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현금지급기 보안대책 시급
현금지급기를 이용한 범죄가 기승을 부리고 있다. 현금지급기에 CCTV가 내장돼 있다는 것은 이제 상식으로 통한다. 그래서 범죄자들은 지급기를 통째로 가져가 버리거...
웜 바이러스 피싱, 한번에 'OK'
한국쓰리콤(www.3com.co.kr)은 날로 증가하고 있는 피싱 공격으로부터 사용자를 보호할 수 있는 전혀 새로운 보안 기능을 발표했다.

티핑포인...
보안포스터로 기업보안 강화 효과
보안포스터를 제작해 사내 곳곳에 부착함으로써 보안강화 효과를 톡톡히 보는 기업들이 최근 들어 부쩍 늘어나고 있다. 정보유출로 인한 피해를 직간접적으로 경험한 기업...
“SSL VPN 성장 개화기 맞는다”
SSL VPN 시장이 본격적인 성장세를 보일 것으로 전망되고 있다. 현재 관련 업계는 신제품 출시, 적극적인 마케팅 전략을 선보이며 벌써부터 과열 경쟁 양상을 보...
엔터테인먼트 사이트 ‘해킹 수난시대’
최근 국내 최대 영화 관련 사이트와 스포츠신문까지 트로이목마가 유포중인것이 확인되면서 엔터테이먼트 사이트들이 해킹과의 전쟁을 선포하고 나섰다.

지오...
중소기업진흥공단, ‘IT KOREA 로드쇼'로 일본시장 개척
중소기업진흥공단(www.sbc.or.kr)은 우수 중소 IT 제품의 일본 시장진출을 지원하기 위해 12월 5일부터 10일까지 5박 6일간의 일정으로 일본에서 ‘I...
넷앱, ILM 구현 위한 데이터 분류 소프트웨어 제공
정통부, 정보보호컨설팅업체 재지정
시만텍, 컴플라이언스 솔루션 강화 위해 바인드뷰 인수
IP텔레포니 시장 ‘물’ 오른다
정통부, 통신사실확인자료 통계 발표
정통부는 2005년 상반기 중 통신사업자가 수사기관 등에게 협조한 감청 및 통신사실확인자료 제공에 관한 통계현황을 발표했다.
세계적인 보안업체들 한국으로 몰린다!
세계적인 정보보호 기업들이 한국 사업을 본격화하고 있다. 이에 따라 토종기업들이 장악하고 있는 국내 보안 시장에도 판도 변화가 예상된다.
토종 물류업계, 보안시설투자 낙제점
국내 물류업계의 보안시설 투자가 심각한 수준이다. 현재 화물운송보안 분야에서 국제인증격인 ‘TAPA인증’을 받은 기업은 국내에서 4개 업체 뿐인 것으로 드러났다....
IT컨설팅 서비스, 향후 5년간 9%이상 성장세 지속
2005~2009년 사이에 한국 IT컨설팅 서비스 시장이 꾸준히 성장할 것이라는 분석이 나왔다. 한국 IDC(대표 오덕환, www.idckorea.com)가 최근...
정부, 인터넷뱅킹 보안강화 대책 마련
금융감독원과 정보통신부는 인터넷뱅킹의 보안 강화를 위해 보안인증서 제도를 보완하기로 발표했다. 주 내용은 공인인증서 및 일회용 비밀번호 제도에 대한 개선책으로 개...
요것이 어디에 쓰는 물건인고?
서울지하철공사가 몇 개 역에 시범적으로 설치한 SOS Information(이하 비상통화장치)이 호평을 받고 있다.
CISSP, 취업보증수표로 급부상
인크루트는 최근 자체 데이터 베이스 조사 결과, 지난 2년간 IT국제자격증 취득 회원 7천6백45명중 87.3%인 6천6백74명이 취업에 성공했다고 발표했다. <...
도청과의 한 바탕 전쟁을 불사하는 도청탐색전문가의 24시 추적
최근 언론에 집중적으로 거론되고 있는 도청사건은 비단 정치적 공방에만 국한된 것이 아니라 첨단 기술을 보유하고 있는 기업체에서도 심각한 고민이 아닐 수 없다.
APEC 한 달 앞, 테러대응 빨라진다
국가정보원은 APEC 정상회의를 앞두고 지난해부터 올해 8월까지 전 세계에서 발생한 2천여 건의 테러사건을 종합·분석한 「최근 테러의 대상·수법·수단분석」 핸드북...
직원 보안교육 강화가 기업의 경쟁력
한 벤처기업 IT개발부에 근무하던 K씨는 얼마전 일주일간의 휴가와 해외연수 및 특별 상여금까지 받는 특혜를 누렸다. 뿐만 아니라 회사에서 보안의식이 가장 투철한 ...
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다