슈프리마, AI 경영시스템 국제표준 ISO/IEC 42001 인증 획득

생체인증 출입통제 솔루션 전반에 대한 ISO/IEC 42001 인증 획득
AI 구축·운영·리스크 관리 체계를 제3자 인증기관의 독립 심사로 공식 검증
AI 보안 거버넌스와 정보보호·개인정보보호 인증을 통합한 관리체계 기반 마련

[보안뉴스 강초희 기자] 슈프리마(대표 이재원·김한철)가 AI 경영시스템(AIMS: Artificial Intelligence Management System) 국제표준인 ISO/IEC 42001 인증을 획득했다. 이번 인증은 슈프리마가 자사 출입통제 솔루션에 적용되는 AI의 구축과 운영, 지속적 개선을 체계적으로 관리하는 거버넌스를 공식적으로 수립했음을 의미한다.

ISO/IEC 42001은 제품 성능을 평가하는 인증이 아니다. 이 표준은 AI 시스템이 안전하게 관리될 수 있도록 조직의 정책, 책임 구조, 리스크 통제방식, 경영진 감독 체계 등 AI 운영 전반의 프레임워크를 종합적으로 평가한다.

슈프리마의 이번 인증 범위는 바이오스테이션(BioStation) 시리즈, 바이오엔트리(BioEntry) 시리즈, 바이오스타(BioStar) 플랫폼 전반에 걸쳐 생체인증 및 신원검증에 적용되는 AI 기술을 포괄한다.

또한 이번 인증은 공인된 제3자 인증기관의 독립적인 심사를 통해 이루어졌다. 이를 통해 슈프리마는 자체 선언이 아닌, 외부 검증 기관의 확인과 검증을 통해 AI 거버넌스 실천을 고객에게 투명하게 입증할 수 있게 됐다.

슈프리마의 출입통제 시스템을 검토하는 기업과 정부기관, 병원, 금융기관 등 고객들은 이제 조달 실사 과정에서 슈프리마가 AI를 어떤 원칙과 기준 아래 운영하는지 공식적으로 확인할 수 있다.

보안 규제사항이 철저한 산업과 공공 조달 시장을 중심으로 AI 거버넌스 검증이 공급사 선정에 핵심 항목이 되어가는 흐름에서 이 같은 투명성은 실질적인 보안 체계 구축에 대한 신뢰와 함께 차별화 포인트로 작용할 전망이다.

슈프리마는 현재 출입통제 솔루션에서 생체인증의 정확도와 처리 속도를 높이는 목적으로 AI를 활용하고 있으며, AI 활용 범위는 ISO/IEC 42001 프레임워크에 따라 공식적으로 인증됐다. 향후 슈프리마의 AI 역량이 확장되면, 거기에 발맞춰 동일한 검토 기준과 책임 체계가 적용되도록 거버넌스 구조가 설계돼 있다.

또한 ISO/IEC 42001 인증은 진화하는 글로벌 규제 환경에 대응하기 위한 기반이 된다. 유럽연합의 AI법(EU AI Act)은 AI 시스템의 위험 등급에 따라 차등화된 규제 의무를 부과하며, 2026년 8월 2일부터 고위험 AI 시스템에 대한 주요 의무사항이 적용될 예정이다. 세부 시행 방법에 대한 논의가 계속되는 가운데, 슈프리마는 관련 규제 동향을 면밀히 모니터링하며 요구사항에 단계적으로 대응하고 있다.

한편, 슈프리마는 기존에 정보보안 관리를 위해 정보보호 관리체계(ISO/IEC 27001)와 개인정보보호 관리체계(ISO/IEC 27701) 인증을 획득한 바 있다. 이번 ISO/IEC 42001 인증이 더해지면서 고객은 슈프리마의 보안, 데이터 프라이버시, AI 거버넌스 역량을 하나의 통합된 관리 체계 안에서 종합적으로 평가할 수 있게 됐다.

김한철 슈프리마 대표는 “고객들이 자신의 시설을 지키는 AI 보안 시스템이 정확한 성능뿐 아니라 책임 있게 운영되고 안전성까지 갖췄는지를 검증해야 하는 것이 고객에게 매우 중요한 문제”라며 “슈프리마가 획득한 모든 인증에는 ‘신뢰는 주장하는 것이 아니라, 스스로 증명해 보일 때 비로소 얻어지는 것’이라는 철학을 담고 있다”고 말했다.

이어 “고객들에게 말로만 안전을 약속하는 것으로는 충분하지 않고 이를 뒷받침할 명확한 검증이 필수적인데, ISO/IEC 42001이 바로 그 증거다. 앞으로도 글로벌 규제와 기준 변화에 발맞춰 AI 거버넌스 체계를 끊임없이 발전시켜 나갈 것”이라고 덧붙였다.

[강초희 기자(choh@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
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	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다