[미토스 충격] “AI로 AI 맞선다”... 국가안보실 중심 민관합동 대응체계 가동

민관합동 체계 및 국제협력 도모
“2027년부터 독자 AI 기술 대전환”

[보안뉴스 강현주 기자] 미토스로 부각된 AI의 위협에 AI로 맞서기 위해 국가안보실 중심의 민관합동 대응체계 마련이 추진된다.

과학기술정보통신부(부총리 겸 장관 배경훈)는 29일 제9회 과학기술관계장관회의에서 ‘AI 기반 사이버위협에 대응하기 위한 민간 정보보호 추진계획(안)’을 발표했다.

최근 미국 빅테크는 보안전문가 수준의 사이버보안 역량을 가진 AI 모델을 제한된 기업에만 제공하는 프로젝트를 가동해 화두가 되고 있다. 앤트로픽 글래스윙 프로젝트 1차 보고서에 따르면, 참여사 소프트웨어 및 오픈소스에서 1만6000 건 이상의 취약점이 발견됐다.

향후 이런 고성능 AI를 통한 취약점 대량 발굴 일상화가 예상되는 가운데, 실제 보안 조직에는 상당한 부담도 우려된다. 특히 발굴된 취약점이 사이버 공격에도 활용될 가능성이 있어 ‘개인·기업·기관’ 모두가 AI 위협 영향권에 있다는 것이 전문가들의 지적이다.

민관합동 긴급 대응 체계 구축
이에 과기정통부는 이번 계획을 통해 민간분야에서 AI 보안 위협에 대비하기 위한 긴급조치와, 우리 사회 전반의 정보보호 체계를 AI 기반으로 전환하기 위한 중장기 방향성을 제시하기로 했다.

정부는 청와대 국가안보실을 중심으로 AI 취약점 공개 및 패치, 위협상황 등을 신속 공유·전파하고, 침해사고(정황) 발생시 합동대응 가능한 긴급체계를 구축한다. 과기정통부 내에는 총괄상황반을, 민간 분야는 소관부처별 상황반을 가동하기로 했다.

한국인터넷진흥원(KISA) 내 취약점 관리센터를 설치해 취약점·패치 관리를 일원화하고, 관계부처 및 기업 기술지원을 추진한다.

KISA 취약점 정보포털(KNVD)을 중심으로 대내외 공개 및 신고, 유관기관 공유 등을 통해 취약점과 패치를 광범위하게 수집 및 분석한다. 이를 보안공지, 기업 정보보호최고책임자(CISO, 약 2만8000개사), 민간 협력채널(C-TAS, ISAC), 부처별 상황반·관군 전체에 신속 공유 및 조치 권고하는 긴급 대응체계를 구성한다.

또 과기정통부가 국제협력을 통해 확보한 최신·고성능 AI 모델을 위와 같은 취약점·패치 업무 및 기업지원 전반에 시범 적용도 추진한다.

중소기업 ‘기본’부터... 자산식별 및 진단
AI 보안위협 관련 피해 파급력이 큰 주요기업에 대해서는 보안대비태세 강화를 위해 각 소관부처의 주관 하에 자산관리 및 취약점 점검, 패치 대응등을 자체 추진하도록 하고, 정부는 분야별 이행점검을 추진한다.

중소기업은 보안 관리의 출발점인 자산 관리체계 확립을 위해 스스로 IT자산식별·현 보안수준을 진단한다. 이에 기반한 보안투자 가이드 및 조치실행을 추천해주는 웹 도구를 배포하는 한편, AI가 악용하기 쉬운 오픈소스 취약점을 선제 식별·조치할 수 있도록 SW구성명세서 생성·분석 기술지원도 추진한다.

공격 표면점검 및 전문가 상담을 제공해 혹시 모를 사이버공격 범위 축소에 만전을 기하고, 과기정통부가 접근권을 확보한 고성능 AI 모델을 활용해 중소기업 제품(SW)의 취약점 점검 등 인프라를 제공해 AI 위협에도 쉽게 흔들리지 않는 디지털 산업환경 조성을 유도한다.

AI 위협 AI로 대응... 국제협력-독자 AI ‘투트랙’
AI 보안위협에 빠르게 대응하기 위해 전 세계 도메인(약 3.5억건/일)을 상시 모니터링한다. AI 기반 악성행위(공격준비)와 도메인을 생성 즉시 탐지하고 대응한다. 또 AI 서비스 관련 침해사고(정황·의심) 발생시, ‘침해사고조사심의위원회’를 즉각 가동해 신속한 침해사고 조사 및 피해확산 차단을 도모하기로 했다.

오픈 AI의 정부·기관용 신뢰기반 접근프로그램(GTAC) 확보를 시작으로, 글로벌 빅테크와 AI 보안 프로젝트 참여 및 정보획득을 위한 협력을 지속하는 한편, 우방국 사이버보안 기관과 AI 기반 위협대응 및 정보공유 등 협력 강화도 추진한다.

취약점 발견부터 패치까지 전 단계에 걸친 주체별(제조사, 기업·기관·일반인) 대응요령을 마련해 전파하고, 보안투자 확대를 위한 홍보도 지속 추진할 예정이다.

향후 고성능 AI의 보안 활용 일상화, 공격무기화에 대비해 2027년부터는 국내 정보보호 체계를 독자 AI 기술 기반으로 대전환 하고, AI 보안주권을 확립하기 위한 다양한 프로젝트를 기획해 과감히 실행할 예정이다.

배경훈 부총리는 “최고 수준의 해커와 견줄 정도로 사이버보안 분야의 AI 발전 속도가 빠른 상황으로, 우리나라도 AI 시대에 걸맞은 보안 체계와 글로벌 협력을 갖추지 못한다면 AI 3대 강국 도약도 흔들릴 수밖에 없다”라며 “이번 대책을 통해 AI 발 대규모 취약점 공개에 대응하기 위한 긴급체계를 마련하고, 우리의 기술과 모델을 기반으로 한 AI 보안주권 확립도 속도감 있게 추진해 나가겠다”고 밝혔다.

[강현주 기자(jjoo@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다