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제1기 CMMi-PSP/TSP 기본 과정 모집 안내

2006-04-25 ~ 2006-04-27

제1기 CMMi-PSP/TSP 기본 과정 모집 안내

[ 교육기간 : 2006년 4월 25일 ~ 27일 ]
★ 접수마감 : 고용보험환급 4월17일 / 일반 4월21일 ★

◆ 개설목표
서비스SW 시대의 도래에 대응하여 훌륭한 SW개발자가 갖추어야 할 SW
공학, 프로세스,
방법론, 아키텍처 등에 대한 기본지식을 튼튼히 하고, 이를 바탕으로
각 분야에서
고품질 SW 시스템을 분석․ 설계하여 프로젝트 개발업무를 주도적으
로 수행할 수
있는 고급수준의 실무 기술인력을 양성

◆ 교육특징
o 국내 유일의 SW 분석․ 설계분야에서 3년간 720명을 배출한 검증된 실
적을 바탕으로
체계화된 전문 교육과정을 구성
o 개념교육에서 벗어나 프로젝트에 투입될 수 있는 심화된 교육내용으
로 고급 SW설계
기술인력 양성을 목표로 편성된 교육과정
o 과정 및 과목별 국내 최고 권위의 교수․ 임원급의 산․ 학․ 연 연
합 강사진구성
o 협회 실시 SW설계기술사 자격인증 초급/중급/고급 시험 및 SEI PSP
Engineer /
TSP Coach 자격시험 수험대비 과정

◆ 과정소개
o PSP(Personal Software Process, 이하 PSP)는 프로세스 개선을 위해
카네기 멜론
대학의 SEI에서 CMMI, TSP(Team Software Process, 이하 TSP)와 함
께 상호 보완적인
접근 방법을 제시하고 있는 소프트웨어 프로세스 향상 방법 중 하나
임

o 개발자가 수행하는 각각의 작업에 공학적 접근 방법을 제시하여 자신
의 작업 진도를
계획하는 방법과 계획과 관련하여 개인의 업무 수행 능력을 측정, 비
교해서 추적할 수
있도록 계량화된 기준과 방법을 제공하고 제품의 품질을 개선하는 방
법을 제시하는
개인의 능력 향상을 위한 프로세스임

o CMMI는 개발 조직이‘무엇(What to do)’을 해야 하는지에 대한 일의
정의를 제시하고
있으나,‘어떻게(How to do)’ 해야 하는지에 대한 일의 방법은 제시
하지 않고 있다.
PSP와 TSP는‘어떻게’에 해당하는 일하는 방법에 대한 직접적인 지
침임

o PSP는 TSP를 잘 활용할 수 있도록 개인의 능력을 향상시키기 위한 프
로세스이고
TSP는 PSP 훈련을 마친 소프트웨어 엔지니어들이 PSP 과정을 배우기
전 단계로 다시
역행하지 않고 PSP의 지속적 효과가 나타나도록 하기 위해 성공적인
프로젝트 수행을
할 수 있도록 조직의 팀 단위로 돕는 프로세스임

o 소프트웨어 엔지니어의 역량을 향상시켜 각자가 담당한 작업을 성공적
으로 완수할 수
있도록 체계적이고 정형화된 소프트웨어 개발을 도와주기 위한 훈련
과정을 제공

o 본 강좌는 2주간에 걸쳐 이루어지는 PSP 강좌를 축약하여 실습 없이
개념과 이론을
바탕으로 소프트웨어 엔지니어에게 필요한 측정, 계획, 관리 기법을
소개

◆ 교육기간 및 시간
o 2006년 4월 25일 ~ 27일(총 21시간/3일)
o 매일 09:00 ~ 17:00 (1일 7시간), 주간과정
o 교육 장소 : 송파구 가락본동 한국SW진흥원 빌딩 6층 IT신기술교육원

◆ 접수기간 및 교육비 (단체수강 3-5명 5%, 6명 이상 10%, KOSTA 회원
사 5% 추가할인)

o 접수기간
☞고용보험환급(시간엄수) : 06. 4. 17.(월)까지
☞일 반 수 강 : 06.4. 21.(금)까지

o 교육비
☞KOSTA 회원사 : 399,000원
☞비 회원사 : 420,000원
☞환 급 액 : 대기업 75,952 , 중소기업 94,941

◆ 수강신청 및 문의
o www.kosta.or.kr 에서 [수강신청서]를 다운로드 받아 담당자에게 e메
일 또는 FAX송부
※ 환급접수 수강생은 환급접수기간내 [훈련위탁계약서와 동의서]를
홈페이지에서
다운로드 받아 작성 후 팩스로 보내주시기 바랍니다.

※ 수강신청 시 반드시 전화로 접수여부를 확인하시기 바랍니다.

o 문의/접수 : 김시원 ☎: 02-3401-9745/6 Fax: 408-2599,
Email: siwons@compoins.com

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	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다