서울시, 200억 투입해 AI 행정 지원 데이터센터 전면 고도화

AI·클라우드 기반 데이터센터 인프라 고도화
GPU와 재난복구, 온라인 소산 백업 체계 강화
200억원 규모 정보 자원 207식 통합 구축

[보안뉴스 강초희 기자] AI가 민원을 분석하고 도시를 예측하는 AI 행정이 본격화하는 가운데, 서울시 데이터센터도 AI 행정을 뒷받침하는 핵심 기반 시설로 새롭게 탈바꿈한다.

서울시(시장 오세훈)는 약 200억원 규모의 ‘2026년 정보자원 통합구축 사업’ 사업자를 선정하고, 서버·스토리지·네트워크 등 정보자원 207식(하드웨어 112식, 시스템소프트웨어 95식)을 구축해 AI·클라우드 기반 디지털 행정 서비스를 안정적으로 운영할 수 있는 데이터센터 인프라를 전면 고도화한다.

AI 전용 GPU 기반 시설과 재난복구체계, 클라우드 운영을 함께 강화해 민원·교통·상수도 등 시민생활과 직결된 행정 서비스를 중단 없이 제공하고, 앞으로 확대될 AI 행정 서비스에도 선제적으로 대응한다.

첫째, 서울시는 AI 행정 서비스 확대에 대비해 데이터센터도 AI 기반을 강화한다.

생성형 AI 등 고성능 연산을 안정적으로 처리할 수 있도록 GPU 기반 시설을 구축해 앞으로 확대될 AI 행정 서비스를 지원한다. 또한 AI 서비스 운영에 필요한 전력·냉각 등 데이터센터 기반시설도 함께 고도화해 안정적인 운영 환경을 마련한다.

이를 통해 AI 행정 서비스를 안정적으로 운영하고 시민이 더욱 빠르고 편리한 행정 서비스를 이용할 수 있도록 지원한다.

둘째, 클라우드 기반 통합운영으로 AI 행정 기반과 예산 효율성도 함께 높인다.

현재 데이터센터 통합운영 가상화율은 약 85% 수준으로 서버 통합과 자원 공유를 통해 정보자원 활용도를 지속적으로 높이고 있다. 이번 사업에서도 클라우드 기반 운영체계를 확대해 AI 행정 서비스 확대에 필요한 정보 자원을 효율적으로 운영하고 증가하는 행정 수요에도 안정적으로 대응한다.

셋째, 재난 발생 시에도 중단 없는 행정 서비스 제공을 위해 재해복구체계 강화 및 센터 간 온라인 소산백업 환경도 확대 구축한다.

서울시는 현재 서초센터와 상암센터를 이원화해 운영하고 있으며, 이번 사업을 통해 두 센터 간 재난복구(DR) 체계를 한층 고도화한다. 핵심 시스템은 센터 간 상호 재난복구 체계를 구축해 한쪽 센터에 장애가 발생하더라도 다른 센터에서 서비스를 신속하게 이어받을 수 있도록 운영된다.

또한 백업 전용장비를 추가 도입하고 온라인 소산백업 환경을 확대해 대용량 데이터를 더욱 빠르게 백업하고 복구시간도 단축한다. 이를 통해 백업 주기를 단축하고 장애나 재난 발생 시 최신 데이터를 활용한 신속한 복구가 가능하도록 개선할 계획이다.

서울시는 이번 사업을 통해 AI 행정과 클라우드 기반 디지털 행정을 안정적으로 뒷받침할 데이터센터 기반을 구축하고, 재난 대응체계와 서비스 연속성을 강화해 시민이 언제 어디서나 행정 서비스를 이용할 수 있도록 할 계획이다.

정영준 서울시 디지털도시국장은 “데이터센터는 시민이 직접 보지는 않지만 서울시 모든 디지털 행정을 움직이는 심장과 같은 기반시설”이라며 “이번 정보 자원 통합구축 사업을 통해 재난과 장애에도 흔들리지 않는 안정적인 데이터센터를 구축하고, AI 시대에도 지속 가능한 디지털 행정 기반을 마련해 시민에게 더욱 안전하고 신뢰받는 행정 서비스를 제공하겠다”고 말했다.

[강초희 기자(choh@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다