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Mobile & Embedded Developer Conferen
2006-06-23
Mobile & Embedded Developer Conference 2006에서 Windows Mobile 5.0과
Windows CE 6.0을 통해 선보이는 혁신적인 미래 개발 환경을 경험해 보십
시오.
마이크로소프트의 Mobile & Embedded Developer Conference 2006은
Windows Mobile 5.0과 새롭게 선보이게 되는 Windows CE 6.0, 그리고
Visual Studio 2005로 통합되는 개발 환경을 소개하는 자리가 될 것입니
다. 마이크로소프트는 최신의 모바일과 임베디드 플랫폼을 통해 차세대 디
바이스, 애플리케이션, 그리고 솔루션 개발의 해법을 제시할 것입니다. 오
는 6월 23일, 혁신적인 미래의 가능성을 제시할 무한한 개발 세상을 만나
보시기 바랍니다.


일시: 2006년 6월 23일(금) 09:30~18:00

장소: 삼성동 코엑스 그랜드 볼룸 1층


시간 내용
09:30 ~ 10:00 등록
10:00 ~ 10:20 인사말 (유재성 대표이사 사장 / 한국마이크로소프트)
General Session
10:20 ~ 12:00 혁신적 윈도우 임베디드 기술로 이루어지는 디지털 라이프
(김경환 차장, 이건복 차장, 서진호 과장 / 한국마이크로소프트)
12:00 ~ 13:00 점심시간
Windows CE Track Windows Mobile Application Track Windows Embedded
Device Track
Session I
13:00 ~ 14:20 미리 보는 Windows CE 6.0
(백승철 과장 / 어드밴텍테크놀로지스㈜)
Visual Studio 2005 에서의 Native 응용 프로그램 개발 및 마이그레이션
(양원근 선임 / ㈜사이텍 시스템)
모바일 장치 개발에 있어서의 효과적인 전원관리 기법
(정태환 차장 / 한국마이크로소프트)
휴식
Session II
14:40 ~ 16:00 통합된 차세대 Windows CE 플랫폼 빌더 소개
(김재형 차장 / DST)
Windows Mobile 응용 프로그램 보안 설정 및 관리 방법
(유수호 사장 / ㈜스마트윈드테크놀로지스)
Windows Mobile 5.0 에서 Native 코드를 위한 메모리 관리 도구
(김용재 선임 / 한국마이크로소프트)

휴식
Session III
16:20 ~17:40 Windows CE 6.0 에서의 디바이스 드라이버 개발 방법
(이봉석 대표이사 / ㈜하제소프트)
Visual Studio 2005를 이용한 Windows Mobile 5.0용 기업용 응용 프로그
램 개발
(김종진 사장 / 진소프트) Windows XP Embedded 커스터마이징 기법
(이용택 대리 / DST)

17:40 ~ 18:00
경품 추첨 및 종료

*상기 일정은 사정에 따라 변경될 수 있으며, 점심 식사는 제공되지 않습
니다.  

시간 HOL 1 HOL 2 HOL 3
Hands on Lab

13:00~14:20
14:40~16:00
16:20~17:40  HOL 1:Visual Studio 2005 와 Windows CE 6용 플랫폼 빌더
따라하기
(성수현 대리 / DST)  HOL 2: EVC++ 응용 프로그램을 Visual Studio 2005
로 이전하기
(김태진 선임, 성상훈 선임 / ㈜스마트윈드테크놀로지스) HOL 3: Visual
Studio 2005 와 SQL 서버 2005 에서 SQL Mobile 응용 프로그램 개발하기
(서진호 과장 / 한국마이크로소프트, 양원근 선임 / 사이텍시스템,
김종진 대표이사 / 진소프트)

*Hands on Lab은 각 트랙별로 총 3회 진행됩니다.
 
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보안시장 백서 넷앤드 파워비즈 진행 2020년1월8일 시작~2021년 1월8일까지 위즈디엔에스 2018
설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다