[ISEC 2026 미리보기] 스플래시탑, 제로트러스트로 강화하는 보안 운영 주목

AI 시대의 원격 액세스와 자율 엔드포인트 관리
공공기관 및 기업의 보안성과 운영 효율성 동시 확보

[보안뉴스 강초희 기자] 디지털 전환과 AI 도입이 가속화되면서 기업과 공공기관의 IT 환경은 그 어느 때보다 복잡해지고 있다. 업무 시스템은 클라우드와 온프레미스를 넘나들고, 사용자와 단말기는 다양한 장소에서 업무를 수행한다.

이러한 환경 변화는 생산성 향상이라는 기회를 제공하는 동시에 계정 탈취, 랜섬웨어, 공급망 공격, 내부자 위협 등 새로운 보안 과제를 야기하고 있다.

특히 국가기관과 공공부문은 중요 정보와 핵심 인프라를 보호해야 하는 만큼 원격 접속 환경에 대한 보안성과 통제력을 동시에 확보해야 한다. 기존 VPN 중심의 접근 방식은 과도한 네트워크 권한 부여와 공격 표면 확대라는 한계를 안고 있으며, 최근에는 제로트러스트 아키텍처 기반의 보다 안전한 접근 방식이 요구되고 있다.

스플래시탑(Splashtop)은 이러한 요구에 대응하기 위해 안전한 원격 액세스, 원격 지원 및 자율 엔드포인트 관리(AEM) 솔루션을 제공하고 있다. 전 세계 3000만명 이상의 사용자와 25만개 이상의 기업이 사용하는 스플래시탑은 보안과 운영 효율성을 동시에 확보할 수 있는 플랫폼으로 주목받고 있다.

또한 자율 엔드포인트 관리(AEM)는 보안 운영팀이 직면한 주요 과제인 패치 관리와 취약점 대응을 자동화한다. 운영체제 및 서드파티 애플리케이션 패치 적용, 자산 인벤토리 관리, 실시간 상태 모니터링, 보안 정책 적용 및 자동화된 대응 기능을 제공하여 공격 표면을 줄이고 엔드포인트 보안 태세를 강화할 수 있다.

공공기관과 규제 산업의 경우 데이터 주권과 내부 통제 요구사항이 더욱 중요해지고 있다. 이에 따라 스플래시탑은 클라우드 환경뿐만 아니라 자체 인프라 내에서 운영 가능한 온프레미스(On-Prem) 구축 옵션도 제공하여 보안 정책과 규제 요구사항에 맞는 유연한 운영 환경을 지원한다.

최근 보안 운영 조직은 제한된 인력으로 더욱 많은 장치와 보안 위협을 관리해야 하는 상황에 직면해 있다. 스플래시탑은 원격 지원, 접근 제어, 엔드포인트 관리 및 보안 운영 기능을 통합함으로써 보안팀과 IT 운영팀이 보다 신속하게 위협에 대응하고 운영 복잡성을 줄일 수 있도록 돕는다.

스플래시탑은 올해 아시아 태평양 지역에서 공공기관, 교육기관 및 엔터프라이즈 고객을 대상으로 제로트러스트 원격 액세스와 자율 엔드포인트 관리 솔루션 확산을 적극 추진할 계획이다. 또한 변화하는 사이버 위협 환경에 대응하기 위해 보안 기능과 자동화 역량을 지속적으로 강화하며 고객의 디지털 회복력 향상을 지원할 예정이다.

한편, 대한민국 대표 사이버보안 콘퍼런스이자 아시아 최대 규모로 자리 잡은 ‘ISEC 2026(제20회 국제 시큐리티 콘퍼런스)’가 오는 8월 11일(화)부터 12일(수)까지 양일간 서울 코엑스에서 개최된다. ISEC 2026은 AI의 급속한 발전으로 단순한 자동화를 넘어 AI 에이전트로 가능해진 ‘자율성’에 초점을 맞춰 AI 보안의 미래를 조망한다는 의미를 담은 ‘AI로 구현하는 자율 보안의 미래’를 주제로 코엑스 전시장(Hall D)과 오디토리움(3F), 아셈볼룸(2F)에서 지난해보다 확대된 규모로 개최된다. 특히 2026년에는 총 20여개 트랙, 100개 세션 발표와 150여개 사이버보안 솔루션 기업이 참여한 170여개의 솔루션 전시 부스도 마련될 전망이다.

아울러 행사 기간 중 참관객의 현장 투표와 설문조사, 영상 평가 등을 통해 선발한 명강연자들을 시상하는 ‘ISEC 2026 베스트 스피커 어워즈’와 카이스트 사이버보안연구센터와 공동 주관해 사이버 공격에 대한 실습을 통해 대응법을 마스터하고 보안 업무에 활용할 수 있는 유료 ‘트레이닝 코스’ 등 콘텐츠의 질적 향상 및 강연 수준 제고에 끊임없이 나설 계획이다. 이와 관련된 세부 사항은 ISEC 홈페이지를 참조하거나 ISEC 조직위원회에 문의하면 된다.

[강초희 기자(choh@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다