최문정 교수 “인구 사회학적 특성에 따른 행동 패턴 반영한 맞춤형 보안 교육과 지원 효과적”
[보안뉴스 조재호 기자] 성별에 따라 디지털 해킹 피해 경험 및 대응 방식이 달랐다는 연구 결과가 나왔다. 젠더 특성을 고려한 맞춤형 보안 교육과 정책이 더 효과적일 수 있다는 것이다.
한국과학기술원(KAIST·총장 이광형)은 과학기술정책대학원 최문정 교수 연구팀이 성별에 따라 디지털 해킹 피해 경험 및 대응 방식이 다르다는 사실을 규명했다고 8일 밝혔다.
이번 연구는 디지털 격차 중 ‘제3레벨 디지털 격차(The Third-Level Digital Divide)’의 관점으로 해킹 피해 경험의 차이를 분석했다. 이는 비슷한 디지털 접근성과 사용 능력을 갖춘 사용자들 사이에서 나타나는 디지털 활용 결과의 사회적 불균형을 의미한다.
연구팀은 소셜미디어(SNS) X(舊 트위터) 데이터를 기반으로 13,000건 이상의 해킹 관련 게시글을 인공지능(AI)으로 분석했다. 그 결과 여성은 디지털 서비스 전반에서, 남성은 게임 관련 서비스에서 해킹 피해 경험을 공유하는 경향이 있었다.
해킹 피해 이후의 대응 방식에서도 달랐다. 남성은 해킹 출처를 추적하거나 계정을 복구하는 등의 방식으로 대응했다. 여성은 문제를 신고하거나 도움을 요청하는 등 사회적 지원을 활용했다.
최문정 교수는 “해킹 피해가 발생하기 전까지는 어떻게 대응해야 할지 알기 어렵다”며 “사고 대응 지침처럼 인구 사회학적 특성에 따른 행동 패턴을 반영한 맞춤형 보안 교육과 지원이 효과적일 것”이라고 강조했다.
이번 연구는 디지털 미디어 분야의 학술지 ‘소셜 사이언스 컴퓨터 리뷰’(Social Science Computer Review)에 ‘트위터 데이터를 활용한 해킹 피해 경험의 젠더 격차 연구: 제3레벨 디지털 격차를 중심으로’ 온라인 출간됐다.
[조재호 기자(sw@boannews.com)]
[보안뉴스 조재호 기자] 성별에 따라 디지털 해킹 피해 경험 및 대응 방식이 달랐다는 연구 결과가 나왔다. 젠더 특성을 고려한 맞춤형 보안 교육과 정책이 더 효과적일 수 있다는 것이다.
[자료: gettyimagesbank]
한국과학기술원(KAIST·총장 이광형)은 과학기술정책대학원 최문정 교수 연구팀이 성별에 따라 디지털 해킹 피해 경험 및 대응 방식이 다르다는 사실을 규명했다고 8일 밝혔다.
이번 연구는 디지털 격차 중 ‘제3레벨 디지털 격차(The Third-Level Digital Divide)’의 관점으로 해킹 피해 경험의 차이를 분석했다. 이는 비슷한 디지털 접근성과 사용 능력을 갖춘 사용자들 사이에서 나타나는 디지털 활용 결과의 사회적 불균형을 의미한다.
연구팀은 소셜미디어(SNS) X(舊 트위터) 데이터를 기반으로 13,000건 이상의 해킹 관련 게시글을 인공지능(AI)으로 분석했다. 그 결과 여성은 디지털 서비스 전반에서, 남성은 게임 관련 서비스에서 해킹 피해 경험을 공유하는 경향이 있었다.
해킹 피해 이후의 대응 방식에서도 달랐다. 남성은 해킹 출처를 추적하거나 계정을 복구하는 등의 방식으로 대응했다. 여성은 문제를 신고하거나 도움을 요청하는 등 사회적 지원을 활용했다.
최문정 교수는 “해킹 피해가 발생하기 전까지는 어떻게 대응해야 할지 알기 어렵다”며 “사고 대응 지침처럼 인구 사회학적 특성에 따른 행동 패턴을 반영한 맞춤형 보안 교육과 지원이 효과적일 것”이라고 강조했다.
이번 연구는 디지털 미디어 분야의 학술지 ‘소셜 사이언스 컴퓨터 리뷰’(Social Science Computer Review)에 ‘트위터 데이터를 활용한 해킹 피해 경험의 젠더 격차 연구: 제3레벨 디지털 격차를 중심으로’ 온라인 출간됐다.
[조재호 기자(sw@boannews.com)]
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