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RFID/USN KOREA 2006 국제전시회 및 컨퍼런스 개최
2006-11-07 ~ 2006-11-09
『Come See & Feel u-World with RFID/USN』의 모토 아래 RFID/USN
KOREA 2006 국제 전시회 및 컨퍼런스가 한국 RFID주간 중 전략사업으로
코엑스 대서양관에서 오는 11월 7일부터 9일까지 개최된다. 올해로 2회째
를 맞이하는 이번 행사에는 10개국 100여개 업체 300부스 규모로 전년 행
사 대비 2배 규모의 외적인 성장을 이룩하였으며 컨퍼런스 또한, 국내외
관련 산업 세계 최고수준의 전문가들을 초빙하여 수준 높은 학술 교류의
행사로써 손색이 없다.

RFID주간에는 다양한 행사가 동시에 개최되는데 그 주요 내용은 수출상담
회, 외국인 대상 IT 투어, 논문 공모전 시상식, 고위관계자 초청
RFID/USN 업계 간담회, 모바일 RFID 서비스 체험행사, E-팜플렛배포 서비
스 등이다.

주요 내용 및 특이사항

①수출상담회
- 국내 RFID/USN기업의 해외 수출 활로기회 마련
- 전시회와 병행 진행을 통한 마케팅효과 극대화
- 장 소 : COEX 컨퍼런스센터
- 일 시 : 2006. 11. 7 - 9
- 주요참석인사 : RFID/USN참가업체 및
- 주요 바이어

②외국인 대상 IT투어
- 삼성전자, SK Telecom 방문
장 소 :분당, 수원
일 시 : 2006 11. 6

- 서울시 교통카드 홍보관 방문
장 소 : 서울시
일 시 : 2006. 11. 9
주요참석인사 : 외국인 초청참관객 50여명

③제2회 RFID/USN 논문공모전시상식
- 일반인 대상 RFID/USN 분야 연구 개발 의욕 고취 및 전문 인력 양 성
지원
- RFID/USN 관련 새로운 으용서비스 모델 발굴 지원

장 소 : COEX 컨퍼런스센터
일 시 : 2006.11.7
<시상자>
정보통신부 차관
한국RFID/USN협회장
한국정보사회진흥원장
한국전자통신연구원장 외

④고위관계자초청 RFID/USN 업계 간담회
- 장관님을 모시고 국내 산,학,연,관 전문가들간 간담
회를 통한 국내 RFID/USN산업 활성화 및 발전방향 모색

장 소 : COEX 컨퍼런스센터
일 시 : 2006.11.7
주요참석인사 : 정보통신부 차관, 관련 업계 대표사 대표

⑤모바일 RFID서비스 체험
- 모바일 RFID 시범사업 홍보를 위한 체험단 운영
장 소 : COEX
일 시 : 2006.11.8-10
주요참석인사 : SK텔레콤, 한국정보사회진흥원,일반 참관객

⑥E-Pamphlet배포 서비스
- RFID시스템의 현장 체험을 위해 RFID시스템 응용 실시간 팜플렛 배포
서비스장 설치
장 소 : COEX 전시장
일 시 : 2006.11.7-9
주요참석인사 : 일반관람객

추진 배경은 다음과 같다.

□ RFID/USN은 유비쿼터스 컴퓨팅의 핵심요소로 국민의 복지 향상 및 삶
의 질향상은 물론, 산업전에 걸쳐 경영혁신과 기업경쟁력 강화를 통해 국
가경제 발전에 기여할 차세대 핵심 산업으로 최근 매년 비약적인 발전을
거듭하는 산업으로 국내외 주요 기업(기관)들의 노력이 계속 이루어지고
있음.

□ 2005년 최초 개최 시 전 국민적인 관심과 함께 3일간 30,000명이 넘
는 관람객이 참석하여 국민적인 관심을 소화하였으며 국외에 한국의
RFID/USN산업의 우수성을 알리는 첨봉 역할을 하였음.

□ 이에 관련 기업의 비즈니스 활성화 및 신기술 개발에 대한 동기 부
여, 기술경 쟁력 제고, 잠재자원 발굴 및 산업 트랜드 및 신기술에 대한
정보교류를 확대함과 함께, 관람객에게는 실시간에 응용되는 RFID/USN의
최신 트랜드 및 신기술을 직접 체험할 수 있는 체험장을 제공하여 산업
의 우수성 및 무역진흥에 이바지하고자 함.

 
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설문조사
AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다