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지란지교시큐리티, ‘안전한 보안세상을 만들어갑니다’ 공식 홈페이지 오픈
지난 2014년 1월 1일, 지란지교소프트의 보안사업본부가 분할되어 설립된 보안SW 전문기업 지란지교시큐리티(대표 윤두식)가 공식 홈페이지(www.jiransec... 정규문 기자 | 2014년 03월 10일 11:25
한국공인중개사협회 침입, 중국 IP 국제공조수사 중
경찰청 사이버안전국은 지난 2월 17일부터 한국공인중개사협회 홈페이지(www.kar.or.kr)가 해킹돼 악성코드(웹셀)가 설치된 사건에 대해 수사에 착수했다고 ... 김경애 기자 | 2014년 03월 10일 08:27
회사기밀 유출됐어도 시간지나면...
큐리티월드 기자 | 2014년 03월 10일 00:00
세계 ITS 시장 현황 - 케냐 : 2014년부터 선불제 교통카드 사용 의무화
큐리티월드 기자 | 2014년 03월 10일 00:00
CCTV 어디에 설치할까? 경기도가 빅데이터로 답한다
큐리티월드 기자 | 2014년 03월 10일 00:00
금융권 개인정보유출, 내부통제 시스템 절실
큐리티월드 기자 | 2014년 03월 10일 00:00
마이뚜리시모의 ‘칸쿤 코즈멜 팰리스’ - 시원한 카리브의 바다에서 만나는 휴가
큐리티월드 기자 | 2014년 03월 10일 00:00
앤아이피 - 최고의 연무 투시와 저조도 민감성 제공
큐리티월드 기자 | 2014년 03월 10일 00:00
무분별한 개인정보유통 문제 - CCTV 영상도 벗어날 수 없다
큐리티월드 기자 | 2014년 03월 10일 00:00
지능형 교통 시스템을 위한 u-TSMVPN(2) u-TSMVPN의 설계와 성능분석
큐리티월드 기자 | 2014년 03월 10일 00:00
아세아 항공직업전문학교 - 국제화 시대, 항공보안 책임질 보안인력 양성
큐리티월드 기자 | 2014년 03월 10일 00:00
무선 네트워크 보안위협 대응방안 WIPS(2) - WIPS 시장 성장통해 국내외 기업 성장
큐리티월드 기자 | 2014년 03월 10일 00:00
지식재산의 보안과 경비, 가능한가?
큐리티월드 기자 | 2014년 03월 10일 00:00
화려한 기능보다 기본에 충실한 통합관제센터!
큐리티월드 기자 | 2014년 03월 10일 00:00
티켓몬스터, 해킹된 225개 사이트에 ‘포함’
개인정보 유출에 초비상이 걸렸다. KT 개인정보 유출에 이어 하루만에 티켓몬스터의 고객정보가 유출된 사실이 드러난 것. 김경애 기자 | 2014년 03월 07일 23:01
티켓몬스터 113만명 개인정보 털려
KT 고객센터 홈페이지가 해킹돼 개인정보가 유출된 데 이어 티켓몬스터에서도 개인정보가 유출된 사실이 드러났다. 김지언 기자 | 2014년 03월 07일 21:42
中 가정 81% 온라인 쇼핑...의류·서적·디지털가전 많이 구매
중국 가정 10곳 가운데 8곳은 지난해 온라인 상에서 물건을 구매한 경험이 있는 것으로 나타났다. 주로 구매하는 품목은 의류, 서적, 디지털 가전 제품이었다. 김태형 기자 | 2014년 03월 07일 21:37
gnutls 라이브러리 인증서 검증 우회 취약점 발견!
SSL/TLS를 구현할 때 사용하는 라이브러리인 gnutls 라이브러리에서 인증서 검증 우회 취약점(CVE-2014-0092)이 발견돼 사용자들의 주의가 요구된다... 김지언 기자 | 2014년 03월 07일 21:00
Cisco 제품군 다중 취약점 발견
CISCO 사의 제품군에서 다중 취약점이 발견돼 사용자들의 주의가 요구된다. 김지언 기자 | 2014년 03월 07일 21:00
시민단체, 통신사 주민번호 수집 금지 요구
지난 1월8일 KB국민·롯데·NH농협 3개 카드사 1억500만명 개인정보 유출, 2월 26일 대한의사협회·약 15만6000명 개인정보 유출, 3월6일 KT 1천2... 김경애 기자 | 2014년 03월 07일 20:42
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다