영상분석, 보안분야 핵심 이슈로 부상

영상분석이 영상보안 분야는 물론 출입통제, 침입감지 등을 비롯한 모든 보안 분야의 핵심이슈로 부각되고 있다. 지능형 영상 솔루션을 대표하는 영상분석기능 하나로 인해 보안 산업 전체의 패러다임이 바뀌고 있는 것이다. 이에 여기서는 영상분석이 보안 각 분야에 어떤 혁명적 변화를 불러일으키고 있는지 구체적으로 살펴보기로 한다.

Section 1 이론적 배경

보안전문가들은 사람의 생명과 재산보호라는 대명제를 보다 효율적으로 수행하기 위해 오랜 기간 동안 많은 훈련과 경험을 쌓았다. 그들이 고안하는 시스템은 수영장에서 발생하는 익사사고를 보호하는 것에서부터 소매점에서 도둑을 잡고 공격이나 침입으로부터 위험시설물들을 방어하는 것까지 넓은 범위의 요구사항을 포함할 수 있다. 하지만 보안을 위한 기본적 원칙들은 어느 분야에서나 같다.

·상황적 인식 : 예상한 행동과 잠재적인 위험에 따라 현장에서 일어나는 상황을 인지하는 것.

·조기 경고 : 심각한 문제가 발생하기 전에 미리 제공하는 경고와 통지. 이를 통해 잠재적인 침해나 위험을 구별할 수 있고, 더욱 강력한 보호대책을 마련할 수 있다.

·출입통제 : 출입이 허용된 사람들을 제한하는 것.

·행동 기록 : 침입자를 구분하기 위해 정보를 저장하는 것은 범죄에 대해 상당한 억제력을 발휘할 수 있고, 범죄자를 기소하기 위한 증거를 제공한다.

·반응성 : 알람이 울릴 때 빠르게 그리고 적절하게 반응하기 위한 조치 및 행동.

동시에 이 5가지 기본적 보안기능들을 모두 충족시킬 수 있는 하나의 기술을 찾는 것은 매우 드물다. 그러나 영상분석기술은 이러한 보안기능들을 정확히 수행할 수 있다. 더 중요하게는 영상에서 정보를 추출할 수 있는 시스템이 보안 시스템을 어떻게 이상적으로 작동시킬 수 있는지에 설명한다.

·주변에 살고 있고 일하는 사람들을 위해 최대한 조심성 있게.

·자동화되어 모든 것이 정상적일 때 최소한의 인간 노력만 요구하는 것.

·문제가 발생하기 전에 위협들에 신속하게 반응하는 것.

이제부터는 영상분석에 의해 창조된 이러한 분야가 왜 안전과 보안을 위한 상당한 발견이 될 수 있는지를 설명한다. 영상분석이 보안세계를 어떻게 변화시키는지를 다양한 관점에서 살펴보도록 하자.

지능형 영상감시와 영상분석(Video Analysis)의 구분

지능형 영상감시(Intelligent Video Surveillance)는 카메라가 영상에 포착된 움직임을 스스로 감지할 수 있으며, 감지된 객체를 사람과 자동차, 사물 등으로 구분할 줄 아는 능력을 갖췄다는 것을 의미한다. 더 나아가 이런 구분을 통해 위험하거나 의심스럽다고 판단되는 사항을 스스로 인식해 이를 경보로 관리자에게 그 즉시 알려줄 수 있어야 한다. 여기에는 영상분석(Video Analysis), 내용분석(Contents Analysis), 그리고 내용분석에 따른 적절한 대응이라는 3가지 구성요소가 있으며, 이러한 요소가 완전히 결합되어야만 지능형 영상감시 시스템이 효과적으로 구현될 수 있는 것이다. 따라서 영상분석은 지능형 영상감시 시스템을 구성하는 제1의 요소이자, 뼈대라고 할 수 있다.

<글: 권 준 기자 / Doug Marman(VideoIQ 사의 CTO)>

[월간 시큐리티월드 통권 제130호(info@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다