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  • 'G.A.B'관련 전체뉴스 검색 결과
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[보안 웹툰-오갑살 9화] (개인정보)사진, 곤란
지난 이야기... 또 디도스 사건 해결로 인지도를 얻어 세계 로봇대회에 초청장을 받은 G.A.B. G.A.B은 과연 세계 로봇대회에서 우승을 할 수 있을까..? ... 이상우 기자 | 2021년 07월 07일 16:34
안랩의 보안웹툰, 네이버 ‘베스트 도전만화’로 승격
안랩(대표 강석균)의 생활밀착형 보안정보 웹툰 ‘오늘부터 G.A.B님과 함께 살게 되었습니다(이하 오갑살)’가 네이버 ‘베스트 도전만화’로 승격됐다. 보안웹툰 ‘... 이상우 기자 | 2021년 07월 07일 10:38
[보안 웹툰-오갑살 8화] 행운은 준비된 로봇에게, 해킹은 아무에게나
지난 이야기... ‘또’ 디도스 대응 TF로 붙잡혀 들어가게 된 G.A.B은 또 디도스를 막기 위해 밤낮으로 일하게 된다... 안랩이 선보인 웹툰 ‘오갑살’은 보... 이상우 기자 | 2021년 06월 30일 16:46
[보안 웹툰-오갑살 7화] 또! 디도스영
지난 이야기... 복원 도중 자신의 과거와 마주하게 된 G.A.B은 자신이 가졌던 팡요에 대한 환상이 깨지자 눈물을 보이고 말았다... 그래도 G.A.B의 복원 ... 이상우 기자 | 2021년 06월 23일 17:57
[보안 웹툰-오갑살 6화] 직장인은 뭐든 조심해야 한다, 과한 기대라든지 그럴싸한 메일이라든지
지난 이야기... 악성코드를 치료하기 위해 시스템 복원 모드로 들어간 G.A.B은 자신의 과거로 들어가게 된다. 그런데 그곳에서 ‘유령 네트워크’라는 익숙한 이름... 이상우 기자 | 2021년 06월 16일 17:19
[보안 웹툰-오갑살 5화] 자동으로 실행하는게 다 좋은게 아닙니다, 선생님
지난 이야기... 박주임의 실수로 이상하게 변해버린 G.A.B... 그런 G.A.B을 원상복구 시키기 위해 박주임은 누군가를 찾아가기로 결심하는데... 이상우 기자 | 2021년 06월 10일 11:29
[보안 웹툰-오갑살 4화] 악성코드와 작은 글씨로 쓰인 설명은 자세히 봐야 한다
지난 이야기... 세계 최고의 보안 AI가 목표지만, 보안은 1도 모르는 G.A.B... 과연 박주임은 어떻게 G.A.B에게 보안을 가르칠 것인가...? 이상우 기자 | 2021년 06월 02일 17:48
[보안 웹툰-오갑살 3화] 완벽한 그놈에게 없는 단 한 가지
지난 이야기... G.A.B을 성장시키면 엄청난 혜택을 주겠다고 약속하며 떠난 리더님... 과연 이들은 G.A.B을 무사히 성장시킬 수 있을까?! 이상우 기자 | 2021년 06월 01일 09:17
[보안 웹툰-오갑살 2화] 명심하세요 한 순간이거든요, GAB이 변하는 건
지난 이야기... 홍보마케팅기획그외영업빼고 다 팀 박주인은 민초(민트초코)를 좋아한다는 이유로 알 수 없는 AI 로봇 GAB을 떠맡게 되는데...! 과연 그들의 ... 이상우 기자 | 2021년 05월 31일 10:32
[보안 웹툰-오갑살 1화] 오늘부터 G.A.B님과 함께 살게 되었습니다
안랩이 선보인 웹툰 ‘오갑살’은 보안지식이 전무한 인공지능 G.A.B이 보안 회사에 들어가며 벌어지는 사건을 담은 코믹 웹툰이다. 주인공 G.A.B이 우여곡절을 ... 이상우 기자 | 2021년 05월 30일 22:50
안랩, 생활밀착형 보안 웹툰 ‘오갑살’ 네이버 도전만화에 연재
안랩(대표 강석균)이 공식 페이스북 페이지에 연재 중인 생활밀착형 보안정보 웹툰 ‘오늘부터 G.A.B님과 함께 살게 되었습니다(이하 오갑살)’를 네이버 도전만화에... 이상우 기자 | 2021년 05월 27일 09:52
안랩, 생활밀착형 보안정보 담은 웹툰 연재
안랩(대표 강석균)이 생활밀착형 필수 보안정보를 알기 쉽게 담아낸 웹툰 ‘오늘부터 G.A.B님과 함께 살게 되었습니다(이하 오갑살)’를 안랩 공식 페이스북 페이지... 이상우 기자 | 2021년 05월 13일 14:48
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다