º¸¾È´º½º â°£ 17ÁÖ³âÀ» ÃàÇÏÇÕ´Ï´Ù!!

Home > Àüü±â»ç

À¯¸íÈ£ ½º´©¾ÆÀÌ·¦ ´ëÇ¥ ¡°µö·¯´× ±â¹Ý ºñÀü AI ÅëÇØ ¿µ»óº¸¾È¾÷°è °æÀï·Â È®º¸ Á¶·Â¡±

ÀÔ·Â : 2022-06-29 16:28
ÆäÀ̽ººÏ º¸³»±â Æ®À§ÅÍ º¸³»±â ³×À̹ö ¹êµå º¸³»±â Ä«Ä«¿À ½ºÅ丮 º¸³»±â ³×À̹ö ºí·Î±× º¸³»±â
2°ÇÀÇ ÇØ¿Ü ¿øõƯÇã Ãâ¿ø°ú ±¹³» 20°ÇÀÇ Æ¯Ç㸦 µî·ÏÇÑ ±â¼ú±â¾÷
¼¼°èÀûÀÎ ºñÀü AI ºÐ¾ß TOP Tier ±â¾÷ ¸ñÇ¥


[º¸¾È´º½º ¾öÈ£½Ä ±âÀÚ] ¼­¿ï´ëÇб³ ¿¬±¸°ø¿ø º»°ü 5Ãþ¿¡ ÀÖ´Â ºñÀü AI ±â¾÷ ¡®½º´©¾ÆÀÌ·¦¡¯¿¡ ÀÖ´Â Ä«ÆäÅ׸®¾Æ¿¡´Â ¡®data has a better idea(µ¥ÀÌÅÍ°¡ ´õ ³ªÀº ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Ù)¡¯¶ó´Â ¹®±¸°¡ ¶±ÇÏ´Ï ÀÚ¸® Àâ°í ÀÖ´Ù. 2019³â ¼³¸³µÈ ½º´©¾ÆÀÌ·¦Àº ¼­¿ï´ëÇб³ÀÇ ¿µ¹® ¾àÀÚÀÎ ¡®SNU¡¯°ú ¡®AI ·¦¡¯À» ÇÕ¼ºÇÑ °ÍÀ¸·Î ÇØ¿Ü¿¡ 2°ÇÀÇ ¿øõƯÇã Ãâ¿ø°ú ±¹³» 20°ÇÀÇ Æ¯Ç㸦 µî·ÏÇÑ ±â¼ú±â¾÷ÀÌÀÚ ±¹³» ±â¾÷ Áß À¯ÀÏÇÏ°Ô ¼­¿ï´ë¶ó´Â ºê·£µå¸¦ »ç¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±×¸®°í ½º´©¾ÆÀÌ·¦À» À̲ô´Â À¯¸íÈ£ ´ëÇ¥´Â »ï¼ºÅ×Å©À©(Çö ÇÑÈ­Å×Å©À©) ½ÃÀýºÎÅÍ ¿µ»ó°¨½Ã »ê¾÷ ¼ºÀåÀÇ Ãʼ®À» ¸¶·ÃÇß´Ù.

¡ãÀ¯¸íÈ£ ½º´©¾ÆÀÌ·¦ ´ëÇ¥ÀÌ»ç[»çÁø=º¸¾È´º½º]


¿µ»óº¸¾È ½ÃÀå»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¸ðµç »ê¾÷¿¡ È®»ê¡¤Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É(AI)À» ÅëÇØ ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷±º¿¡ ¼±ÇÑ ¿µÇâ·ÂÀ» Àü´ÞÇÏ°í °æÀï·ÂÀ» ³ôÀÌ°í ½Í´Ù´Â À¯¸íÈ£ ´ëÇ¥¸¦ ¸¸³ª ½º´©¾ÆÀÌ·¦¸¸ÀÇ °æÀï·Â ÀÖ´Â ±â¼ú°ú ¹Ì·¡¿¡ ´ëÇØ µé¾îºÃ´Ù.

½º´©¾ÆÀÌ·¦Àº ¾î¶² ȸ»çÀΰ¡¿ä ½º´©¾ÆÀÌ·¦Àº ¼¼°èÀûÀÎ ºñÀü AI ȸ»ç¸¦ ¸ñÇ¥·Î ¼­¿ï´ëÇб³(±â¼úÁöÁÖ), ¼­¿ï´ë AI Àü°ø ±³¼ö 6¸í, ±×¸®°í »ï¼º ¿¬±¸¼Ò Ãâ½ÅÀÇ AI ¿¬±¸¿øµéÀÌ Âü¿©ÇØ °øµ¿À¸·Î ¼³¸³ÇÑ Á¶ÀÎÆ®º¥Ã³·Î ÇöÀç 73¸íÀÇ Á÷¿øÀÌ ÇÔ²²ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç ±×Áß 36¸íÀÌ ¼­¿ï´ë Ãâ½ÅÀÔ´Ï´Ù.

µö·¯´× ±â¹Ý ¼¼°è ÃÖ°íÀÇ ºñÀü AI ¿£ÁøÀ» °³¹ßÇØ ÇöÀå ÀûÀÀÇü µö·¯´× ÀÚµ¿È­ Ç÷§Æû°ú »ê¾÷¾ÈÀü, AI º¸¾È, ½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮, ½º¸¶Æ® ITS, ½º¸¶Æ® ÆÊ, ½º¸¶Æ® ±ÝÀ¶ ºÐ¾ßÀÇ Àü¿ë ¼Ö·ç¼ÇÀ» °³¹ßÇØ ±¹³» AI ½ÃÀå¿¡ Á¦Ç°À» °ø±ÞÇÏ°í ÇØ¿Ü ½ÃÀåÀ¸·ÎÀÇ È®´ë¸¦ ¸ñÇ¥·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

´ëÇ¥´ÔÀº ½º´©¾ÆÀÌ·¦ ÀÌÀü¿¡ ¿µ»óº¸¾È ¾÷°è¿¡¼­ ÀÏÇϽŠ°ÍÀ¸·Î ¾Ë°í ÀÖ½À´Ï´Ù Àú´Â »ï¼ºÅ×Å©À©(Çö ÇÑÈ­Å×Å©À©)ÀÇ º¸¾È(Security) »ç¾÷ ÃʱâºÎÅÍ ¸®´õ·Î Âü¿©ÇØ ±â¹ÝÀ» ±¸ÃàÇß½À´Ï´Ù. »ï¼ºÅ×Å©À©¿¡¼­ ±¹³» ÃÖÃÊ·Î Ä÷¯ Ä«¸Þ¶ó¿Í °¨½ÃÄ«¸Þ¶ó¿ë SoC(À§³Ê3, ¿ÍÀÌÁî³Ý)¸¦ °³¹ßÇØ »óÇ°È­ÇßÀ¸¸ç °¢Á¾ °¨½Ã¿ë ÁÜ·»Áî °³¹ß, DVR, NVR, VMS ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î µî Çѱ¹ÀÇ °¨½Ã½Ã½ºÅÛ °æÀï·ÂÀ» °íµµÈ­ÇÏ´Â µ¥ ÀÏÁ¶Çß´Ù°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. ¾ÕÀ¸·Î µö·¯´× ÀÚµ¿È­ Ç÷§Æû ±â¼úÀ» ÅëÇØ Çѱ¹ÀÇ ¿µ»óº¸¾È ¾÷°è°¡ ´Ù½Ã±Ý °æÀï·ÂÀ» È®º¸Çϵµ·Ï À̹ÙÁöÇÏ´Â °ÍÀÌ ÀúÀÇ ¿ªÇÒÀ̶ó°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù.

½º´©¾ÆÀÌ·¦ÀÌ Á¤ÀÇÇÏ´Â AI´Â ¹«¾ùÀÎÁö ±Ã±ÝÇÕ´Ï´Ù ºñÀü ¿µ»óÀ» È°¿ëÇØ Àΰ£ÀÇ ½Ã°¢°ú °°ÀÌ º¸°í ÆÇ´ÜÇÏ¸ç »ç¹°ÀÎÅͳÝ(IoT) ¼¾¼­¿Í À¶ÇÕÇØ »ç¶÷º¸´Ù ´õ ¶È¶ÈÇÑ ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù.

½º´©¾ÆÀÌ·¦ÀÇ ´ëÇ¥ Á¦Ç°ÀÎ ¡®AutoCare AI¡¯ Ç÷§Æû¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³¸¦ ºÎŹµå¸³´Ï´Ù ¡®AutoCare AI¡¯´Â ÀΰøÁö´É(AI)À» ±â¹ÝÀ¸·Î ¿µ»óµ¥ÀÌÅÍÀÇ ¸ÞŸ µ¥ÀÌÅÍÈ­¸¦ ÅëÇÑ »ý¼º°ú ºÐ·ù, Ž»ö°ú ÀÚµ¿È­µÈ ÇнÀ ¹× ¸ðµ¨ÀÇ ÃÖÀûÈ­µÈ ÆĶó¹ÌÅ͸¦ ã¾ÆÁÖ´Â µö·¯´× ÀÚµ¿È­ Ç÷§ÆûÀÔ´Ï´Ù.

ÇöÀçÀÇ µö·¯´× ºñÀü AI ÇÁ·ÎÁ§Æ® °³¹ß ¹æ½ÄÀº µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, ¼±º°, ¶óº§¸µ, ÇнÀ, °ËÁõ, ¹èÆ÷ µîÀÇ °úÁ¤À» ¹Ýº¹Çؼ­ ÁøÇàÇØ¾ß ÇöÀå¿¡¼­ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ Å« ºñ¿ëÀÌ ¼Ò¿äµÇ°í ¸ðµç ÇöÀå ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ µ¿ÀÏÇÑ ÀÛ¾÷ °úÁ¤À» ¼öÇàÇØ¾ß Çϸç 1Â÷ PoC(Proof of Concept)¸¦ ÅëÇØ °³¹ßµÈ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ Àç»ç¿ëÀÌ ºÒ°¡´ÉÇØ µö·¯´× ºñÀü AI ½ÃÀåÀÌ È®´ëµÇÁö ¸øÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, ¸ðµç Á¤ºÎ ±â°ü°ú ´ë±â¾÷ÀÌ ¿ÜºÎ·Î µ¥ÀÌÅÍ ¹ÝÃâÀ» ±ÝÇÏ°í Àִµ¥ ÀÌ °æ¿ì, °³¹ßÀη°ú Àåºñ¸¦ ÇöÀå¿¡ ÅõÀÔÇØ ÇöÀå¿¡¼­ ¸ðµç °³¹ß °úÁ¤À» ÁøÇàÇØ¾ß ÇÏ´Â °Íµµ »ç¾÷ÀÌ È®´ëµÇÁö ¸øÇÏ´Â Å« ¹®Á¦ ÁßÀÇ ÇϳªÀÔ´Ï´Ù.

½º´©¾ÆÀÌ·¦Àº ÀÌ·¯ÇÑ ÇöÀçÀÇ µö·¯´× ºñÀü AI ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà¹æ½ÄÀÇ ¹®Á¦Á¡À» ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ µ¥ÀÌÅͼöÁý°ú ¼±º°, ¶óº§¸µ, ÇнÀ, °ËÁõ, ¹èÆ÷ °úÁ¤À» ÇöÀå¿¡¼­ ÇöÀå ÀûÀÀÇü µö·¯´× ÀÚµ¿È­ Ç÷§Æû(AutoCare)¿¡¼­ ÀÚµ¿À¸·Î ¼öÇàÇØ ÇöÀçÀÇ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϵµ·Ï °³¹ßÇß½À´Ï´Ù. ±× °á°ú µ¥ÀÌÅÍ ¹ÝÃâÀÇ ¹®Á¦Á¡À» ÇØ°áÇÏ°í ºñ¿ëÀ» Àý°¨Çϸç ÀûÀº ºñ¿ëÀ¸·Îµµ µö·¯´× AI ¼Ö·ç¼ÇÀ» ÇöÀå¿¡ µµÀÔÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÆ½À´Ï´Ù.

¶Ç, µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¸¹¾Æ¾ß ¼º´ÉÀÌ °íµµÈ­µÇ´Â µö·¯´× ÇнÀ¹æ½ÄÀÇ °íºñ¿ë ±¸Á¶ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ ÀûÀº µ¥ÀÌÅÍ ÇнÀ¸¸À¸·Î Ãʱ⠼­ºñ½º°¡ °¡´ÉÇØÁöµµ·Ï ÇÏ°í ÇöÀå¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ°¡ ½×À̸é ÀÚµ¿À¸·Î °íµµÈ­ÇÏ´Â µö·¯´× ÄÚ¾î ¿£Áø ¿¬±¸µµ ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

AutoCare Ç÷§ÆûÀº ¾î¶² ±â´ÉÀ» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ³ª¿ä AutoCare Ç÷§Æû¿¡´Â °´Ã¼ °¨Áö ¹× ÀνÄ(Object Detection & Recognition), ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á(CNN : Convolutional Neural Net-work), ¼øȯ ½Å°æ¸Á(RNN : Recurrent neural network), Æ®·£½ºÆ÷¸Ó(Transformer etc), ÁØÁöµµ ÇнÀ(SSL : Semi-Supervised Learning), ÁØÁöµµ °´Ã¼°¨Áö(SSOD : Semi-Supervised Object Detection), ÁØÁöµµ Çൿ°¨Áö(SSHPE : Semi-Supervised Human Pose Estimation), ºñÁöµµ µµ¸ÞÀÎ ÀûÀÀ(UDA : Unsupervised Domain Adaptation), ¸ðµ¨ ºÒÈ®½Ç¼º ÃßÁ¤(MUE : Model Uncertainty Estimation) µî ¼¼°èÀûÀÎ ÇÙ½É ¿£Áø°ú ½Ç½Ã°£ ÀÚ·á ÁýÇÕ(Real-Time Data Collection), ÀÚµ¿ ·¹ÀÌºí¸µ(Auto-Labeling : À¯»ç ·¹ÀÌºí¸µ(Pseudo-Labeling) + ¼öÁ¤(Correction)), Àΰ£Âü¿©Çü(Human-In-The-Loop), µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀΠó¸®(Data-Pipeline Processing), ¸ðµ¨Æò°¡(Model Evaluation), ¸ðµ¨ ¹èÆ÷(Model Deployment) & Á¦°ø(Serving), ¸Ó½Å·¯´× ÀÚµ¿È­(MLOps : ML Automation), Çϵå¿þ¾î ´ë»ó ÃÖÀûÈ­(H/W Target Optimization), ½Ã½ºÅÛ ÅëÇÕ(System Integration) µîÀÇ ÀÀ¿ë ¿£ÁøÀÌ Å¾ÀçµÅ ÀÖ½À´Ï´Ù.

¶ÇÇÑ, ÀúÇػ󵵸¦ °íÇػ󵵷Π6¹è±îÁö ¼º´ÉÀ» ³ôÀÌ´Â ÃÊ°íÇØ»óµµ(Super Resolution) ¿£Áø ±â¼ú°ú È帰 ¿µ»óÀ» °³¼±ÇØ AI ¼º´ÉÀ» ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ´Â µðºí·¯¸µ(Deblurring) ¿£Áø µî ¡®ÇöÁ¸ÇÏ´Â ¼¼°è ÃÖ°íÀÇ ±â¼ú(SOTA : State Of The Art)¡¯À» º¸À¯ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç µö·¯´× ÀÚµ¿ÇнÀ±â¿Í ¿¬µ¿ÇØ ±¸µ¿µÇ´Â µö·¯´× ¹æ½ÄÀÇ ±¤ÇÐÀû ¹®ÀÚ ÀνÄ(OCR : Optical Character Recognition)°ú Â÷·® ¹øÈ£ÆÇ ÀνÄ(LPR : License Plate Recognition) ¿£Áøµµ º¸À¯ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

½º´©¾ÆÀÌ·¦ÀÇ ±â¼úÀ̳ª Á¦Ç°, Ç÷§ÆûÀÌ Àû¿ëµÈ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ·¹ÆÛ·±½º ¼Ò°³¸¦ ºÎŹµå¸³´Ï´Ù AutoCare PlatformÀ» È°¿ëÇØ H±×·ì°ú L±×·ì ·Îº¿¿¡ AI ¼­ºñ½º Ç÷§ÆûÀ» žÀçÇßÀ¸¸ç P±×·ì »ê¾÷¾ÈÀü ¼Ö·ç¼Ç°ú ¼­ºÎ¹ßÀü¼Ò ½ÅÀç»ý ¿¬·áÀüÁö ´ÜÁö AI °üÁ¦ Ç÷§Æû, ¾ÆÄí¾Æ ÆÊ(¹Ù´Ù ¾ç½ÄÀå), ÅͳΠƮ·£½ºÆ÷¸ÞÀÌ¼Ç ¼Ö·ç¼Ç, ½º¸¶Æ® ITS, ½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮 ºñÀü ÀÚµ¿°Ë»ç, ¹«ÀÎÁ¡Æ÷ ¼Ö·ç¼Ç µî ´Ù¾çÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¼öÇàÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

¡®AutoCare AI¡¯´Â ÇöÀå¿¡¼­ ÃëµæµÈ ·¹À̺íÀÌ ¾ø´Â À̹ÌÁö¸¦ Áï½Ã È°¿ëÇÏ´Â ÁØÁöµµ ÇнÀ ¹× ÇöÀå¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ Ãëµæ¡¤Á¤Á¦¡¤ÇнÀ¡¤¹èÆ÷¡¤¸ð´ÏÅ͸µ µîÀÇ µö·¯´× ÀÛ¾÷È帧 ÀÚµ¿È­(ML Automation)¸¦ Áö¿øÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ¾Ë°í ÀÖ½À´Ï´Ù. °³ÀÎÁ¤º¸ º¸È£¿¡ °ü·ÃÇÑ À§Ç輺Àº ¾ø³ª¿ä ½º´©¾ÆÀÌ·¦ AutoCare PlatformÀº ÇöÀå¿¡¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÃëµæÇÏ°í ÇöÀå¿¡¼­ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¿Ï¼ºÇϱ⠶§¹®¿¡ °³ÀÎÁ¤º¸³ª µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¿ÜºÎ·Î ¹ÝÃâµÇ´Â ¹®Á¦°¡ ÀüÇô ¾ø½À´Ï´Ù.

¡ãÀ¯¸íÈ£ ´ëÇ¥ÀÌ»ç´Â µö·¯´× ±â¹Ý ºñÀü AI¸¦ ÅëÇØ ¿µ»óº¸¾È¾÷°èÀÇ °æÀï·Â È®º¸¿¡ À̹ÙÁöÇÏ°í ½Í´Ù´Â ¹Ù¶÷À» ÀüÇß´Ù[»çÁø=º¸¾È´º½º]


½º´©¾ÆÀÌ·¦ ±â¼ú °³¹ß¿¡ ¾Ö·Î»çÇ×°ú Á¤Ã¥ÀûÀ¸·Î °³¼±µÆÀ¸¸é ÇÏ´Â °ÍÀº ¹«¾ùÀÎÁö ±Ã±ÝÇÕ´Ï´Ù µö·¯´× ÀÚµ¿È­ ±â¼ú(Auto ML)Àº 3³â Àü µö·¯´×ÀÇ ´ë¸ð·Î ºÒ¸®´Â ÆäÀÌÆäÀÌ ¸®(Fei-Fei Li) ¹Ì±¹ ½ºÅÄÆÛµå´ë ±³¼ö¿¡ ÀÇÇØ ¹ßÇ¥µÈ ÈÄ °è¼Ó ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×¸®°í ¼¼°èÀûÀÎ SOTA±Þ ÄÚ¾î ¿£ÁøÀ» °³¹ßÇϱâ À§Çؼ­´Â ÃÖ°íÀÇ ½Ç·ÂÀ» °®Ãá S±Þ °³¹ßÀÚ¿Í ´Ù¾çÇÑ °í°´ ´ÏÁî¿¡ ´ëÀÀÇϱâ À§ÇÑ »ê¾÷º° ±âÃÊ µ¥ÀÌÅÍ°¡ ´õ ¸¹ÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù.

S±Þ °³¹ßÀÚ´Â À̷аú ½Ç¹«¸¦ °âºñÇÏ°í SOTA¸¦ ½ÇÇöÇϸç ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ºÐ¾ßÀÇ ¼¼°èÀûÀÎ Çмú´ëȸÀÎ ±¹Á¦ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü¡¤ÆÐÅÏÀÎ½Ä Çмú´ëȸ(CVPR : Computer Vision and Pattern Recognition)¿Í, À¯·´ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ÇÐȸ(ECCV : European Conference on Computer Vision), ±¹Á¦ ÄÄÇ»ÅͺñÀüÇÐȸ(ICCV : International Conference on Computer Vision) ±×¸®°í ½Å°æ¸ÁÁ¤º¸Ã³¸®½Ã½ºÅÛÇÐȸ(NIPS : Neural Information Processing systems)¿¡ Á¦ÃâÇÑ ³í¹®ÀÌ ÀÎÁ¤µÅ ¹ßÇ¥ÇÑ ½ÇÀûÀÌ ÀÖ´Â ¿¬±¸ÀÚÀÔ´Ï´Ù. ½º´©¾ÆÀÌ·¦Àº »êÇÐ Çù·ÂÀ» ÅëÇØ ¸Å³â 2¸íÀÇ S±Þ »êÇйڻ縦 ¹èÃâÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

Á¤Ã¥ÀûÀ¸·Î´Â AI ¼­ºñ½º ¸ðµ¨ÀÌ ÇÊ¿äÇÏ°í µ¥ÀÌÅ͸¦ º¸À¯ÇÏ°í ÀÖ´Â »ê¾÷ Àü¹®±â¾÷°ú AI ¸ðµ¨ ±¸ÃàÀÌ °¡´ÉÇÑ AI Àü¹®±â¾÷ÀÇ À¶ÇÕ ¿¬±¸¸¦ ÅëÇÑ °æÀï·Â ÀÖ´Â AI ¼Ö·ç¼Ç(Solution) °³¹ßÀ» À§ÇØ À¶ÇÕ¿¬±¸°úÁ¦°¡ È®´ëµÇ¸é ¸¹Àº µµ¿òÀÌ µÉ °Í °°½À´Ï´Ù.

½º´©¾ÆÀÌ·¦Àº ±â¼ú±â¾÷ÀÔ´Ï´Ù. ±â¼ú±â¾÷À¸·Î¼­ÀÇ °­Á¡°ú ¾àÁ¡Àº ¹«¾ùÀ̶ó°í »ý°¢ÇϽóª¿ä ÇöÀç ±¹³»ÀÇ AI ±â¾÷Àº °ÅÀÇ ¿ÀǼҽº¿¡ ÀÇÁ¸ÇØ ¼Ö·ç¼Ç ±â¹Ý AI ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¼öÇàÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ½º´©¾ÆÀÌ·¦ÀÇ °æ¿ì, ÀÚü AI µö·¯´× ÀÚµ¿È­ Ç÷§Æû°ú ½ÃÀå¿¡ ¸Â´Â ´Ù¾çÇÑ ¼Ö·ç¼Ç Á¦Ç°À» °³¹ßÇØ ÆǸÅÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç ÀÌ·¯ÇÑ »ç¾÷Àº ±â¼ú±â¾÷¸¸ÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù.

½º´©¾ÆÀÌ·¦Àº µö·¯´× ÀÚµ¿È­ Ç÷§Æû ±â¾÷À¸·Î °¢ »ê¾÷ ºÐ¾ß ÇöÀåÀÇ °í°´ÀÇ ´ÏÁ ÆľÇÇØ AI ¼­ºñ½º ¸ðµ¨À» ¿Ï¼ºÇÏ·Á¸é °¢ »ê¾÷ ºÐ¾ßº° ¼­µåÆÄƼ(Third Party) ±â¾÷°úÀÇ Çù¾÷ÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ±¹³» °¢ ºÐ¾ßº° ±â¾÷¿¡ ¹®È£¸¦ ¿­°í ÀÖÀ¸¸ç º¸¾È¾÷°è ±â¾÷°úÀÇ Çù¾÷µµ ±â´ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

½º´©¾ÆÀÌ·¦Àº ¸¹Àº ±â¾÷, ±â°ü°ú ¾÷¹«Çù¾àÀ» ü°áÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Ưº°ÇÑ ÀÌÀ¯°¡ ÀÖÀ»±î¿ä ½º´©¾ÆÀÌ·¦Àº ¼¼°è ÃÖ°íÀÇ ±â¾÷ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °ø±Þ¾÷üÀÎ µ¶ÀÏÀÇ SAP»ç¿Í °°Àº AI Ç÷§Æû(Platform) ±â¾÷ÀÔ´Ï´Ù. °¢ ºÐ¾ßº°·Î »ç¾÷À» ¼öÇàÇϱâ À§Çؼ­´Â ±× ºÐ¾ß¿¡ ÃÖ°í·Î ½Ç·Â ÀÖ´Â Çù·Â»ç(Third Party)°¡ ÇÊ¿äÇÏ¸ç »ê¾÷¾ÈÀü, ½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮, ½º¸¶Æ® ÆÊ, ¹«ÀÎÁ¡Æ÷, ½º¸¶Æ® ITS, AI ·Îº¿ »ç¾÷ ºÐ¾ßÀÇ ±â¾÷µé°ú Àü·«Àû »ç¾÷Çù·Â °è¾àÀ» ü°áÇØ Çù¾÷À» ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ´ë±â¾÷ÀÇ °æ¿ì´Â ÀÚüÀûÀ¸·Î °³¹ßÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ AI Ç÷§Æû ¿¬±¸°³¹ß ºÐ¾ß¿¡¼­ Àü·«ÀûÀ¸·Î Çù·ÂÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

½º´©¾ÆÀÌ·¦ÀÇ ºñÀü AI°¡ °¡Àå È°¹ßÇÏ°Ô Àû¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Â ºÐ¾ß´Â ¾îµð¶ó°í »ý°¢ÇϽôÂÁö ±Ã±ÝÇÕ´Ï´Ù ºñÀü AI´Â »ê¾÷¾ÈÀü, ½º¸¶Æ® º¸¾È, ½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮, ½º¸¶Æ® ÆÊ, ½º¸¶Æ® ¹°·ù, ½º¸¶Æ® ITS, AI ·Îº¿, ¹«ÀÎÁ¡Æ÷ µî ¸Å¿ì ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

AI´Â ¿µ»óº¸¾È ½ÃÀå¿¡µµ ºü¸£°Ô Àû¿ëµÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇâÈÄ ½º´©¾ÆÀÌ·¦ÀÇ ºñÀü AI°¡ ¿µ»óº¸¾È ½ÃÀå¿¡´Â ¾î¶² º¯È­¸¦ À̲ø ¼ö ÀÖÀ»±î¿ä ¿µ»óº¸¾È ½ÃÀåÀº ±×µ¿¾È µö·¯´× AI ±â¼úÀÇ ÇÑ°è·Î ¾ÆÁ÷ AI ¼Ö·ç¼ÇÀÌ ¼­ºñ½º¿¡ Á¦´ë·Î Àû¿ëµÇÁö ¸øÇßÁö¸¸, »çȸ¾ÈÀü°ú »ê¾÷¾ÈÀü, ±¹¹æ ºÐ¾ß µî ´Ù¾çÇÑ ½ÃÀåÀ¸·Î È®ÀåÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¾ÕÀ¸·Î ¸ðµç ÇöÀå¿¡¼­ AI ¼Ö·ç¼ÇÀÌ »ç¶÷À» ´ë½ÅÇØ ¼ö¸¹Àº ¼­ºñ½º ¾÷¹«¸¦ ¼öÇàÇÏ°Ô µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.

¿µ»óº¸¾È ¾÷°èµµ ºÐ¾ßº°·Î Àü¹®È­ÇÏ°í ¼­·Î ÀßÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ºÐ¾ßÀÇ ±â¾÷µéÀÌ ÈûÀ» ¸ð¾Æ »õ·Î¿î ½ÃÀåÀ» °³Ã´Çϱâ À§ÇØ Çù¾÷ÇØ¾ß ÇÑ´Ù°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. ¿¹¸¦ µé¸é ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Àü¹®¾÷ü¿Í Çϵå¿þ¾î Àü¹®¾÷ü°¡ Çù¾÷ÇØ °æÀï·Â ÀÖ´Â ¼Ö·ç¼ÇÀ» °³¹ßÇÏ´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. º¯È­ÇÏ´Â ±â¼ú°ú ½ÃÀå Æ®·»µå¿¡ ¹Î°¨ÇÏ°í ´õ ¸Ö¸® ¹Ù¶óº¼ ¼ö ÀÖ¾úÀ¸¸é ÇÕ´Ï´Ù.

2022³â ½º´©¾ÆÀÌ·¦ÀÇ °èȹÀÌ ±Ã±ÝÇÕ´Ï´Ù ÀúÈñÀÇ ¸ñÇ¥´Â ½º´©¾ÆÀÌ·¦ÀÇ AutoCare Á¦Ç°À» °í°´ÀÌ Á÷Á¢ °æÇèÇÏ°í »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼Ò°³ÇÏ°í ±â¼ú±³À°, °øµ¿ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà µî ¸ÅÃâÀÌ È®´ëµÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¸¶ÄÉÆà Á¶Á÷°ú ±¹³» Àü±¹´ÜÀ§ À¯Åë Á¶Á÷À» ±¸ÃàÇÏ´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¶Ç, ÇϹݱ⿡´Â ÀϺ» ½ÃÀå¿¡ ÁøÃâÇØ ÇâÈÄ ÇØ¿Ü ¸ÅÃâÀÇ ±â¹ÝÀ» ¸¶·ÃÇÏ´Â Áغñ¸¦ ÇÏ·Á°í ÇÕ´Ï´Ù.

¿¬±¸°³¹ß Ãø¸é¿¡¼­´Â Áö¼ÓÀûÀÎ µö·¯´× ¿£Áø °íµµÈ­ °³¹ßÀ» ÃßÁøÇØ °æÀï»ç¿Í ±â¼úÀûÀÎ °ÝÂ÷¸¦ ´õ ¹ú¸®°í ±âÁ¸ °í°´¿¡°Ô´Â ¾÷±×·¹ÀÌµå ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ°Ú½À´Ï´Ù. ´õºÒ¾î ¼¼°èÀûÀÎ ºñÀü AI ºÐ¾ß TOP Tier ±â¾÷ÀÌ µÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï ´õ¿í ³ë·ÂÇÏ°Ú½À´Ï´Ù.
[¾öÈ£½Ä ±âÀÚ(eomhs@boannews.com)]

<ÀúÀÛ±ÇÀÚ: º¸¾È´º½º(www.boannews.com) ¹«´ÜÀüÀç-Àç¹èÆ÷±ÝÁö>

  •  
  • 2
  • ÆäÀ̽ººÏ º¸³»±â Æ®À§ÅÍ º¸³»±â ³×À̹ö ¹êµå º¸³»±â Ä«Ä«¿À ½ºÅ丮 º¸³»±â ³×À̹ö ºí·Î±× º¸³»±â

  • ¡°
  •  SNS¿¡¼­µµ º¸¾È´º½º¸¦ ¹Þ¾Æº¸¼¼¿ä!! 
  • ¡±
 ÇÏÀÌÁ¨ ÆÄ¿öºñÁî 23³â 11¿ù 16ÀÏ~2024³â 11¿ù 15ÀϱîÁö ¾Æ½ºÆ®·Ð½ÃÅ¥¸®Æ¼ ÆÄ¿öºñÁî 2023³â2¿ù23ÀÏ ½ÃÀÛ À§Áîµð¿£¿¡½º 2018 ³Ý¾Øµå ÆÄ¿öºñÁî ÁøÇà 2020³â1¿ù8ÀÏ ½ÃÀÛ~2021³â 1¿ù8ÀϱîÁö
¼³¹®Á¶»ç
<º¸¾È´º½º>ÀÇ º¸¾ÈÀü¹® ±âÀÚµéÀÌ ¼±Á¤ÇÑ 2024³â ÁÖ¿ä º¸¾È Å°¿öµå °¡¿îµ¥ °¡Àå Æı޷ÂÀÌ Å¬ °ÍÀ¸·Î º¸´Â À̽´´Â?
Á¡Á¡ ´õ Áö´ÉÈ­µÇ´Â AI º¸¾È À§Çù
¼±°ÅÀÇ ÇØ ¸ÂÀº ÇÙƼºñÁò °ø°Ý
´õ¿í °­·ÂÇØÁø ·£¼¶¿þ¾î »ýÅ°è
Á¡Á¡ ´õ ´Ù¾çÇØÁö´Â ½ÅÁ¾ ÇÇ½Ì °ø°Ý
»çȸ±â¹Ý½Ã¼³ °ø°Ý°ú OT º¸¾È À§Çù
´õ¿í ½ÉÇØÁö´Â º¸¾ÈÀη ºÎÁ· ¹®Á¦
Á¦·ÎÆ®·¯½ºÆ®¿Í °ø±Þ¸Á º¸¾È
°¡¼ÓÈ­µÇ´Â Ŭ¶ó¿ìµå·ÎÀÇ Àüȯ°ú ÀÌ¿¡ µû¸¥ º¸¾ÈÀ§Çù
¸ð¹ÙÀÏ È°¿ëÇÑ º¸ÀÎÀÎÁõ È°¼ºÈ­¿Í ÀÎÁõº¸¾È À̽´
AI CCTVÀÇ ¿ªÇÒ È®´ë