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일리시스·세모콘·옵텍스, 고능성 영상보안 시스템 공동 개발한다
성미 기자 | 2017년 05월 26일 00:00
엔비디아, AI 도시 구현용 지능형 영상분석 플랫폼 공개
성미 기자 | 2017년 05월 26일 00:00
대통령, 낮은 친근한 열린 경호를 주문하다
성미 기자 | 2017년 05월 26일 00:00
미국 출장 기업 비상, 노트북 속 데이터를 보호하라!
미국의 국경 보안 강화로 노트북이 위험해진다 가용 기자 | 2017년 05월 26일 00:00
보안 시장에 부는 기회의 바람(上)
대테러에 적극적인 두 국가, 미국과 프랑스 성미, 민 기자 | 2017년 05월 26일 00:00
바람 잘 날 없는 테러 다발국들
그들은 어떻게 대비하고 있을까? 세아 기자 | 2017년 05월 26일 00:00
미국시장 전문가에 듣는다... 트럼프 정부의 국방·보안 예산
[인터뷰] 워싱턴무역관 이종건 관장...넘어라, 그러면 성공할 것이다 세아 기자 | 2017년 05월 26일 00:00
미국시장 전문가에 듣는다... 트럼프 정부로 사이버보안 시장 호기맞아
[인터뷰] 미국 실리콘밸리무역관 나창엽 관장 세아 기자 | 2017년 05월 26일 00:00
미국시장 전문가에 듣는다... 9.11테러 겪은 뉴욕의 보안 정책
[인터뷰] 뉴욕무역관 김형일 부관장.. .미국 진출 서비스, 단계별로 제공한다 세아 기자 | 2017년 05월 26일 00:00
테러로 관광산업 위기 맞은 프랑스의 특단
프랑스 보안시장 성미 기자 | 2017년 05월 26일 00:00
사용자 맞춤 보안시스템으로 시장 공략!
아이디스의 2017년 제품 라인업 플랜 성미 기자 | 2017년 05월 26일 00:00
[인터뷰] 다후아코리아 레오 니 지사장
‘한국화 전략’으로 시장 점유율 높인다 세아 기자 | 2017년 05월 26일 00:00
블록체인의 IoT 적용과 융합보안 성장 가속화
리 = 김 기자 | 2017년 05월 26일 00:00
한 비밀번호 여러 계정에 쓰면 크리덴셜 스터핑에 당한다
유출된 로그인 정보로 다른 계정들에 무차별 대입해<br>전문성 딱히 필요 없는 데다 나쁜 보안 습관도 공격 도와<br>호텔, 온라인 상점 등... 다인 기자 | 2017년 05월 26일 00:00
KISA-시스코, 사이버위협 공동대응 위한 협약 체결
한국인터넷진흥원(KISA, 원장 백기승)은 시스코(CISCO Systems International BV)와 사이버 침해사고 정보 공유 및 공동 협력을 위한 업... 원병철 기자 | 2017년 05월 25일 18:32
[카드뉴스] 2017년 상반기 랜섬웨어 종합세트
약 2주 전, 워너크라이 랜섬웨어로 전 세계가 흔들렸죠. 다행히 우리나라는 큰 피해가 없었지만, 6월에 윈도우 10을 공격하겠다는 예고가 있는 만큼 아직 긴장을 ... 유수현 기자 | 2017년 05월 25일 18:30
민간 아이핀, 안전 사용 위해 매년 갱신한다
민간아이핀의 도용방지와 안전성 강화를 위해 발급 후 1년이 초과되는 민간아이핀을 자동으로 폐기하는 ‘아이핀 유효기간제’가 오는 6월부터 시행된다. 방송통신위원회와... 원병철 기자 | 2017년 05월 25일 18:14
[보안·IT산업 동향] 파수닷컴, 커뮤닉아시아 2017에서 랩소디 선보여 外
25일 보안·IT산업 동향에서는 파수닷컴이 커뮤닉아시아 2017에 참가해 효율적인 문서관리 및 보안 방안을 소개했다는 소식과 안랩이 증권분야 고객사를 대상으로 ‘... 원병철 기자 | 2017년 05월 25일 17:53
[포토뉴스] KISA, 암호의 역할 워크숍 개최
4차 산업혁명을 위한 ‘암호의 역할 워크숍’이 25일 서울 양재동 엘타워에서 개최됐다. 이날 특별 강연은 포항대 이필중 교수가 맡았으며, 한국인터넷진흥원(KISA... 김성미 기자 | 2017년 05월 25일 17:45
갈수록 엄격해지는 규정들, 컴플라이언스 해결하려면
데이터 보호와 프라이버시 관련 규정들의 영향력 아래에 점점 더 많은 기업들이 모여들고 있다. 사업의 유형이 무엇이든 고객이 있고 직원이 있는 곳이라면 보호해야 할... 문가용 기자 | 2017년 05월 25일 17:39
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AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다