[카드뉴스] 인공지능 및 데이터 과학 분야의 셀럽 트위터리안 5

SNS에 가짜뉴스, 허위정보가 많아 도대체 뭘 믿어야 할지 모르시겠다고요?
인공지능 및 데이터 과학 분야에서 비교적 정확한 검증이 쌓여온 인물들의 트위터 계정을 소개합니다. 이들이라면 팔로우하셔도 괜찮을 거예요!

△조슈아 블룸(Joshua Bloom) @profjsb
캘리포니아 버클리대학 교수로, 고급 데이터 과학을 동원해 연구하는 것으로 유명합니다.
Wise.io의 공동 창립자이며, 여기서 만든 머신러닝 알고리즘은 GE가 구매하기도 했습니다.

△커크 본(Kirk Borne) @KirkDBorne
부즈앨런 해밀턴의 수석 데이터 과학자입니다.
데이터 과학 분야에 있어서 영향력이 큰 인물 중 하나로 강연도 자주 하고, SNS를 통해 정보 공유도 활발히 하는 편입니다.

△에릭 브린욜프슨(Erik Brynjolfsson) @erikbryn
학계에서 굉장히 유명한 MIT 대학의 교수이며, ‘머신 플랫폼 크라우드: 우리의 디지털 미래’라는 책을 저술하기도 했습니다.

△루만 초우드휴리(Rumman Chowdhury) @ruchowdh
인공지능 분야에서 떠오르고 있는 스타로, 엑센추어(Accenture)라는 컨설팅 업체의 인공지능 전문가로 활동하고 있습니다. 특히, 인공지능의 윤리 분야에 대해 강연을 자주 하며, 여유로운 투자가 어려운 중소기업을 대상으로 활동합니다.

△조디 골드스타인(Jodi Goldstein) @jgoldstein
하버드 비즈니스 스쿨의 혁신 연구소(Innovation Lab)의 책임 관리자입니다.
최신 기술에 기반을 둔 스타트업, 새로운 아이디어 등에 대해 활발하게 트윗하고 있습니다.
[유수현 기자(boan4@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다