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2014년 IT 트렌드, 사물인터넷·도메인도 뜬다
사물인터넷(IoT:Internet of Things)이 2014년 IT 트렌드로 급부상하고 있다. 사물인터넷이란 사물을 유무선 인터넷으로 연결해 사물이 통신 주체... 김태형 기자 | 2014년 01월 08일 15:09
객체식별자기반 서비스 식별자 응용 모델 연구 용역 입찰 공고
사물인터넷(IoT, Internet of Things)등 미래 IT서비스에서는 각 산업별로 구축된 서비스들 간의 연동을 통한 새로운 융합서비스 개발요구가 증가할 ... 김경애 기자 | 2013년 12월 20일 17:52
가트너, 2020년 사물인터넷(IoT) 기기 260억대로 확대
세계적인 컨설팅 기관인 가트너(Gartner, Inc.)에 따르면, PC, 태블릿, 스마트폰을 제외한 사물인터넷((IoT: Internet of Things) 기... 정규문 기자 | 2013년 12월 16일 10:25
시스코, 전 세계 IoT 연구자, 엔지니어 및 혁신가 양성 나서
시스코는 스페인 바르셀로나에서 10월 29일부터 3일간 개최되는 ‘2013 사물인터넷 월드 포럼(Internet of Things World Forum 2013,... 김태형 기자 | 2013년 10월 31일 09:51
핸디소프트, 사물인터넷 미들웨어 기술 ‘모리’ 발표
핸디소프트(대표 이상산)가 ICT 기반의 사물을 유무선 네트워크로 연결해 소통하는 사물인터넷(IoT; Internet of Things) 기술을 선보이며 새로운 ... 김경애 기자 | 2013년 10월 23일 14:12
자판기서 생활센서 구매, 스마트 세상 연다
스마트기기의 눈부신 발전은 사람들로 하여금 생활 속에서 일어나는 다양한 일들에 대해 서비스 욕구를 증가시키고 있다. 이에 따라 온도나 습도는 물론, 자외선, 전... 김태형 기자 | 2013년 10월 22일 11:06
ARM, 영국 캠브리지 본사에 사물간 인터넷 구현
최적 성능의 저전력 프로세서 기술 선도 기업 ARM은 파트너사의 사물간 인터넷(IoT) 기술을 활용해 캠브리지 본사에 600 여 개의 커넥티드 센서로 네트워크 기... 김태형 기자 | 2013년 07월 26일 10:21
모바일 가상화, 사물 인터넷 핵심 기술로 자리 잡아
모바일 소프트웨어 관리(MSM) 분야의 선두기업인 레드벤드소프트웨어(www.redbend.com)가 시장조사기관 IDC의 보고서를 인용해 스마트폰, 태블릿 PC뿐... 호애진 기자 | 2012년 11월 13일 13:08
ETRI 표철식 부장 지식경제부 ‘으뜸기술상’ 수상
지식경제부가 주최하고 한국산업기술평가관리원(KEIT) 등이 공동 주관하는 ‘2012년 상반기 으뜸기술상’에 ETRI 융합기술연구부문 USN/IoT융합연구부 표철식... 김태형 기자 | 2012년 06월 29일 16:58
美 현직 직원, 회사 기밀 유출 적발...징역 15년 선고
아카마이의 한 직원이 18개월 동안 기업의 각종 기밀을 빼낸 혐의로 15년형을 선고 받았다. 43살의 엘리엇 독서(Elliot Doxer)는 보스턴의 이스라엘 영... 호애진 기자 | 2011년 09월 01일 14:36
[외신] 오바마, 부시정부 불법도청 덮어주기?
영국의 더리지스터지는 최근 “현 오바마 대통령의 미(美) 법무부가 일반 시민들에 대한 불법적인 전화 및 이메일 감시에 연방 요원이 관계되어있다고 주장하는 소송을... 김동빈 기자 | 2009년 04월 08일 14:27
정통부, 무궁화 5호 위성 궤도내 시험 순항
정보통신부 중앙전파관리소(소장 황철증)는 9월 1일부터 20일까지 20일간 경기도 이천에 위치한 위성전파감시센터에서 KT 위성관제센터와 합동으로 민ㆍ군 합동위성인... 길민권 기자 | 2006년 09월 11일 17:03
AUDIOTEL, 도청탐색장비 데모시연회 개최
도청탐색장비 제조업체로 유명한 영국의 AUDIOTEL이 국내에서 직접 자사의 신제품을 소개하는 시간을 마련했다. 지난 13일 강남의 한 호텔에서 열린 데모시연회는...
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AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다