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[인터뷰]박동훈 KISIA 회장 “지식정보보안산업 구심체될 것”
우선 박동훈 회장은 KISIA가 지식경제부 산하 단체로 편입되면서 협회 이름이 ‘지식정보보안산업협회 ‘로 바뀔 예정이기 때문에 기존 정보보안업체뿐만 아니라 물리보... 오병민 기자 | 2009년 01월 16일 08:48
보안장비 공동브랜드의 명암
큐리티월드 기자 | 2009년 01월 16일 00:00
뉴스레터 위장한 스팸 메일 극성
매일 받아보고 있는 뉴스레터나 내가 가입한 웹사이트로부터 전송된 다양한 정보 메일들도 더이상 안심할 수 없게 됐다. 시만텍은 2008년 12월 전세계 스팸 동향을... 오병민 기자 | 2009년 01월 15일 17:14
산보협, ‘올해 주요 사업 추진 계획’ 발표
한국산업기술보호협회(이하 ‘산보협’으로 표기)는 지난 14일 한국기술센터 16층 중회의실에서 국가정보원과 지식경제부 주최, 산보협 주관으로 ‘제1회 산업기술보호교... 김정완 기자 | 2009년 01월 15일 17:10
[외신] 봇넷, 전략으로 위기탈출 도모한다
지난 해 11월 경 급격히 감소했던 스팸이 다시금 증가하기 시작함에 따라 봇넷이 기존의 전략을 바꾼 것이 아니냐는 관측이 나오고 있다. 김동빈 기자 | 2009년 01월 15일 16:55
[정보보호 쟁점법안] ②통신비밀보호법
2월 입법전쟁의 촉매제가 될 법안에는 통신비밀보호법도 포함되어 있다. 현재 발의되어 있는 통비법 개정안은 수사기관에 휴대폰은 물론 이메일 등도 감청할... 최한성 기자 | 2009년 01월 15일 16:35
리니지-농심, 3월말까지 공동프로모션 진행
길민권 기자 | 2009년 01월 15일 16:19
LG데이콤 아이모리, ‘2009년 포토 체험단’ 모집
길민권 기자 | 2009년 01월 15일 16:16
야후! 코리아, 진중권 변희재 토론회 생중계
길민권 기자 | 2009년 01월 15일 16:14
"언론사이트에 숙제·선물 동시에 선사한 뉴스캐스트"
길민권 기자 | 2009년 01월 15일 16:11
[외신] 뉴욕주, 정부조달 조건에 ‘에러 Top 25’ 적극 이용
뉴욕주(州)가 소프트웨어 제조업체들에게 제품이 CWE/SANS의 ‘위험한 프로그래밍 에러 탑 25’에 열거된 코딩 에러와 무관하다는 것을 증명하도록 요구할 것으로... 김동빈 기자 | 2009년 01월 15일 15:53
구글, 구글 앱스 리셀러 프로그램 출시
길민권 기자 | 2009년 01월 15일 15:48
[기자수첩] 인턴? 질 좋은 일자리를
허나 KISA의 청년인턴제 실시를 지켜보는 이들 중에는 “실업난 해소에 도움이 될 근본적인 처방을 내놓기보다 정부 부처의 산하기관으로서 전형적인 전시행정에 머무르... 최한성 기자 | 2009년 01월 15일 15:46
포티넷, 11분기 연속 글로벌 UTM 시장 리더
오병민 기자 | 2009년 01월 15일 15:44
모토로라, 화사한 핑크빛 페블 로즈블룸 출시
길민권 기자 | 2009년 01월 15일 15:40
LG파워콤, T형 인재 육성 나선다
길민권 기자 | 2009년 01월 15일 15:37
“기술보호서약서, 법률상 영업비밀 보호요건 충족해야”
한국산업기술보호협회는 지난 14일 한국기술센터 16층 중회의실에서 국가정보원과 지식경제부 주최, 산보협 주관으로 ‘제1회 산업기술보호교육’을 시행했다. 특히 이날... 김정완 기자 | 2009년 01월 15일 15:35
중앙전파관리소, ‘전파관리자문위원회’ 재구성
지난해 7월 체신청 정보통신국의 업무와 조직의 통합으로 전파관리 업무와 함께 무선국 허가·검사, 방송통신 사업자 관리 등 업무영역이 확대됨에 따라 변화된 기능과 ... 길민권 기자 | 2009년 01월 15일 15:31
통합 계정·권한 관리(IAM) 통한 기업 IT인프라 확립
길민권 기자 | 2009년 01월 15일 15:27
씨게이트, 엔터프라이즈용 치타 하드 드라이브 신제품 2종 출시
길민권 기자 | 2009년 01월 15일 15:18
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설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다