[PIS FAIR 2026 미리보기] 컴트루테크놀로지, AI 기술 도입 확대 속 핵심 보안 과제 공략

30년 기술력 집약한 AI 보안 라인업 공개
실시간 탐지·차단으로 보안 위협 선제 대응

[보안뉴스 한세희 기자] AI 기술이 급속히 확산되는 가운데, 보안 위협이 전방위적으로 확대되고 있다. 생성형 AI 사용에 의한 새로운 정보 유출 위험과 함께 기업 데이터 자산 보호 등 기존 위협도 고도화되는 중이다.

이제 AI 보안은 선택이 아닌 의무가 됐다. 1월 인공지능 기본법 시행으로 AI 사업자에 보안을 포함한 안전성 확보 의무가 부과됐고, 금융 분야에는 통합 AI 가이드라인이 적용됐다. 이에 컴트루테크놀로지는 핵심 보안 위협에 자체 개발한 AI 기술로 시장 공략에 나선다.

Sphinx AI: AI로 생성형 AI 데이터 유출을 막다
‘스핑크스(Sphinx) AI’는 생성형 AI 서비스 사용 시 프롬프트 및 첨부파일 내 민감 정보를 식별해 데이터 보안을 수행하는 솔루션이다. 개인정보, 민감정보 차단뿐만 아니라 정규표현식 기반 필터링과 기밀정보의 유사도를 비교하는 문맥 기반 필터링도 수행할 수 있다.

기업 환경에 따라 도입 방식을 유연하게 선택할 수 있는 것이 특징이다. 기존 생성형 AI 환경을 그대로 사용해 사용자와 생성형 AI 서비스 간 패킷을 분석하는 프록시 방식과 기업에서 직접 LLM 플랫폼을 구축하거나 챗봇 서비스 구축 시 API 호출로 필터링을 수행하는 방식도 있다. 대규모 시스템 교체 없이 기존 환경에 보안 솔루션을 적용할 수 있어 부담이 적고, 적용 즉시 효과를 볼 수 있다.

셜록홈즈:- AI로 개인정보보호를 고도화하다
‘셜록홈즈 PC 정보보안’은 임직원 PC 내 개인정보와 민감정보를 탐지하고 외부 유출을 차단하는 솔루션이다. 특히, 이번에 검색증강생성(RAG) 기능을 기반으로 사용자가 PC 내 원하는 정보를 쉽게 탐색할 수 있는 기능도 추가됐다.

‘셜록홈즈 프라이버시센터(PrivacyCenter)’는 기업체나 공공기관에서 운영하는 웹 게시판·블로그 등 콘텐츠 내 개인정보 유출을 방지하기 위해 스캔 및 실시간 차단하는 솔루션이다. 고난도 탐지가 요구되는 이름, 주소 등이 결합된 비정형 개인정보도 소형 언어모델(sLLM) 기술 탑재로 문맥을 고려한 검출이 가능해졌다. 또 기업이 등록한 기밀정보와 유사한 게시물을 필터링하는 AI 유사도 분석 차단 기능까지 도입됐다.

컴트루테크놀로지 관계자는 “AI 기반 보안 위협이 심화됨에 따라, 실시간 탐지·차단 기술의 중요성이 더욱 커지고 있다”며 “앞으로도 기술 경쟁력 강화를 통해 보안 위협에 선제적으로 대응해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

컴트루테크놀로지는 신분증 진위 확인과 얼굴 인식 기반 eKYC 서비스를 제공하며 포트폴리오 다각화에도 나서고 있다. 실시간 얼굴 촬영·유사도 분석으로 신분증 도용 및 딥페이크 등의 금융사기를 방지하는 것이 특징이다.

한편, ‘안전한 AI를 위한 약속, 사전예방 기반 개인정보보호체계 구축’이라는 주제로 6월 22일부터 23일까지 서울 삼성동 코엑스 그랜드볼룸에서 국내 최대 규모의 개인정보보호 콘퍼런스인 ‘PIS FAIR 2026’(제15회 개인정보보호페어 & CPO워크숍)이 개최된다. 이번 행사는 개인정보보호위원회와 PIS FAIR 조직위원회가 주최하고, 한국인터넷진흥원과 한국CISO협의회, 더비엔이 주관한다.

PIS FAIR 2026은 개인정보보호 분야 유관기관과 개인정보보호 솔루션 기업이 함께하는 행사로, 매해 4000여명이 참가하는 국내 최대 규모의 개인정보보호 축제의 한마당이다. 특히 공공기관 및 기업의 개인정보보호최고책임자(CPO)를 비롯해 개인정보보호 담당자, 개인정보 처리자는 PIS FAIR 2026 홈페이지에서 사전등록할 경우 무료 참관이 가능하다.

[한세희 기자(hahn@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
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	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다