, 자회사 ‘주연전자’ 설립.. 홈CCTV 시장 본격 진출
주연테크(대표 김희라)는 자회사 ‘주연전자’를 설립, 대형TV와 홈CCTV 시장에 본격 진출한다고 1일 밝혔다. 주연전자 대표로는 김남희 현 주연테크 디지털사업본... 김성미 기자 | 2016년 12월 01일 11:10
소니코리아 업계 최고 감도의 풀프레임 4K 네트워크 카메라
큐리티월드 기자 | 2016년 10월 14일 00:00
“대세는 올인원… 연내 4K 솔루션까지 선보일 것”
큐리티월드 기자 | 2016년 09월 09일 00:00
4K가 ‘진짜로’ 다가오고 있다
‘4K 기사를 쓰자’라는 지시가 떨어졌다. 도대체 4K 얘기가 나온 지가 언젠데 아직도 4K 타령인가라고 감히 말할 수는 없었다. 시장을 살피니 당장에라도 우리 ... 문가용 기자 | 2016년 09월 01일 14:30
[Case Study] 소니와 엑시스의 4K 구축 사례
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 26일 00:00
4K가 ‘진짜로’ 다가오고 있다
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 26일 00:00
향후 CCTV 트렌드를 주도할 the Next Thing, 4K
지난 6월 영국 런던 악셀 전시장에서 열린 ‘IFSEC 2016(2016 런던 보안전시회)’에는 4K 제품의 출품이 크게 늘어 눈길을 끌었다. 국내 보안업계 관계... 김성미 기자 | 2016년 08월 17일 09:20
대한민국 4K 영상감시 시장을 이끌어갈 대표 제품
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 12일 00:00
CCTV 업계를 이끌어갈 the Next Thing, 4K
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 12일 00:00
4K CCTV 시장이 열린다!
큐리티월드 기자 | 2016년 08월 12일 00:00
엑시스, 4K PTZ 카메라 AXIS Q6128-E
큐리티월드 기자 | 2016년 07월 28일 00:00
[SECON 2016] 한화테크윈, 4K UHD 카메라 선뵈
지난 16일부터 사흘간 일산 킨텍스에서 열린 ‘세계보안엑스포 2016(SECON 2016, <a href=http://www.seconexpo.com tar... 김태형 기자 | 2016년 03월 18일 13:39
[SECON 2016] 아이닉스, EX-SDI TDM&4K Transceiver
큐리티월드 기자 | 2016년 02월 16일 00:00
카드결제단말기 노린 초소형 스파이 악성코드 국내 유입
지금까지의 카드결제단말기(이하 POS) 해킹 악성코드보다 더욱 진화된 형태의 악성코드가 국내에서 유포되고 있는 정황이 포착됐다. 악성코드는 100KB가 넘는 크기... 민세아 기자 | 2016년 01월 16일 01:05
영상감시도 이제는 4K 시대!
큐리티월드 기자 | 2015년 05월 15일 00:00
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AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다