김포시, 빅데이터 분석으로 시민의 소리 듣다

2017년 한 해 전자민원 분석, 행정 업무에 활용

[보안뉴스 박미영 기자] 김포시가 효율적인 민원 행정 개선을 위해 지난해 1년 동안 인터넷을 통해 접수된 전자민원 총 2만2,099건에 대한 빅데이터 분석을 마쳤다.

분석 결과에 따르면 교통 분야 민원이 전체 민원의 49.4%를 차지했으며, 특히 불법 주·정차와 대중교통 관련 민원이 상대적으로 많은 것으로 나타났다.

민원 발생이 많은 지역은 장기동, 운양동, 풍무동, 사우동, 구래동 순으로 나타났다. 인구가 급속히 증가하고 있는 신도시 지역 및 신규 아파트 입주지역의 민원이 많은 비중을 차지하고 있는 것을 확인할 수 있으며, 이에 대한 적극적인 개선이 필요함을 알 수 있다.

민원이 많이 발생하는 시기는 5월부터 9월까지, 요일별로는 월요일과 목요일이 상대적으로 민원 발생 빈도가 높았다.

또한 부서별 빠른 민원 처리는 노인장애인과, 도시철도과, 도로관리사업소, 공원녹지과 순으로 나타났다.

시 관계자는 “이번 분석 결과를 실효성 있는 민원 해결에 도움이 될 수 있도록 전 부서에 공유하고 활용을 지원할 계획이며, 앞으로도 시민들의 불편 해소와 행정 업무의 효율성을 위한 다양한 분야의 빅데이터 분석을 지속적으로 추진하겠다”고 밝혔다.

이번 분석은 국가정보자원관리원의 범정부 빅데이터 플랫폼 ‘혜안’의 민원 분석 시스템을 활용해 별도의 예산 없이 자체 인력으로 진행했다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다