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[보안뉴스 박미영 기자] 기술보증기금(이하 기보)은 그동안 운용됐던 투자용평가모형에 인공지능(AI) 기반 투자시그널 모형이 결합된 새로운 투자용평가모형을 개발 완료하고 향후 투자를 위한 평가 업무에 전면 적용한다고 밝혔다.
인공지능(AI) 기반 투자용평가모형은 대상 기업의 ‘고성장 가능성’과 ‘EXIT(투자성공) 가능성’을 동시에 고려한 모형으로, 투자의사 결정에 체계적인 정보를 제공함으로써 창업·벤처기업의 투자 유치 애로를 개선하기 위해 개발됐다.
이번 모형은 기보의 투자데이터에 IPO·M&A 등 외부 데이터를 활용하고, 전이학습(Transfer learning) 기법을 통해 단계별로 모형을 학습시킴으로써 예측 성능이 우수하고 안정성을 확보한 모형으로 평가된다.
기보는 평가 결과를 기반으로 투자 유망 대상 기업을 벤처캐피탈(VC) 등으로 추천함으로써 보증에서 투자까지 이어지는 지원체계를 구축할 예정에 있으며, 이를 통해 기술력 기반 창업·벤처기업의 투자 접근성을 높이고 향후 투자 확대에도 기여할 것으로 기대하고 있다.
기보는 전문 평가자의 평가 패턴을 인공지능에 학습시켜 특허의 가치를 평가하는 특허평가시스템(KPAS), 전문가·인공지능 평가가 결합돼 상호 시너지를 이끌어 내는 신기술평가시스템(AIRATE)을 개발해 운영하는 등 최근 활발하게 논의되고 있는 AI 기술을 기보의 평가모형에 지속적으로 적용해 오고 있다.
김종호 기보 이사장은 “인공지능으로 새롭게 거듭난 기보의 투자용평가모형을 통해 정보의 사각지대에 놓여 있는 창업·벤처기업에 대한 효과적인 투자 확산 모멘텀이 되기를 기대한다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
인공지능(AI) 기반 투자용평가모형은 대상 기업의 ‘고성장 가능성’과 ‘EXIT(투자성공) 가능성’을 동시에 고려한 모형으로, 투자의사 결정에 체계적인 정보를 제공함으로써 창업·벤처기업의 투자 유치 애로를 개선하기 위해 개발됐다.
이번 모형은 기보의 투자데이터에 IPO·M&A 등 외부 데이터를 활용하고, 전이학습(Transfer learning) 기법을 통해 단계별로 모형을 학습시킴으로써 예측 성능이 우수하고 안정성을 확보한 모형으로 평가된다.
기보는 평가 결과를 기반으로 투자 유망 대상 기업을 벤처캐피탈(VC) 등으로 추천함으로써 보증에서 투자까지 이어지는 지원체계를 구축할 예정에 있으며, 이를 통해 기술력 기반 창업·벤처기업의 투자 접근성을 높이고 향후 투자 확대에도 기여할 것으로 기대하고 있다.
기보는 전문 평가자의 평가 패턴을 인공지능에 학습시켜 특허의 가치를 평가하는 특허평가시스템(KPAS), 전문가·인공지능 평가가 결합돼 상호 시너지를 이끌어 내는 신기술평가시스템(AIRATE)을 개발해 운영하는 등 최근 활발하게 논의되고 있는 AI 기술을 기보의 평가모형에 지속적으로 적용해 오고 있다.
김종호 기보 이사장은 “인공지능으로 새롭게 거듭난 기보의 투자용평가모형을 통해 정보의 사각지대에 놓여 있는 창업·벤처기업에 대한 효과적인 투자 확산 모멘텀이 되기를 기대한다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
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