[ISEC 2026 미리보기] 이글루코퍼레이션, 보안 특화 AI 에이전트 ‘AiR’로 자율형 SOC 구현 전략 제시

인간과 AI가 협업하는 에이전틱 SOC 운영 모델 구체화

[보안뉴스 한세희 기자] 이글루코퍼레이션은 1999년 창립 이래 보안을 강화할 수 있는 핵심 기술 개발에 매진하며 국내 정보보안 시장을 개척하고 이끌어온 AI 보안 전문기업이다. 지속적인 연구개발을 통해 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM), 보안 운영·위협 대응 자동화(SOAR), 사이버물리시스템(CPS) 보안, 클라우드 보안, 보안관제, 보안컨설팅 영역을 아우르는 다양한 보안 솔루션과 서비스를 제공하고 있다.

특히 인공지능(AI) 원천 기술을 바탕으로 국내 최초 AI 보안관제 솔루션, 보안 특화 AI 에이전트 및 소형언어모델(sLLM) 등을 선보인 바 있다. 이러한 성과를 바탕으로 이글루코퍼레이션은 솔루션 공급을 넘어 ‘자율형 보안운영센터’(Autonomous SOC) 구현을 주도하는 선도 기업으로 입지를 굳히고 있다.

이번 ISEC에서 이글루코퍼레이션이 소개하는 핵심 제품은 보안 특화 AI 에이전트 ‘에어’(AiR, AI Road)다. 사이버 위협이 급격히 고도화됨에 따라 기존 경계 보안 체계를 넘어선 인간과 AI의 유기적 협력 체계가 요구되는 시점에서, AiR는 차세대 보안 운영의 실질적인 청사진을 제시한다.

AiR는 자연어 이해 능력을 보유한 대형언어모델(LLM)과 보안 영역에 최적화된 워크플로우를 결합해 능동적으로 의사결정을 내리는 시스템이다. 검증된 워크플로우와 양질의 의사결정 데이터, 보안 이해도가 높은 생성형 AI 기술을 토대로 탐지, 분석, 검색 등의 작업을 수행한다. 이를 통해 보안 담당자가 AI의 판단 과정을 명확히 이해하고 신뢰도를 높여 업무 효율성을 극대화할 수 있도록 지원한다.

이글루코퍼레이션은 기업이 도달해야 할 궁극적인 목표를 보안 운영의 최고 성숙 단계인 ‘자율형 보안운영센터’(Autonomous SOC)로 설정하고, 이를 실현하기 위한 방법론이자 아키텍처로 ‘에이전틱 SOC’(Agentic SOC)를 제시했다. 인간과 AI가 유기적으로 협업하는 에이전틱 SOC의 핵심은 ‘에이전틱 AI’(Agentic AI) 기반 시스템이다. 탐지·분석·대응 등 각 업무를 담당하는 다중 AI 에이전트(Multi-Agent)가 워크플로우를 기반으로 상황을 능동적으로 이해하고 계획을 수립하며, 외부 보안 도구와 시스템을 직접 제어해 실질적인 조치까지 수행한다.

특히 에이전틱 SOC는 탐지·분석·대응 업무 전반에 AI를 접목하며 실제 SOC 운영 모델로 구체화되고 있다. 즉, ‘에이전틱 AI’라는 기술 엔진을 가동해 ‘에이전틱 SOC’라는 운영 경로를 거쳐 ‘자율형 SOC’라는 최종 목표를 달성하겠다는 구상이다.

한편, 대한민국 대표 사이버보안 콘퍼런스이자 아시아 최대 규모로 자리 잡은 ‘ISEC 2026(제20회 국제 시큐리티 콘퍼런스)’가 오는 8월 11일(화)부터 12일(수)까지 양일간 서울 코엑스에서 개최된다. ISEC 2026은 AI의 급속한 발전으로 단순한 자동화를 넘어 AI 에이전트로 가능해진 ‘자율성’에 초점을 맞춰 AI 보안의 미래를 조망한는 의미를 담은 ‘AI로 구현하는 자율 보안의 미래’를 주제로 코엑스 전시장(Hall D)과 오디토리움(3F), 아셈볼룸(2F)에서 지난해보다 확대된 규모로 개최된다. 특히 2026년에는 총 20여개 트랙, 100개 세션 발표와 150여개 사이버보안 솔루션 기업이 참여한 170여개의 솔루션 전시 부스도 마련될 전망이다.

아울러 행사 기간 중 참관객의 현장 투표와 설문조사, 영상 평가 등을 통해 선발한 명강연자들을 시상하는 ‘ISEC 2026 베스트 스피커 어워즈’와 카이스트 사이버보안연구센터와 공동 주관해 사이버 공격에 대한 실습을 통해 대응법을 마스터하고 보안 업무에 활용할 수 있는 유료 ‘트레이닝 코스’ 등 콘텐츠의 질적 향상 및 강연 수준 제고에 끊임없이 나설 계획이다. 이와 관련된 세부 사항은 ISEC 홈페이지를 참조하거나 ISEC 조직위원회에 문의하면 된다.

[한세희 기자(hahn@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다