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2014 보안시장 주목해야 할 분야별 이슈
물리, 가상 및 클라우드 환경을 위한 데이터 보호 분야의 선두주자 보메트릭(지사장 이문형, www.vormetric.co.kr)이 2014년에 주목해야 할 분야별... 정규문 기자 | 2014년 01월 29일 10:59
설날 연휴, 사이버보안 비상대응 ‘돌입’
카드사 고객정보 유출사건의 파장은 설날에도 이어져 사이버보안도 비상대응에 돌입한다. 한국인터넷진흥원(KISA, 원장 이기주)은 설날 연휴 기간 중 발생할 수 있는... 김경애 기자 | 2014년 01월 29일 10:44
아루바 네트웍스, 인천시 교육청 초·중·고 학내망 보안 적합성 심사 완료
모바일 엔터프라이즈를 위한 차세대 네트워크 액세스 솔루션분야 선두업체인 아루바 네트웍스 코리아(지사장 신철우, www.arubanetworks.co.kr, 이하 ... 정규문 기자 | 2014년 01월 29일 10:11
시놀로지, NAS 플랫폼 성능 높인 DSM 5.0 정식 출시
중견·중소기업용 NAS(Network Attached Storage) 분야의 글로벌 기업인 시놀로지(CEO 인빅휴, www.synology.com)가 자사의 차별... 정규문 기자 | 2014년 01월 29일 09:54
이노티움, 보안 백업 솔루션 ‘리자드 클라우드 2014’ 출시
데이터 보안 및 IT재해복구 솔루션 전문 기업 이노티움(대표 이형택 www.innotium.com)은 다목적 보안 백업 솔루션 ‘리자드 클라우드 2014’를 출시... 김태형 기자 | 2014년 01월 29일 09:51
기업 정보보호역량 강화 위해 CISO 뭉쳤다!
정보보호 최고책임자(CISO) 협의회는 28일, 서울 삼성동 코엑스 인터콘티넨탈호텔에서 60여명의 정부·기업·공공기관 CISO들이 참석한 가운데 2014년 1월 ... 김태형 기자 | 2014년 01월 29일 09:40
[Keyword] SECON EXPO 2014
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
[Culture Movie] 전설이 다시 시작된다
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
완전히 새롭고, 완벽한 네트워크 저장 성능!
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
‘PoC/CoC, DoubleReachTM 기능 지원’
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
‘사각이 없는 전방위 카메라 영상의 NVR 시큐리티 시스템’
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
‘스마트폰과 CCTV 활용하는 기업 대폭 증가’
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
미래의 기술을 한 눈에 ETRI 전시관
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
기술임치는 기술보호의 첫걸음
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
최근 5년간 개인정보 유출건 수중 올해 75% 차지
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
무선 네트워크 보안위협 대응방안 WIPS (1)
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
바이오인식의 패러다임 정부에서 소비자로 변화한다
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
지능형 영상분석, 수면위로 다시 등장
큐리티월드 기자 | 2014년 01월 29일 00:00
네이버, ‘2013년 개인정보보호리포트’ 공개
네이버는 2013년 한 해 동안 네이버의 개인정보 보호 활동을 정리한 ‘2013 네이버 개인정보보호 리포트’를 발간했다고 밝혔다. 김지언 기자 | 2014년 01월 28일 19:09
멀웨어 발생률 1위, 전기전자 분야
카드사 고객정보유출 사건으로 인해 전국이 들썩이는 가운데 보안위협은 갈수록 고도화·다양화 되고 있다. 다양한 디바이스 환경, 갈수록 지능화되는 공격 등 다각적인 ... 김경애 기자 | 2014년 01월 28일 18:58
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다