자율주행차 자동 선적·하역 기술 본격적으로 개발한다

해수부, 자율주행차량 자동하역 지원 시스템 성능시험장 광양항에 건설

[보안뉴스 박미영 기자] 해양수산부는 23일 광양항에 ‘자율주행차량 자동하역지원 시스템 성능시험장(테스트 베드)’ 설치에 착수하고 본격적인 기술개발에 들어간다고 밝혔다.

매년 우리나라에서 수출되는 자동차는 200만대가 넘어가며, 대부분은 차량운반선을 통해 해외로 운송된다. 하지만 앞으로 운전대가 없는 완전자율주행차량이 등장하면 현재와 같은 방식으로는 차량을 수출하는 것은 불가능해진다. 선박 내에는 자율주행차량이 운행에 사용하는 위성항법신호(GPS)가 제대로 잡히지 않아 별도의 기술개발이 필요하기 때문이다.

이에 해양수산부는 2021년부터 150억원을 투자해 선박 내에서의 자율주행차량 이동 기술·항만 야적지와 선박 내부 고정밀 지도 변환 시스템 등을 개발하고 있고, 이번에 ‘자율주행차량 자동하역 지원 시스템 성능시험장(테스트베드)’ 설치에 착수해 본격적인 실증에 나섰다.

이번에 착공하는 성능시험장은 실제 자동차 하역환경과 유사한 형태의 야적장과 차량운반선의 내·외부를 본 딴 3층 규모의 건축물 등으로 구성돼 있다. 이 성능시험장은 2023년 하반기 완공될 예정이며, 완공되면 자율주행차량을 선적하거나 하역할 때 발생할 수 있는 각종 상황들을 검증해 볼 수 있게 된다.

해양수산부 윤현수 해운물류국장은 “우리나라는 세계 최고 수준의 정보통신기술, 세계 2위의 자동차 운송사, 세계 3위의 자동차 제조사 등을 모두 보유하고 있다”며, “해양수산부는 우리가 이러한 강점들을 활용해 세계 자율주행차량 시장을 선도할 수 있도록 적기에 필요한 해상 운송 기술을 개발해 지원하는 것은 물론이고, 세계 표준을 선도할 수 있도록 하겠다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다