민‧관 대표로 구성된 인공지능 최고위 전략대화 출범
디지털 뉴딜과 연계한 체계적이고 효율적인 국가 인공지능 투자방향 모색
민‧관 협력을 통한 초거대 인공지능 생태계 활성화 추진방향 논의
[보안뉴스 이상우 기자] 과학기술정보통신부(장관 임혜숙, 이하 과기정통부)가 민·관이 인공지능 투자 비전을 공유하고, 인공지능·데이터 경제 선도를 위한 전략적 협력방안을 논의하기 위한 ‘제1회 인공지능 최고위 전략대화(AI Strategy Summit)’를 코엑스에서 개최했다. 올해 처음으로 열린 ‘인공지능 최고위 전략대화’는 인공지능 분야 주요 기업 대표(CEO)를 비롯한 학계·연구계 대표 인사가 참석해 우리나라 인공지능 글로벌 경쟁력을 한 단계 더 도약시키고, 국가 전체의 인공지능 투자 효율성 제고를 위한 민·관 협력방안에 대해 논의했다.
인공지능은 경제·사회 전 분야의 근본적 혁신을 촉진하는 기술이자 경제·안보의 국제 주도권을 좌우할 핵심 범용기술로써 주요 선도국 및 기술 선도기업들의 인공지능 주도권 확보를 위한 투자가 지속 확대되고 있다. 정부도 인공지능 기술 발전 및 활용 확산을 위해 2019년 12월 범부처 전략인 인공지능 국가전략을 발표했고, 작년 7월부터 진행 중인 디지털 뉴딜의 핵심인 데이터 댐 프로젝트에 2022년 1조 807억 원(정부안 기준)을 투자할 계획이다. 또한, 현 인공지능의 한계를 극복해 보다 똑똑하고, 신뢰할 수 있으며, 누구나 활용할 수 있는 차세대 인공지능 기술을 선점하기 위한 연구개발 사업이 올해 연구개발 예비타당성조사를 통과해, 내년부터 5년 간 총 사업비 3,018억 원이 투입될 예정이다.
기업도 인공지능 기술 선도를 위해 인공지능 핵심기술 및 서비스 개발, 인공지능 반도체 기술개발, 데이터센터 구축, 산·학 협력 등에 적극적으로 투자하고 있다. 다만, 우리나라는 미·중 등 주요 인공지능 선도국에 비해 데이터, 컴퓨팅 자원, 인력 등의 자원이 상대적으로 부족한 실정으로, 우리나라가 이를 극복하고 인공지능 분야에서 한 단계 도약하기 위해서는 민·관의 전략적 협력이 필요한 시점이다.
그 시작으로 제1회 인공지능 최고위 전략대화에서는 민·관이 지속적으로 소통하며 협력방안을 논의하기 위한 인공지능 최고위 전략대화 구성·운영방안을 소개하고, 첫 번째 주제로 최근 인공지능 기술의 새로운 패러다임으로 부상하고 있는 초거대 인공지능을 주제로 논의가 진행됐다.
전략대화는 민·관 대표가 기업의 인공지능 투자 비전과 정부의 투자 방향을 공유하고 인공지능·데이터 경제 선도를 위한 전략적 협력 방안을 논의하는 인공지능 분야 민·관 협력 채널로서, 인공지능 생태계의 핵심 주체인 주요 기업들을 중심으로 인공지능 학계·연구계 대표 인사를 포함해 구성했으며, 매회 논의 주제에 따라 관련 기업 및 타 부처 대표 인사를 추가해 탄력적으로 구성할 예정이다. 이번 전략대화를 시작으로 반기 1회 정기 개최될 예정이며, 논의 내용 구체화 및 세부 실행방안 수립을 위한 별도의 전문가 협의체를 논의 주제별로 구성해 다음 전략대화에 그 결과를 보고하는 형태로 운영된다.
논의 주제는 △기반 활용(인공지능반도체, 클라우드 등) △인재양성(민·관 인재양성 프로그램 연계 등) △서비스 활성화(디지털 헬스케어, 로봇, 모빌리티 등) 등 인공지능과 관련된 전 분야를 폭넓게 다룰 예정이며, 논의 주제별로 투자 비전 공유 및 애로·건의사항 수렴을 통해 기업 간, 기업-정부 간 전략적 협력 방안을 모색할 계획이다.
첫 번째 주제로 ‘민·관 협력을 통한 초거대 인공지능 생태계 활성화 추진 방향’에 대해 논의했다. 초거대 인공지능은 작년 5월 미국 OpenAI에서 발표한 GPT-3 모델을 시작으로, 대용량 데이터와 슈퍼컴퓨팅 인프라를 활용해 인공지능의 규모를 수천억~수조개 매개변수 규모로 대폭 확장한 인공지능 기술이다. 인공지능의 성능 및 범용성이 비약적으로 향상돼 우리나라 주요 기업들도 기술 선도를 위한 초거대 인공지능 모델 구축에 대규모 투자를 진행 중이다.
이러한 기업들의 투자에 발맞춰 초거대 인공지능을 잘 활용해 우리나라 인공지능 생태계가 발전할 수 있는 새로운 계기를 마련하고, 우리나라가 초거대 인공지능 기술 경쟁을 선도할 수 있도록 초거대 인공지능의 성능을 고도화하고 새로운 후보군을 발굴하기 위해 △초거대 인공지능 활용 확산 지원 △초거대 인공지능 기술 선도를 위한 산·학·연 연구 협력 △초거대 인공지능 관련 제도 개선 추진 등 민·관 협력 추진 방향을 함께 논의했다.
△먼저, 초거대 인공지능 생태계의 조기 활성화 도모를 위해 중소·스타트업에게 우리나라 기업이 구축한 초거대 인공지능 활용 기회를 제공해 초거대 인공지능 활용·확산을 지원하는 방안에 대해 논의했다. 주요 기업에서 초거대 인공지능을 각각 구축하고 있으나 이를 활용한 다양한 서비스를 단독으로 발굴하는 데는 한계가 있으며, 반면에 중소·스타트업은 막대한 투자비용이 소요되는 초거대 인공지능 자체 구축은 사실상 어렵지만 다양한 아이디어를 바탕으로 이를 활용한 혁신적인 서비스 개발을 시도할 수 있다.
이를 위해 초거대 인공지능을 구축한 기업에서는 중소·스타트업이 초거대 인공지능을 활용할 수 있는 서비스(API 등)를 제공한다. 정부는 중소·스타트업이 초거대 인공지능을 활용할 수 있도록 디지털 뉴딜 연계 등을 통해 필요한 컴퓨팅 자원 등을 지원하는 한편, 나아가 초거대 인공지능이 활용된 새로운 서비스의 조기 실증 기회 제공을 위한 공공분야 적용 방안 등을 검토하고, 초거대 인공지능 기반 서비스 개발과 성능 향상에 필요한 다양한 데이터가 ‘데이터 댐’ 프로젝트를 통해 구축돼 활용되도록 민·관이 함께 검토하고 지원할 예정이다.
△다음으로, 우리나라가 초거대 인공지능 기술을 선도하기 위해 현재 초거대 인공지능이 가진 기술적 한계를 극복하고, 새로운 초거대 인공지능 후보군 발굴을 위한 산·학·연 연구 협력에 대한 논의가 이어졌다. 초거대 인공지능이 인공지능 기술의 새로운 혁신을 가져왔으나, 실제 활용·확산에는 극복해야할 과제들이 존재하며, 향후 기술 선도를 위해서는 문자 외에 음성, 이미지, 동영상 등을 활용한 새로운 초거대 인공지능 연구가 선제적으로 필요한 시점이다.
주요 기업도 자체 연구 외에 산·학 연구협력 등을 통한 연구 협업을 추진 중이나, 학계·연구계에 초거대 인공지능 관련 연구 경험이 있는 연구 인력이 부족해 추가 연구 협업에 한계가 있고, 새로운 초거대 인공지능 발굴과 같은 고난도·도전적 연구 분야에 대한 정부 지원이 필요하다.
이를 위해 정부에서는 새로운 초거대 인공지능 후보군 발굴을 위한 연구개발 사업을 신규 추진하고, 디지털 뉴딜로 추진 예정인 정부 사업 연계를 통해 초거대 인공지능 성능 고도화에 필요한 후속연구를 진행해 학계·연구계에 관련 연구경험 축적 기회를 제공한다. 기업에서는 연구개발 사업 기획 및 참여를 통해 초거대 인공지능 연구개발 수요를 반영하고, 학계·연구계의 연구개발 성과물을 바탕으로 기업이 보유한 대규모 데이터 및 컴퓨팅 자원을 활용해 새로운 초거대 인공지능으로 확장을 추진한다.
또한, 인공지능 분야 산·학·연 협력과 혁신을 바탕으로 세계적 수준의 인공지능 기술개발을 선도하기 위한 인공지능 혁신 허브가 지난 7월 선정돼 출범을 앞두고 있다. 인공지능 분야 국내 최고 수준의 연구진이 모인 인공지능 혁신 허브가 초거대 인공지능을 포함한 산·학·연 연구 협력 거점으로써 역할을 수행할 예정이다.
△마지막으로, 초거대 인공지능 고도화 및 결과물 활용과 관련된 제도 개선 방향에 대해 논의했다. 초거대 인공지능은 대규모 데이터 활용이 필요하고, 새로운 가치를 창출할 수 있기 때문에 데이터 활용 및 결과물의 지적재산권 문제 해소를 위한 저작권법, 특허법, 개인정보보호법 등의 법제 정비와 법제 정비 전 관련 서비스 조기 실증을 위한 규제 샌드박스의 활용 활성화 등이 필요하다.
이를 해소하기 위해 먼저 기업에서는 초거대 인공지능 서비스 실증을 위한 규제 특례 필요사항 및 적용방법을 제안하고, 제안 내용을 바탕으로 민·관이 함께 초거대 인공지능 관련 규제샌드박스 활용 방안을 검토하기로 했다. 또한, 정부는 개선 건의 사항을 적극 검토해 관계 부처와 협의하고, 인공지능 법제 개선 로드맵에 따라 인공지능 관련 제도 개선을 추진할 예정이다.
오늘 논의된 민·관 협력 추진방향은 별도의 전문가 협의체를 구성해 세부 내용을 구체화하고 실행 방안을 마련한 뒤, 다음 전략대화에 결과를 보고할 예정이다. 임혜숙 장관은 “우리나라 인공지능 글로벌 경쟁력을 높이기 위해 민·관이 함께 인공지능 투자 전략을 공유하고, 최신 인공지능 기술인 초거대 인공지능 생태계 활성화를 위한 협력방향을 논의하는 의미 있는 자리였다”며, “오늘 논의된 내용을 바탕으로 민·관이 힘을 모아 우리나라 인공지능 경쟁력이 한 단계 더 도약할 수 있도록 정부도 정책적 지원을 아끼지 않겠다”고 말했다.
[이상우 기자(boan@boannews.com)]
디지털 뉴딜과 연계한 체계적이고 효율적인 국가 인공지능 투자방향 모색
민‧관 협력을 통한 초거대 인공지능 생태계 활성화 추진방향 논의
[보안뉴스 이상우 기자] 과학기술정보통신부(장관 임혜숙, 이하 과기정통부)가 민·관이 인공지능 투자 비전을 공유하고, 인공지능·데이터 경제 선도를 위한 전략적 협력방안을 논의하기 위한 ‘제1회 인공지능 최고위 전략대화(AI Strategy Summit)’를 코엑스에서 개최했다. 올해 처음으로 열린 ‘인공지능 최고위 전략대화’는 인공지능 분야 주요 기업 대표(CEO)를 비롯한 학계·연구계 대표 인사가 참석해 우리나라 인공지능 글로벌 경쟁력을 한 단계 더 도약시키고, 국가 전체의 인공지능 투자 효율성 제고를 위한 민·관 협력방안에 대해 논의했다.
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인공지능은 경제·사회 전 분야의 근본적 혁신을 촉진하는 기술이자 경제·안보의 국제 주도권을 좌우할 핵심 범용기술로써 주요 선도국 및 기술 선도기업들의 인공지능 주도권 확보를 위한 투자가 지속 확대되고 있다. 정부도 인공지능 기술 발전 및 활용 확산을 위해 2019년 12월 범부처 전략인 인공지능 국가전략을 발표했고, 작년 7월부터 진행 중인 디지털 뉴딜의 핵심인 데이터 댐 프로젝트에 2022년 1조 807억 원(정부안 기준)을 투자할 계획이다. 또한, 현 인공지능의 한계를 극복해 보다 똑똑하고, 신뢰할 수 있으며, 누구나 활용할 수 있는 차세대 인공지능 기술을 선점하기 위한 연구개발 사업이 올해 연구개발 예비타당성조사를 통과해, 내년부터 5년 간 총 사업비 3,018억 원이 투입될 예정이다.
기업도 인공지능 기술 선도를 위해 인공지능 핵심기술 및 서비스 개발, 인공지능 반도체 기술개발, 데이터센터 구축, 산·학 협력 등에 적극적으로 투자하고 있다. 다만, 우리나라는 미·중 등 주요 인공지능 선도국에 비해 데이터, 컴퓨팅 자원, 인력 등의 자원이 상대적으로 부족한 실정으로, 우리나라가 이를 극복하고 인공지능 분야에서 한 단계 도약하기 위해서는 민·관의 전략적 협력이 필요한 시점이다.
그 시작으로 제1회 인공지능 최고위 전략대화에서는 민·관이 지속적으로 소통하며 협력방안을 논의하기 위한 인공지능 최고위 전략대화 구성·운영방안을 소개하고, 첫 번째 주제로 최근 인공지능 기술의 새로운 패러다임으로 부상하고 있는 초거대 인공지능을 주제로 논의가 진행됐다.
전략대화는 민·관 대표가 기업의 인공지능 투자 비전과 정부의 투자 방향을 공유하고 인공지능·데이터 경제 선도를 위한 전략적 협력 방안을 논의하는 인공지능 분야 민·관 협력 채널로서, 인공지능 생태계의 핵심 주체인 주요 기업들을 중심으로 인공지능 학계·연구계 대표 인사를 포함해 구성했으며, 매회 논의 주제에 따라 관련 기업 및 타 부처 대표 인사를 추가해 탄력적으로 구성할 예정이다. 이번 전략대화를 시작으로 반기 1회 정기 개최될 예정이며, 논의 내용 구체화 및 세부 실행방안 수립을 위한 별도의 전문가 협의체를 논의 주제별로 구성해 다음 전략대화에 그 결과를 보고하는 형태로 운영된다.
논의 주제는 △기반 활용(인공지능반도체, 클라우드 등) △인재양성(민·관 인재양성 프로그램 연계 등) △서비스 활성화(디지털 헬스케어, 로봇, 모빌리티 등) 등 인공지능과 관련된 전 분야를 폭넓게 다룰 예정이며, 논의 주제별로 투자 비전 공유 및 애로·건의사항 수렴을 통해 기업 간, 기업-정부 간 전략적 협력 방안을 모색할 계획이다.
첫 번째 주제로 ‘민·관 협력을 통한 초거대 인공지능 생태계 활성화 추진 방향’에 대해 논의했다. 초거대 인공지능은 작년 5월 미국 OpenAI에서 발표한 GPT-3 모델을 시작으로, 대용량 데이터와 슈퍼컴퓨팅 인프라를 활용해 인공지능의 규모를 수천억~수조개 매개변수 규모로 대폭 확장한 인공지능 기술이다. 인공지능의 성능 및 범용성이 비약적으로 향상돼 우리나라 주요 기업들도 기술 선도를 위한 초거대 인공지능 모델 구축에 대규모 투자를 진행 중이다.
이러한 기업들의 투자에 발맞춰 초거대 인공지능을 잘 활용해 우리나라 인공지능 생태계가 발전할 수 있는 새로운 계기를 마련하고, 우리나라가 초거대 인공지능 기술 경쟁을 선도할 수 있도록 초거대 인공지능의 성능을 고도화하고 새로운 후보군을 발굴하기 위해 △초거대 인공지능 활용 확산 지원 △초거대 인공지능 기술 선도를 위한 산·학·연 연구 협력 △초거대 인공지능 관련 제도 개선 추진 등 민·관 협력 추진 방향을 함께 논의했다.
△먼저, 초거대 인공지능 생태계의 조기 활성화 도모를 위해 중소·스타트업에게 우리나라 기업이 구축한 초거대 인공지능 활용 기회를 제공해 초거대 인공지능 활용·확산을 지원하는 방안에 대해 논의했다. 주요 기업에서 초거대 인공지능을 각각 구축하고 있으나 이를 활용한 다양한 서비스를 단독으로 발굴하는 데는 한계가 있으며, 반면에 중소·스타트업은 막대한 투자비용이 소요되는 초거대 인공지능 자체 구축은 사실상 어렵지만 다양한 아이디어를 바탕으로 이를 활용한 혁신적인 서비스 개발을 시도할 수 있다.
이를 위해 초거대 인공지능을 구축한 기업에서는 중소·스타트업이 초거대 인공지능을 활용할 수 있는 서비스(API 등)를 제공한다. 정부는 중소·스타트업이 초거대 인공지능을 활용할 수 있도록 디지털 뉴딜 연계 등을 통해 필요한 컴퓨팅 자원 등을 지원하는 한편, 나아가 초거대 인공지능이 활용된 새로운 서비스의 조기 실증 기회 제공을 위한 공공분야 적용 방안 등을 검토하고, 초거대 인공지능 기반 서비스 개발과 성능 향상에 필요한 다양한 데이터가 ‘데이터 댐’ 프로젝트를 통해 구축돼 활용되도록 민·관이 함께 검토하고 지원할 예정이다.
△다음으로, 우리나라가 초거대 인공지능 기술을 선도하기 위해 현재 초거대 인공지능이 가진 기술적 한계를 극복하고, 새로운 초거대 인공지능 후보군 발굴을 위한 산·학·연 연구 협력에 대한 논의가 이어졌다. 초거대 인공지능이 인공지능 기술의 새로운 혁신을 가져왔으나, 실제 활용·확산에는 극복해야할 과제들이 존재하며, 향후 기술 선도를 위해서는 문자 외에 음성, 이미지, 동영상 등을 활용한 새로운 초거대 인공지능 연구가 선제적으로 필요한 시점이다.
주요 기업도 자체 연구 외에 산·학 연구협력 등을 통한 연구 협업을 추진 중이나, 학계·연구계에 초거대 인공지능 관련 연구 경험이 있는 연구 인력이 부족해 추가 연구 협업에 한계가 있고, 새로운 초거대 인공지능 발굴과 같은 고난도·도전적 연구 분야에 대한 정부 지원이 필요하다.
이를 위해 정부에서는 새로운 초거대 인공지능 후보군 발굴을 위한 연구개발 사업을 신규 추진하고, 디지털 뉴딜로 추진 예정인 정부 사업 연계를 통해 초거대 인공지능 성능 고도화에 필요한 후속연구를 진행해 학계·연구계에 관련 연구경험 축적 기회를 제공한다. 기업에서는 연구개발 사업 기획 및 참여를 통해 초거대 인공지능 연구개발 수요를 반영하고, 학계·연구계의 연구개발 성과물을 바탕으로 기업이 보유한 대규모 데이터 및 컴퓨팅 자원을 활용해 새로운 초거대 인공지능으로 확장을 추진한다.
또한, 인공지능 분야 산·학·연 협력과 혁신을 바탕으로 세계적 수준의 인공지능 기술개발을 선도하기 위한 인공지능 혁신 허브가 지난 7월 선정돼 출범을 앞두고 있다. 인공지능 분야 국내 최고 수준의 연구진이 모인 인공지능 혁신 허브가 초거대 인공지능을 포함한 산·학·연 연구 협력 거점으로써 역할을 수행할 예정이다.
△마지막으로, 초거대 인공지능 고도화 및 결과물 활용과 관련된 제도 개선 방향에 대해 논의했다. 초거대 인공지능은 대규모 데이터 활용이 필요하고, 새로운 가치를 창출할 수 있기 때문에 데이터 활용 및 결과물의 지적재산권 문제 해소를 위한 저작권법, 특허법, 개인정보보호법 등의 법제 정비와 법제 정비 전 관련 서비스 조기 실증을 위한 규제 샌드박스의 활용 활성화 등이 필요하다.
이를 해소하기 위해 먼저 기업에서는 초거대 인공지능 서비스 실증을 위한 규제 특례 필요사항 및 적용방법을 제안하고, 제안 내용을 바탕으로 민·관이 함께 초거대 인공지능 관련 규제샌드박스 활용 방안을 검토하기로 했다. 또한, 정부는 개선 건의 사항을 적극 검토해 관계 부처와 협의하고, 인공지능 법제 개선 로드맵에 따라 인공지능 관련 제도 개선을 추진할 예정이다.
오늘 논의된 민·관 협력 추진방향은 별도의 전문가 협의체를 구성해 세부 내용을 구체화하고 실행 방안을 마련한 뒤, 다음 전략대화에 결과를 보고할 예정이다. 임혜숙 장관은 “우리나라 인공지능 글로벌 경쟁력을 높이기 위해 민·관이 함께 인공지능 투자 전략을 공유하고, 최신 인공지능 기술인 초거대 인공지능 생태계 활성화를 위한 협력방향을 논의하는 의미 있는 자리였다”며, “오늘 논의된 내용을 바탕으로 민·관이 힘을 모아 우리나라 인공지능 경쟁력이 한 단계 더 도약할 수 있도록 정부도 정책적 지원을 아끼지 않겠다”고 말했다.
[이상우 기자(boan@boannews.com)]
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