KTNET, 인공지능 기반 트레이드 챗봇 ‘티봇’ 오픈

[보안뉴스 박미영 기자] 국가전자무역기반사업자인 한국무역정보통신(KTNET)은 전자무역 고객들이 PC나 모바일기기를 이용해서 언제 어디서나 쉽고 편리하게 이용할 수 있는 인공지능(AI) 기반 ‘트레이드 챗봇(이하 티봇)’을 지난 1일자로 오픈했다고 밝혔다.

티봇은 전자무역업계 최초의 인공지능 적용 사례로서 과거 콜센터로 인입되는 단순하고 반복되는 전화 질문과 답변들을 자체 개발한 인공지능(AI) 딥러닝 학습모델을 이용해 자동화한 서비스다.

티봇에는 KTNET 전자무역 서비스 전반에 걸친 질문과 응답 유형이 수천개 저장돼 있다. 그래서 전자무역 고객들이 이 서비스를 이용하면 무역·물류·구매 확인·공인인증·요금/청약 등의 업무 처리에 관련된 질문을 할 수 있고, 원하는 답변을 쉽고 간편하게 받을 수 있다.

그래서 전자무역 이용 고객들은 서비스 이용 시 문의 사항이 생기면 고객지원센터로 직접 전화해서 해결하던 방식뿐 아니라 부가적으로 티봇을 사용해 보다 신속하고 편리하게 응답받을 수 있게 된 것이다.

KTNET은 고객 편의성과 효율화를 위해 티봇 서비스 외에도 음성 인식(STT), HS코드 매칭 서비스 등의 부가 기능도 지속적으로 개발해 나가고 있다.

KTNET 관계자는 “티봇의 학습데이터와 음성 인식 데이터가 축적되면 더욱 다양하고 고도화된 업무 처리 지원이 가능해질 것”으로 판단하고 있으며, 업계를 선도해 온 신기술과 고객 지원 역량을 바탕으로 티봇도 지속적으로 업그레이드해 고객 이용률을 높일 계획이라고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다