코드마인드, 현대모비스와 손잡고 인공지능 SW 검증도구 개발

첨단 융합기술로 자율주행차 SW 신뢰성 확보

[보안뉴스 원병철 기자] SW 분석검증 전문기업 코드마인드(대표 신승철)가 머신러닝 기반 SW 검증도구 개발을 위해 현대모비스와 공동출연했다고 밝혔다.

코드마인드는 SW 자동검증을 위한 코드 커버리지와 자동화율을 획기적으로 개선한 인공지능 도구 ‘COYOTE’를 개발하고 있다. COYOTE는 첨단 검증 기술과 머신러닝 휴리스틱을 융합한 첨단 솔루션이다. 코드마인드는 최신 기술의 융합 개발을 위해서 고려대 오학주 교수팀과 산학협력으로 개발하고 있다. 개발이 완료되는 내년 초부터 자동차 전장 SW뿐만 아니라 방산 SW, 로봇 SW, 테스팅 업계 등으로 확산한다는 계획이다.

현대모비스는 관련 기술의 사전 적용을 통해 테스팅 생산성이 2배 이상 향상되는 효과를 확인한 바 있다. 이에 국내 최고 기술을 보유한 코드마인드의 제품개발에 공동출연하게 됐다. 향후 현대모비스는 COYOTE를 자율주행차, 커넥티드카 등 미래 자동차 개발에 전사적으로 사용할 예정이다.

코드마인드 신승철 대표는 “SW 테스팅 산업이 고속 성장함에 따라 혁신적인 자동 도구에 대한 요구가 극대화되는 추세”라며, “코드마인드 COYOTE가 자율주행차 등 신뢰성 확보가 필수적인 분야에 크게 기여할 것"이라고 말했다. 코드마인드는 향후 SW 검증 기술을 인공지능, 로봇 등 4차 산업혁명 분야로 적극 확대할 계획이다.
[원병철 기자(boanone@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다