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해커 영화 ‘테이크다운’, 보안의 중요성 일깨워줘
우리에겐 컴퓨터 소스를 이해하고 프로그래밍하고 코딩하는 기술이나 하드웨어 장비에 대한 지식도 중요하다. 하지만 그에 맞는 기본적인 보안의식을 갖는 것이 더 중요한... 김태형 기자 | 2007년 08월 10일 18:06
사이버롬, 소기업용 UTM ‘CR25i’ 출시
사용자 인증 기반 통합 위협 관리 솔루션 업체인 Cyberoam이 ‘CR25i’ 장비를 출시했다. 김태형 기자 | 2007년 08월 10일 17:46
국내 최초 7.2Mbps ‘위성DMB HSDPA폰’
김완선 기자 | 2007년 08월 10일 14:51
10개중 9개 기업, 금전적 위험에 노출
핵심 기술 및 절차 관리를 도입하고, 최소 2주에 한 번 해당 관리 시스템을 모니터링하는 것만으로도 이러한 리스크를 크게 줄일 수 있다. 김완선 기자 | 2007년 08월 10일 14:12
모토로라, PCI 보안 표준 협의회 참가
김태형 기자 | 2007년 08월 10일 11:37
우라늄 보안 관리 소홀...문제는 없나?
우라늄을 태워야 할 쓰레기로 분류해 안산 소각장으로 보냈고 여기서 소각됐다. 연구원은 우라늄이 없어진 사실을 알고 조사하다 폐기물 처리업체로부터 이 같은 사실을 ... 김태형 기자 | 2007년 08월 10일 10:38
탠드버그, 비디오 커뮤니케이션 서버 출시
영상 커뮤니케이션 제품 및 서비스 기업 탠드버그는 멀티 애플리케이션 네트워크 장비인 비디오 커뮤니케이션 서버를 출시했다. 김태형 기자 | 2007년 08월 10일 10:32
세계 최대 해킹대회서 한국팀 6위 입상 ‘쾌거’
지난 8월 3일부터 5일까지 3일간 미국 라스베가스 Riviera 호텔에서 ‘데프콘(Defcon)15’가 개최됐다. 데프콘(www.defcon.org)은 세계에서... 길민권 기자 | 2007년 08월 10일 09:13
국가정보망 활용해 도난차량 불법수출 차단
김태형 기자 | 2007년 08월 09일 17:21
KT텔레캅, 영상보안서비스 ‘텔레캅아이’출시
김태형 기자 | 2007년 08월 09일 17:12
초고속 인터넷업체 고객 정보 줄줄 샌다
초고속 인터넷 업체의 고객 정보가 사전 동의없이 아무렇게나 쓰이고 있는 것으로 밝혀졌다. 서울경찰청 사이버범죄수사대는 자사의 초고속인터넷서비스에 가입한 고객의 동... 김완선 기자 | 2007년 08월 09일 15:24
BEA코리아, “R&D센터 기대보다 성과 높다”
김태형 기자 | 2007년 08월 09일 09:25
네이버, 사이버 피해 24시간 긴급 전화 오픈
NHN(대표 최휘영)의 검색 포털 네이버(www.naver.com)는 이용자들의 긴급 요청에 대한 신속한 대응과 온라인 상의 피해를 최소화하기 위해 365일 24... 길민권 기자 | 2007년 08월 09일 08:56
‘가짜 은행사이트’ 하루에 250개 생긴다
은행 등 정상적인 웹사이트를 가장한 피싱사이트가 하루에 250개 이상 생겨나는 것으로 나타났다. 김선애 기자 | 2007년 08월 08일 17:57
신임 정통부 장관에 유영환 차관 내정
김완선 기자 | 2007년 08월 08일 16:04
한국트렌드마이크로, 보안시장 공략 ‘재시동’
한국트렌드마이크로는 오피스스캔8.0의 발표로 엔드포인트 보안 솔루션의 혁신적 강화와 함께 상대적으로 국내 보안업체들이 개발투자를 기피하는 엔터프라이즈용 보안 솔루... 김태형 기자 | 2007년 08월 08일 15:05
PC 없이 스캔과 인쇄 가능한 복합기
김완선 기자 | 2007년 08월 08일 13:55
한국HP, 상업용 인쇄시장에도 ‘군침’
김완선 기자 | 2007년 08월 08일 13:38
인천시 통합전산망 보안성 높였다
김태형 기자 | 2007년 08월 08일 10:49
엔씨소프트, 2007년 2분기 매출 759억원
김태형 기자 | 2007년 08월 08일 09:50
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다