이젠 대출 상품 심사도 AI가 한다

OK저축은행, 모든 대출 상품 심사에 AI 기술 도입

[보안뉴스 박미영 기자] OK저축은행이 모든 대출 상품 심사에 인공지능(AI) 기술을 도입했다.

OK저축은행은 1년 전부터 심사 모형 개발을 위해 인공지능(AI)팀을 구성하고, 모든 신용대출 상품에 대해 머신러닝 모형과 전략을 적용했다. 전체 여신거래 상품에 대해 인공지능(AI)을 활용해 머신러닝 모형을 개발하고 전략을 적용한 것은 국내 금융권 최초의 시도다.

OK저축은행이 도입한 AI(인공지능)를 활용한 머신러닝 모형은 동일한 승인율을 유지하면서도 연체율을 낮춰 고객들에게 더 좋은 한도와 금리를 제공할 수 있다는 장점이 있다.

AI전산개발 컨설팅 업체인 ‘페니로이스’ 최승호 대표는 이번 모형에 대해 “보통의 금융기관은 제한된 10~15개 변수를 활용해 위험을 회피하는 보수적인 의사결정이 많지만, 이번에 개발한 OK저축은행 AI 모형은 100여개의 많은 변수를 활용해 평가하는 변별력이 매우 높은 모형”이라고 설명했다.

OK저축은행 심사기획실 최승일 실장은 “전 상품 심사에 AI를 적용하기 위해 AI 개발 전문업체 ‘페니로이스’ 및 ‘NICE평가정보’와 머신러닝 모형을 정교하게 다듬고 준비했다”며, “성공적인 기술 도입으로 당행과 거래하는 고객들에게 만족과 신뢰를 줄 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다