[ISEC 2026 미리보기] 시큐어레터, 무선 네트워크 보안 및 통합 인증 고도화 전략 제시

DeepTrust AIR·DeepTrust AUS 중심의 유무선 보안 체계 강화와 맞춤형 인증 사업 확대 추진

[보안뉴스 엄호식 기자] 시큐어레터는 무선인증 솔루션 DeepTrust AUS, 무선침입방지 솔루션 DeepTrust AIR의 무선보안 솔루션을 주축으로 기업의 IT 보안 환경을 개선하고 이를 강화하기 위한 다양한 유무선 IT 보안 솔루션을 고객에게 제공하고 있다.

차세대 무선 네트워크 침입방지 솔루션 DeepTrust AIR는 Wi-Fi 7의 2.4㎓, 5㎓, 6㎓ 대역 무선 위협 환경까지 모니터링하고 모든 WLAN 표준 프로토콜 장비의 보안 취약점을 정확하게 탐지·차단해 안전하고 효율적인 무선네트워크 환경을 구축한다.

DeepTrust AUS는 FIDO2 기반 피싱 저항형 패스워드리스 인증과 컨텍스트 기반 반응형 정책 제어를 통해 Zero Trust Architecture 기반의 지속 검증과 최소권한 접근 지원 및 국가 망 보안체계(N2SF) 적용 환경을 고려해 설계된 지능형 유무선 사용자 통합인증 시스템이다.

최근 기업 업무 환경이 모바일, 무선 네트워크, 클라우드 중심으로 빠르게 전환되면서 보안 위협 역시 더욱 복합화, 지능화되고 있다. 이에 따라 무선 구간에 대한 가시성 확보와 사용자 인증 고도화, 접속 환경에 따른 동적 정책의 적용이 공공·금융·민간 분야 전반의 핵심 과제로 부상하고 있다.

시큐어레터는 이러한 변화에 대응하기 위해 무선 네트워크 보안과 통합 인증을 아우르는 보안 체계를 제공하며, 고객의 보안 수준과 운영 효율을 동시에 높이는데 주력하고 있다. 특히, DeepTrust AUS를 기반으로한 커스터마이징 프로젝트 비즈니스 활성화를 통해 기관과 기업마다 인증 체계, 업무 시스템, 보안 정책이 서로 다른만큼 표준형 제품 공급을 넘어 고객 환경에 최적화된 인증 정책 설계와 기존 인프라 연계, 단계적 구축, 운영 고도화를 포함한 맞춤형 사업을 확대하겠다는 전략이다.

이를통해 산업별 특화 인증 모델 제안과 기존 시스템과의 유연한 연동, 구축 이후 운영 지원과 추가 컨설팅으로 이어지는 지속형 사업 구조를 강화할 계획이다.

시큐어레터는 DeepTrust AUS와 DeepTrust AIR를 양대 축으로 보안 시장에서 경쟁력을 높이고, 커스터마이징 프로젝트 확대를 통해 실질적인 사업 성과 창출에 집중할 방침이다.

한편, 대한민국 대표 사이버보안 콘퍼런스이자 아시아 최대 규모로 자리 잡은 ‘ISEC 2026’(제20회 국제 시큐리티 콘퍼런스)가 오는 8월 11일(화)부터 12일(수)까지 양일간 서울 코엑스에서 개최된다. ISEC 2026은 AI의 급속한 발전으로 단순한 자동화를 넘어 AI 에이전트로 가능해진 ‘자율성’에 초점을 맞춰 AI 보안의 미래를 조망하는 의미를 담은 ‘AI로 구현하는 자율 보안의 미래’를 주제로 코엑스 전시장(Hall D)과 오디토리움(3F), 아셈볼룸(2F)에서 지난해보다 확대된 규모로 개최된다. 특히 2026년에는 총 20여개 트랙, 100개 세션 발표와 150여개 사이버보안 솔루션 기업이 참여한 170여개의 솔루션 전시 부스도 마련될 전망이다.

아울러 행사 기간 중 참관객의 현장 투표와 설문조사, 영상 평가 등을 통해 선발한 명강연자들을 시상하는 ‘ISEC 2026 베스트 스피커 어워즈’와 카이스트 사이버보안연구센터와 공동 주관해 사이버 공격에 대한 실습을 통해 대응법을 마스터하고 보안 업무에 활용할 수 있는 유료 ‘트레이닝 코스’ 등 콘텐츠의 질적 향상 및 강연 수준 제고에 끊임없이 나설 계획이다. 이와 관련된 세부 사항은 ISEC 홈페이지를 참조하거나 ISEC 조직위원회에 문의하면 된다.

[엄호식 기자(eomhs@boannews.com)]

AI 및 AI 보안 솔루션이 보안 인력의 업무에 어떤 식으로 영향을 미칠것이라고 생각하시나요
	부족한 인력 보충: 만성적인 인력 부족 문제를 해결하는 보완재 역할을 하고 있다(100% 대체는 불가)
	업무 영역의 분리: AI는 대량 데이터 처리를, 전문가는 고도의 전략적 판단을 맡는 등 역할이 완전히 다르다
	업무 총량의 전이: 단순 업무는 줄었으나, AI 모델 관리·검증 등 새로운 형태의 운영 업무가 발생해 전체 업무량은 비슷하다
	인력 대체 가능: 단순 반복 업무를 넘어 분석/판단 영역까지 대체하여 인력을 줄일 수 있다
	신뢰도 부족: 아직은 AI의 오탐이나 환각(Hallucination) 우려로 인해 사람이 일일이 재검토해야 하므로 실질적인 도움은 적다